​​Data Science-дайджест: свежие полезные статьи от Нетологии
👑
Лучшие материалы по теме за апрель: как вдвое уменьшить время запуска продуктового эксперимента и как трансерфинг реальности data-driven-подход помог закрыть сделку с Яндексом. В заключение — подборка полезных гайдов по A/B-тестированию.
👆
Марина Краснова из Одноклассников рассказала, как принимать объективные продуктовые решения, когда всё не очень понятно, а цена ошибки высока. Одноклассники внедрили автоматизированную систему анализа запусков, на разработку которой ушёл год, — Марина поделилась ключевыми результатами.
👩‍🎓
Михаил Перегудов, основатель «Партии еды», поделился историей роста компании, в которой data-driven-подход сыграл одну из ключевых ролей.
🧑🏻‍🎓
Подробные гайды по А/В-тестированию:
📝
⚡️ Что есть А/В-тестирование?
⚡️ А/B-тестирование сайта или лендинга — практическое руководство
⚡️ A/B-тестирование (сплит-тестирование): быть или не быть
⚡️ Что такое A/B-тестирование и как его проводить
🍀
Source >>>

#analytics #case #datascience #efficiency #experiment #methodology #product #tools