Заметки инженера - исследователя

K2 Space и Rocket Lab будут поставлять космические платформы компаниям SES и Viasat для военной программы защищенной спутниковой связи следующего поколения
https://spacenews.com/k2-space-rocket-lab-win-key-supplier-roles-in-space-force-satcom-program/
 
K2 Space предоставит спутниковую платформу для программы Protected Tactical Satcom-Global, известной как PTS-G, а Rocket Lab поставит космический аппарат для спутника PTS-G компании Viasat.
 
Выбор поставщиков проливает свет на то, какие компании участвуют в первом этапе программы PTS-G — инициативы Космических сил по созданию более устойчивой сети военной связи с использованием коммерческих спутников на геостационарной орбите.
 
В прошлом месяце операторы спутниковой связи SES и Viasat были выбраны в качестве основных подрядчиков в рамках контракта на общую сумму $437,7 млн на создание и эксплуатацию спутников. Ожидается, что космические аппараты поступят в эксплуатацию в 2029 году.
 
Выбор K2 Space и Rocket Lab ставит обе компании в центр программы, направленной на расширение использования коммерческих космических технологий военными.
 
Система PTS-G предназначена для обеспечения защищенной военной связи посредством группировки геостационарных спутников, работающих в X-диапазоне и военном Ka-диапазоне частот. Система предназначена для поддержки связи в условиях, когда противники могут попытаться нарушить спутниковую связь с помощью радиоэлектронной борьбы или помех.
 
PTS-G использует транспондерную архитектуру: спутники функционируют в основном как ретрансляторы в космосе, принимая, усиливая и ретранслируя сигналы между пользователями и наземной инфраструктурой.
 
Первые контракты на производство в рамках программы PTS-G были заключены с пятью компаниями, отобранными Космическими силами для разработки концепций и демонстрации полезной нагрузки. Помимо SES и Viasat, в группу входят Astranis, Boeing и Northrop Grumman.

#K2  #RocketLab

https://payloadspace.com/rocket-lab-expands-to-alaska-with-266m-launch-contract/
Rocket Lab объявила о своем крупнейшем контракте на суборбитальные запуски: соглашение на сумму $266 млн с Космическими силами США (командование SSC). Контракт подписан на 12 пусков, затем SSC может купить еще 6. Запуски будут производиться в рамках работ по гиперзвуковой тематике.
 
Для выполнения контракта Rocket Lab развернет новую стартовую площадку — четвертую по счету — на Тихоокеанском космодроме на Аляске (Pacific Spaceport Complex-Alaska, PSCA) в Кадьяке. Ожидается, что запуски начнутся уже в этом году.
 
По словам представителей компании, открытие новой площадки на Аляске расширит круг потенциальных заказчиков для проведения гиперзвуковых испытаний по заказу Министерства обороны США.
 
«Испытания противоракетной обороны должны быть доступными и проводиться с высокой периодичностью. Способность продемонстрировать это надежно, воспроизводимо, в сжатые сроки и по доступной цене...вот что отличает Rocket Lab от всех остальных, — сообщил представитель Rocket Lab. — Создание нашей четвертой стартовой площадки, на Аляске, — это расширение деятельности в новом регионе».
 
«Electron и его суборбитальный вариант HASTE используют одну и ту же инфраструктуру для запуска, поэтому, если вы работаете в таком стратегически важном месте, как Аляска, это, естественно, открывает новый широкий спектр возможностей», — отметил представитель компании.
 
Представитель компании добавил, что операции, необходимые для создания стартовой площадки на острове Кадьяк, могут быть легко воспроизведены в других регионах, «в том числе в странах-союзниках, которые стремятся к суверенному запуску».
 
#RocketLab

https://payloadspace.com/rocket-lab-wins-397m-contract-to-build-and-launch-threat-tracking-flatellites/
Космические силы США заключили с Rocket Lab контракт на $397 млн на разработку, запуск и эксплуатацию группировки «Флатсатов» в рамках программы Космических сил по созданию космического наблюдения движущихся воздушных целей (Space-Based Airborne Moving Target Indicator, SB-AMTI).
 
Цель программы SB-AMTI — дополнить наземные и воздушные датчики Министерства обороны США. Помимо Rocket Lab, другими получателями совокупного финансирования в размере $615 млн стали Systems & Technology Research и неназванная третья компания.
 
#RocketLab

Хочу поделиться статьёй про микроспутники радиолокационного наблюдения земной поверхности, созданные американской компанией Capella Space Inc.
Компания основана уроженцем Ирана, работавшим в NASA, идея её создания появилась из желания "сделать мир прозрачным" после бесследного исчезновения огромного малазийского боинга. В результате разработанные фирмой микроспутники обеспечивают наблюдение с разрешением 0,5 м и активно используются противником в зоне особого внимания.
Capella
#КА

Стало интересно, сколько людей нанимают в SpaceX и выглядит так, что в SpaceX есть непубличный найм по рефералке по AI-спутникам Starmind , потому что в паблике находится всего 13 вакансий. Все позиции находятся в неком техасском городе Бастроп, а заниматься предстоит аппаратной частью проекта.

При этом часть вакансии ищут напрямую сотрудниками: например, руководитель разработки электрических и оптических систем Алекса Агуиляр ищет разработчиков электрики, а Майк Орштейн (ведущий инженер) ищет старшего инженера механических систем. Собственно, критичные позиции я размещаю по основному месту работы тоже сам и благодаря этому каналу один из талантливых разработчиков уже приступил к работе во благо финтеха России.

Итак, ищутся следующие направления:

1. Механика и тепловые системы: конструктор, старший конструктор, старший инженер жидкостных систем охлаждения, старший инженер систем охлаждения

2. Электроника и питание: инженер по электрооборудованию, старший инженер по электрооборудованию, инженер силовой электроники, старший инженер силовой электроники

3. Работа со спец-материалами: инженер по материалам, старший инженер по материалам, старший инженер по материалам систем охлаждения, старший разработчик компоновок микроэлектроники

Интересно то, что у нас в РФ называется на заводе "Служба главного технолога" называется у них "Операционная инженерия" и там они тоже ищут технолога, так как как и у нас конструкторы/а порождают, несомненно, красивые и правильные чертежи, но как доходит речь до реального производства не одной экспериментальной, а сотен промышленных деталей, да ещё и на конкретных станках конкретного завода, то ситуация чуть меняется и довольно часто чертежи переделываются.

Кстати, моя первая работа была как раз в подразделении главного технолога на Балтийском судостроительном заводе, где я довольно успешно писал всяческий софт для технологического обеспечения производства, поэтому, например, если вы куда-то поплывёте/пойдёте на ледоколе 50 лет Победы, например, то скорее всего к его трубам и всему тому, по чему текут жидкости и промышленные газы, прикасался мой софт. Кстати, софт был бесплатно позаимствован и рядом других питерских КБ (не путать с "Красное и белое") против моей воли, что для студента 4го курса института считаю весомой такой ачивкой.

Для каждой вакансии я через ИИ собрал отдельные карточки с описанием роли, обязанностями, требованиями и ссылкой на оригинал. Два архива с карточками на русском и английском языках будут лежать в комментариях к этому посту. Из русских версий убрал явные нейрокосяки, рассказы какая великая технология Starmind, полёт на Марс недалеко, а также отсутствие дискриминации по всем возможным признакам:

SpaceX is an Equal Opportunity Employer; employment with SpaceX is governed on the basis of merit, competence and qualifications and will not be influenced in any manner by race, color, religion, gender, national origin/ethnicity, veteran status, disability status, age, sexual orientation, gender identity, marital status, mental or physical disability or any other legally protected status.

SpaceX was founded under the belief that a future where humanity is out exploring the stars is fundamentally more exciting than one where we are not. Today SpaceX is actively developing the technologies to make this possible, with the ultimate goal of enabling human life on Mars.
SpaceX demands a new type of supply chain as we drive towards humanity on Mars. We require our suppliers to provide premium quality with rapidly evolving designs at increasingly ambitious volumes.

SpaceX is leveraging its experience deploying and operating the world’s largest satellite constellation to develop Starmind, a new constellation of satellites capturing solar energy in space to power low-cost, high-performance AI compute for Earth. Realizing this vision demands highly reliable, high performance electrical compute hardware, solar power systems, thermal radiators, power electronics, high speed digital systems, mixed signal designs, robust avionics, networking, custom compute electronics and more. These systems must operate in the extreme environment of space while delivering the connectivity, control, power distribution, and processing needed for orbital AI inference.

The Starmind team designs, builds, and operates the orbital compute fabric of the future. We develop nearly every key piece of technology in house – from the satellites’ flight computers and power systems to the fully custom compute electronics, memory, and networking that form the brain of our on-orbit data centers.

Dense AI compute at hundreds of kilowatts, rejected only by radiation under solar load, eclipse, and multi-mode duty cycles, has never been flown at constellation scale, and the vehicle-level thermal model is how that problem gets defined for everyone else.

Rejecting hundreds of kilowatts of accelerator waste heat to space is limited by high-flux loads transferring heat to massive deployable radiators. No capable cooling architecture has been flown at this scale.

SpaceX is leveraging its experience deploying and operating the world’s largest satellite constellation to develop Starmind, a new constellation of satellites capturing solar energy in space to power low-cost, high-performance AI compute for Earth. Scaling AI in space is a thermal problem as much as a power and processing problem. With a dense compute payload dissipating hundreds of kilowatts, the thermal system must efficiently transfer heat to large radiators that reject it to space, under solar load, eclipse, and multi-mode AI duty cycles.

Если вдруг кто решил податься, то имхо бесполезно, так как это американские вакансии SpaceX со всеми стандартными требованиями по экспортному контролю (ITAR - international Traffic in Arms Regulations).

applicant must be a (i) U.S. citizen or national, (ii) U.S. lawful, permanent resident (aka green card holder), (iii) Refugee under 8 U.S.C. § 1157, or (iv) Asylee under 8 U.S.C. § 1158, or be eligible to obtain the required authorizations from the U.S. Department of State

Ну и немного статистики по инженерным вакансиям: сейчас в SpaceX открыто всего 1019 вакансий, а в "Бюро 1440" 154 вакансии с учётом их белорусской дочки. Я оставил только персонал в рамках Starshield, Starlink и Starmind без учёта ракет-носителей и систем доставки человека в космос (не придумал как назвать Dragon), чтобы быть в той нише, на которую претендует "Бюро". Какая мораль из цифр - неясно.

p.s. так как я не очень в теме как такие позиции называются в РФ кидайте в комментарии правильные названия - я перевёл их в меру своего непонимания предметной области.

Подписывайся на канал Banya&Bites

#space #космос #вакансии #hardware #engineering #AI #starmind #spacex #цод #датацентры

Неожиданно Японское космическое агентство JAXA объявило о закрытии программы RV-X. Программа стартовала в 2016 году, а 11 июля этого года достигла своего апогея: аппарат поднялся на высоту 11 м и приземлился примерно через 40 с (см. видео). В дальнейшем планировалось провести множество испытательных «прыжков» с постепенным увеличением высоты, вплоть до ста метров.
RV-X — это экспериментальный летательный аппарат высотой 7,3 м, разработанный корпорацией Mitsubishi Heavy Industries (MHI). Он предназначен для отработки технологий гипотетических будущих многоразовых ракет-носителей JAXA с вертикальной посадкой.
Полагают, что JAXA решило сосредоточиться на другой программе многоразовых ракет CALLISTO, реализуемой совместно с космическими агентствами Германии (DLR) и Франции (CNES). Первый полёт этого прототипа запланирован на 2027 г.

Честно говоря, сильно задели комментарии. Обвинения безразличны. Модель человека пугает.

Отсутствует личность, способная делать выбор и отвечать за него. Человек даже не «одномерный», а «нульмерный», описываемый одной переменной: стремлением к комфорту.
Если брать даже какое-нибудь агентное моделирование из экономики (*), то даже там модели более сложные, чем то, что сюда массово ломанулись проповедовать комментаторы:
1) Потребитель, искатель комфортной жизни.
2) Безвольный объект манипуляции и принуждения, неспособный осмыслить что происходит даже персонально с ним.
3) Единственная цель и стратегия – выживание любой ценой.
4) Единственные, которые действуют «осмысленно», - это элиты. Но и они заточены на узко-материальные и очень локальные по времени мотивы.

В соцопросах кода хотят узнать, что люди думают на самом деле – задают два вопроса. Первый – «как вы считаете». Второй – «как считают люди, вас окружающие». Ответы на первый не учитывают.

Откуда такой примитив? Не знаю. Но очевидно, что как минимум отчасти за него ответственная секта людей, называющих себя «прокремлевскими капиталистами»: часто чуть ли не дословно воспроизводят их тексты.

Эти «прокремлевские капиталисты» очень любят цитировать Мандельштама и Бродского.

Если брать Бродского – то и он бесконечно сложнее и глубже этих его цитирователей. Если брать конкретно украинскую тему – то хоть бы его «На независимость Украины» вспомнили
https://vkvideo.ru/video94645761_456244228
Совершенно не солидаризируюсь с лирическим героем. Может в начале 90-х обижаться было ещё и как-то ничего, но сейчас уж точно не так. Но и тут Бродский даёт куда более глубокую, сложную, тонкую и действенную модель человека.
Хоть бы «Щорса» Довженко уж посмотрели https://vkvideo.ru/video-165903_456248825

Вообще, Бродский – это не какой-то там банальный диссидент, которым его хотят видеть. Бродский никогда не выступал ни против России, ни против СССР как такового.

Бродский – это человек, живущий в пространстве больших смыслов. Кто там в этом пространстве будет «царём горы» - один вопрос. Другой – что империя не может жить без такого пространства. И Бродский был одним из тех, кто участвовал в его поддержании. Бродский совершенно не хотел уезжать из СССР.
https://stihi.ru/diary/ladisinitsa/2015-05-24

Я уверен, что Бродского именно для того и высылали, чтобы на следующем такте процесса этого пространства больших смыслов не существовало.

Сам Бродский, когда в 90-х его спрашивали хочет ли он съездить на малую родину, в Петербург, говорил, что не к кому ехать – «все как брому наглотались».
https://vkvideo.ru/video-29094228_456239031
А разве можно сохранить витальность, если потеряна связь со смыслом? Вот и эти комментарии все совершенно безжизненные, мертвечина какая-то.

Вспоминать о существовании Мандельштама из-за Нолана – это уж совсем зашквар.

Акмеизм – очень важное и очень русское явление. Как писал один акмеист, «В оный день, когда над миром новым Бог склонял лицо Свое, тогда Солнце останавливали словом, словом разрушали города. И орел не взмахивал крылами, звезды жались в ужасе к луне, если, точно розовое пламя, слово проплывало в вышине».
Если Мандельштам говорит, что готические соборы своими шпилями заполняют Небо, то кто я такой чтоб спорить с этой оценкой.
Но зачем подражать готическим шпилям? Наши луковки Небо прокалывают.
И если уж на то прошло – нафига нужна космонавтика, если она его не прокалывает то?

Акмеист Мандельштам может существовать только когда рядом есть символист Блок. Как только Блок исчезает – Мандельштам может только «последний раз услышать музыку», а дальше, «а дальше – тишина».

Кто такой Мандельштам без присяги «четвертому сословию»? Да никто, рифмоплёт и только.
https://stihi.ru/2025/01/16/4606

И да, настоящее мастерство – это не стравливать двух слонов. Мастерство - убить слона одним уколом иголки. Искусство, даже невообразимое для «прокремлевских капиталистов».

P.S. Или Анна Ахматова, или Эвелина Федоренко. Или, или.

(*) https://www.youtube.com/@ComplexityExplorer/playlists

Как говорится, "что и требовалось доказать".

Это уже давным давно единый "темный интернационал".

https://t.me/shotinfobar/1934

▶️ «Пагода» против «торта».

На китайской платформе Bilibili вышло очень крутое интервью, о котором все начали говорить, перепечатывая Bloomberg. Мы же пошли другим путем и изучили все четыре часа увлекательной беседы. В частности, разберем структуру подхода Huawei, который ранее нигде не публиковался.

Гость - Ляо Хэн, главный ученый полупроводникового направления компании Huawei, ведущий архитектор ее ИИ-процессоров Ascend и компилятора CANN. Материала на несколько публикаций, поэтому мы решили подготовить серию постов о важных аспектах его высказываний.

Первое, о чем хочется поговорить, это о восемьнадцатиэтажной пагоде микроэлектроники. Хэн делает на ней акцент несколько раз за интервью, но мы разобрались в вопросе, расскажем вам про модель, про то, что в ней важно, и почему «пагода» Хэна из Huawei лучше, чем «торт» мистера Хуанга из Nvidia.

Он формулирует стратегию Huawei, как осознанный отказ воспроизводить архитектуру и экосистему конкурентов, прежде всего Nvidia, даже если это резко увеличивает издержки на построение собственной экосистемы с нуля. Копирование обречено на вечное отставание, а дифференциация – единственный путь к созданию ценности в высокотехнологичной отрасли.

Хэн специально противопоставляет свою метафору оппонентам из Nvidia. Ему такое описание показалось слишком узким, и он предложил образ пагоды в 18 этажей, по аналогии с деревянной пагодой в Инсяне.

В подвале и на первых уровнях – руда, песок, базовые химикаты и редкие металлы, физическая основа полупроводника. Дальше – производственное оборудование, включая литографические машины и т.д. Седьмой этаж Хэн называет «этажом fabless-дизайна» – это архитектура самого чипа. Средние этажи, отведены компиляторам, языкам программирования и алгоритмам вычислений. Выше – межсоединения, коммуникации, программные стеки и системы. А на самой вершине – модели и приложения, то есть все, что напрямую монетизируется: в интервью упоминались Douyin, WeChat, Alipay.

Суть в том, что общий предел производительности всей отрасли задает не средний и не самый сильный этаж, а самый слабый. Все 18 уровней связаны друг с другом, и провал на любом из них ограничивает потенциал системы целиком.

Поэтому, по его словам, катастрофически не хватает «составных инженеров», способных работать сразу на нескольких уровнях и стыковать аппаратные и программные ограничения между ними, в то время как узких специалистов, глубоко знающих один этаж, достаточно.

Хэн формулирует образ идеального инженера с «раскрытым во все стороны раструбом любопытства». Если делаем fabless-дизайн чипа – это на седьмом этаже. Есть ли у тебя способность шестого этажа? Есть ли восьмого, девятого? Можешь ли ты договориться с человеком, который занимается алгоритмами?

Разные этажи пагоды живут с разной скоростью итераций, что определяет всю стратегию Huawei. Изменение архитектуры чипа означает новый цикл длиной 18 месяцев и стоимостью 200-300 млн юаней (2,3-3,5 млрд руб.) за одну попытку. А на уровне программного стека – компиляторов и языков – итерация возможна за часы. Отсюда правило работы всей системы Huawei: внизу минимум лишних проб и максимально стабильная работа, наверху – свободный и быстрый цикл. Дешевые и частые эксперименты на программном слое используются для обратной калибровки направления развития дорогого и медленного аппаратного уровня.

Эта же логика объясняет его позицию по закону Мура. Хэн говорит, что для западных производителей чипов, включая Nvidia, закон Мура экономически исчерпал себя уже на уровне техпроцессов 16 и 7 нм – гонка за производительностью одного чипа потеряла смысл.

Huawei не бороться за лидерство на одном, этаже архитектуры чипа, а ведет системную конкуренцию через всю пагоду сразу, компенсируя слабости отдельного чипа кластерными решениями и связкой архитектуры, компиляции и системного дизайна.

Хэн заявил, что самые богатые ресурсами гиганты, вроде Microsoft, Google, Meta, Amazon, не стали лидерами в ИИ, потому что «AI is a new thing» – зрелая организация работает как иммунная система, которая уничтожает чужую клетку.

☎️ Телекоммуналка в Telegram | в MAX

В МАИ создали первый российский двигатель для малых спутников на криптоне

Специалисты Московского авиационного института (МАИ) совместно с учёными из Московского физико-технического института (МФТИ) создали первый в России плазменный двигатель малой мощности, работающий на криптоне. Он предназначен для управления спутниками на низких околоземных орбитах.

Двигатель даст возможность выполнять манёвры по поддержанию высоты орбиты, уходить от столкновений с космическим мусором и контролируемо сводить аппарат с орбиты в конце его срока службы. Плановый срок службы двигателя на орбите — до семи лет. Его ресурс рассчитан на многократное включение, выключение и создание тяги в течение не менее 7500 часов.

“Разработка будет первой в России двигательной установкой малой мощности, специально созданной для использования криптона в качестве топлива. Конструкция спроектирована с расчётом на серийное производство, что должно обеспечить относительно невысокую стоимость,” — сообщил руководитель проекта, заместитель директора по развитию Научно-исследовательского института прикладной механики и электродинамики (НИИ ПМЭ) МАИ Александр Богатый.

Разработка представляет собой плазменный двигатель на эффекте Холла. В нём электрическое поле ускоряет ионы газа, которые создают реактивную тягу. Преимущество таких систем — в получении больших скоростей при малом количестве рабочего вещества. Стандартное топливо, которое используют для них, — ксенон. Он легко ионизируется и обеспечивает высокую тягу, но дорог, так что его производство в мире составляет лишь несколько десятков тонн в год.

Криптон, пояснил учёный, — доступная альтернатива. Его получают в больших объёмах, при этом он дешевле в 5–10 раз. Экономия на стоимости рабочего вещества делает проект привлекательным для коммерческих и государственных низкоорбитальных группировок. Сейчас в России подобные двигатели работают только на ксеноне.

Переход на криптон в двигателях с малой мощностью — технически непростая задача. У этого газа выше энергия ионизации, поэтому его труднее превратить в плазму. Кроме того, при уменьшении размеров установки сложнее обеспечить приемлемую тяговую эффективность.

“Ранее работы по созданию двигателей с низким энергопотреблением на криптоне в нашей стране не вели из-за доступности более дорогого, но и более эффективного ксенона. Тем не менее потребность в создании дешёвых многоспутниковых группировок заставила разработчиков искать новые решения,” — поделился Александр Богатый.

В мире такие двигатели уже используют, рассказал он. Например, это изделия производства компаний Busek и Astra. Их применяют в системах управления космическими аппаратами Starlink.

Сейчас специалисты изготавливают прототип установки и одновременно испытывают отдельные узлы и конструкции. Параллельно инженеры создают системы управления, электропитания, хранения и подачи криптона.

“Можно с уверенностью заявить, что разработка — ещё одна ступень в освоении космоса. Она позволяет сделать двигательные установки для многоспутниковых группировок малых космических аппаратов доступными,” — констатировал Александр Богатый.

Работы по созданию нового двигателя начали в 2025 году. Исполнители проекта — научные сотрудники, аспиранты, студенты, инженеры и рабочие МАИ и НИИ ПМЭ МАИ. Индустриальным партнёром, который организует производство двигателей, выступила компания «Орбитек». За разработку системы управления и электропитания в проекте ответственны специалисты одной из ведущих российских организаций по созданию электротехнических устройств космического назначения — АО «АВЭКС».

Источник

#россия

EPFL/ Johns Hopkins NEvo создает сверхстимулы для мозга человека, короткие видеоролики, которые при их просмотре активируют выбранную целевую область. Перемещая ‘кортикальный прожектор’, можно подбирать наиболее подходящие стимулы для разных зон мозга — и вот уже я сам себе устраиваю нейромодуляцию.

Сверхстимулы жутко интересная тема сама по себе, а с приходом генеративного ИИ она обрела новое измерение. Потому что ИИ способен на ходу создать персонализированный стимул, учитывая реакции клеток, на основе обратной связи. — Началось это, пожалуй, семь лет назад, в экспериментах с обезьянами. В той статье нейросеть синтезировала картинки, активирующие конкретные популяции нейронов у макак, и тогда же я, перенося этот подход на людей, писал, что “сверхстимулы могут быть и семантическими, то есть вызывать нужную реакцию за счет смысла, заложенного в текст, видео или мем”.

NEvo во многом реализует эту идею. Но изъян в том, что пока у них чисто in silico эксперименты, так что я поначалу воспринял работу скептически. Поделился сомнениями с Gemini, и, должен признаться, его пояснения ряд сомнений сняли, и в целом доводы кажутся разумными. Кому интересно, выложил фрагменты беседы здесь, они полнее раскрывают суть исследования.

Научная статья, в которой обсуждается следующий феномен. Ученые обнаружили, что обезьяны часто заводят "домашних животных".
https://phys.org/news/2026-07-monkey-friendships-dogs-deer-pigs.html

С одной стороны, это новый научный результат. С другой стороны - вспоминаем Маугли. То есть это всё известно очень давно.

Говорят, что чаще всего питомцев заводят обезьяньи детеныши, затем самки, реже всего самцы. Заводят для общения, а не для каких-либо утилитарных целей. Часто питомцы погибают - обезьяны не могут за ними ухаживать, а часто убивают. (Бывает, и маленькие дети убивают питомцев чтобы узнать что будет, а потом очень расстраиваются.)

Описывают случаи, когда обезьяны демонстрируют очень сложное поведение в стремлении завести питомцев. Например - вначале высмотрели, что у людей есть собака, щенок. Потом этого щенка выкрали.

Ученые связывают этот феномен с одомашниванием животных. Говорят, что началось всё раньше чем принято думать. Возможно. Но мне тут другое интересно.

А откуда это желание завести питомца? Обезьяны же понимают что их питомец - не обезьяна. Откуда такой интерес? Опять же, как устроено их мышление, что они где-то в нём находят "секцию", в которую помещают этого питомца. Для этого должна быть достаточно хорошо развита фантазия. Языка у них нет, управлять фантазией они не могут. Получается, эти питомцы - это что, метафоры такие, подготовка к переходу к символическому мышлению, произошедшему у людей?

(Продолжение.)
 
Индия должна усвоить уроки российско-украинского конфликта не за годы, а за месяцы:
1. Ускорить создание системы уничтожения целей в режиме реального времени. Индии нужны единая система разведки, наблюдения и рекогносцировки, многодоменные центры интеграции данных, целеуказание в режиме реального времени, поддержка принятия решений с помощью искусственного интеллекта и обмен данными между армией, флотом и ВВС.
2. Передовая РЭБ. Сейчас как никогда нужны подразделения РЭБ, расположенные на тактической периферии: мобильные глушители, спуферы для борьбы с беспилотниками, системы мониторинга спектра, устойчивые средства связи и защищенные сети передачи данных. Если Индия не сможет контролировать спектр, все остальное не будет иметь значения.
3. Массовое производство систем борьбы с беспилотниками.
4. Добиться подлинной согласованности на поле боя.
5. Опора на собственные силы или гибель. Индия должна производить: дроны, РЭБ, шифровальные радиостанции, программное обеспечение для ведения боевых действий, защищенные каналы передачи данных и инструменты разведки на основе ИИ. Зависимость от импорта в высокотехнологичной войне — это стратегический смертный приговор.
 
Российско-украинский конфликт разрушил старые доктрины и обнажил жестокую правду: современная война — это цифровая война, и цифровая цепочка уничтожения решает все на поле боя. Россия, судя по всему, освоила эту сферу. Украина, несмотря на свою храбрость и новаторский подход, с трудом может конкурировать с Россией на поле боя, где все происходит с молниеносной скоростью. Для Индии этот урок очевиден.
Следующая война будет вестись в условиях постоянного наблюдения, непрекращающейся угрозы со стороны беспилотников, кибератак и борьбы в сфере радиоэлектронной борьбы. Победа достанется не самым сильным или храбрым, а самым быстрым, наиболее интегрированным и адаптированным к цифровым технологиям. Выбор Индии прост: создать «цепочку уничтожения» будущего — или проиграть в «цепочке уничтожения» кому-то другому. Овладение «цифровой цепочкой уничтожения» станет важнейшим фактором военного сдерживания, который будет иметь последствия даже в борьбе с трансграничным терроризмом.

Война меняет свой облик.
 
Ниже – текст из рубрики "Рабинович читает антисемитскую прессу чтобы успокоить нервы".
Индийский отставной генерал рассуждает о новом облике войны, хвалит российскую военную систему и говорит, что срочно нужно учиться у русских. Тут много торговли страхом. Но есть и здравое зерно. Война стремительно меняется. Не вполне ясно куда всё это вырулит. Но уже понятно, что это будет и не старая война. И не какие-то прожекты автономных роботов.
 
https://www.theweek.in/news/defence/2025/11/25/the-digital-kill-chain-russia-mastery-of-a-critical-skill-in-modern-warfare.html
В первые недели российского вторжения над ним смеялись в западных столицах. Аналитики высмеивали российскую «тактику советских времен», плохую осведомленность о ситуации на поле боя и неуклюжую систему разведки, наблюдения и рекогносцировки (РУК).
 
Но к 2023 году тон изменился. Сегодня Россия использует настолько тесно интегрированную систему поражения, что время между обнаружением и уничтожением сокращается до нескольких секунд. Трансформация происходит не только в технологическом, но и в культурном плане. Российские военные перестали ждать разрешения, отказались от иерархии и позволили молодым солдатам с помощью дешевых беспилотников и защищенных планшетов запрашивать точные удары.
 
Появление полуавтономных роев дронов, координируемых с помощью новой системы управления дронами, знаменует собой новый рубеж. Россия показала, что роям не нужна полная автономность, чтобы наносить сокрушительный урон. Горстки операторов, управляющих полукооперативным роем, достаточно, чтобы уничтожить логистические склады и скопления войск.
 
Россия уже давно является артиллерийской сверхдержавой. Но то, что она создала в ходе этой войны, — нечто совершенно новое: самая быстрая в мире автоматизированная артиллерийская экосистема, управляемая беспилотниками. Российские цифровые РУК сокращают процесс, который раньше занимал 20 минут, до двух минут. Во многих случаях — до менее чем минуты. Беспилотник видит цель. Цель отмечена на цифровой карте. Артиллерийская батарея получает координаты автоматически. Беспилотники корректируют траекторию полета снаряда в процессе удара. Цель уничтожена. Никакого согласования с командованием. Никаких бумажных документов. Никакой иерархии. Это война на скорости машины.
 
Россия массово производит дешевые комплекты наведения для «умных» бомб и артиллерийских снарядов. В сочетании с беспилотниками даже примитивные боеприпасы достигают пугающей точности. Даже западные вооруженные силы не обладают таким уровнем интеграции в таких масштабах.
 
Беспилотники не могут летать, а управляемые боеприпасы — наводиться без электромагнитной связи. Россия быстро поняла это и вложила соответствующие средства. Результат: самая масштабная система радиоэлектронной борьбы на поле боя. Российские подразделения радиоэлектронной борьбы сейчас: глушат украинские беспилотники на территории целых районов, массово подменяют сигналы GPS, выводят из строя терминалы Starlink в ключевых секторах, создают помехи для артиллерийских радаров и блокируют прифронтовые сети связи. Даже специалисты НАТО по радиоэлектронной борьбе в частных беседах признают, что возможности России в этой сфере недооценивались десятилетиями.
 
Стратегическая обстановка в Южной Азии может оказаться гораздо более похожей на ситуацию в российско-украинском конфликте, чем мы можем себе представить. Будущий конфликт не будет ждать традиционных бюрократических циклов. Индия противостоит двум противникам, которые активно используют беспилотники, вкладывают значительные средства в средства радиоэлектронной борьбы, задействуют киберподразделения для атак на индийскую инфраструктуру, экспериментируют с искусственным интеллектом на поле боя и внедряют цифровые технологии в военное дело.
 
(Продолжение ниже.)

Япония планирует внедрить ИИ в армии для управления войсками и выбора целей, сообщила газета Nikkei.

В качестве вариантов предлагаются системы MSS американской компании Palantir и Lattice AI, разработчика Anduril Industries из США. Предлагается создать командный центр на базе японской системы Sakana AI, который будет решать, какую именно систему использовать в той или иной ситуации.

https://www.comnews.ru/content/246700/2026-08-04/2026-w32/1007/ozhidanii-rassveta-do-konca-2026-g-u-byuro-1440-ostalos-esche-7-puskov

Сomnews ведёт подсчёт ожидаемого количества запусков Рассветов до конца года

«Российские космические системы» вместе с НИИ точных приборов интегрируют передовые компетенции и перестраивают внутрихолдинговую кооперацию для ответа на глобальные вызовы, стоящие перед космической индустрией. Компании подписали соглашение об открытии проектного офиса для создания перспективных образцов космической техники на основе современных технологий приборостроения в сочетании с конструкторскими подходами.
Ключевая задача – консолидация усилий по достижению стратегических целей холдинга РКС и реализации кастомизированных проектов национального проекта «Космос». Объединив интеллектуальные, производственные и научные компетенции, компании смогут реализовывать проекты в интересах отраслевых, государственных и частных заказчиков.

Подробнее

Ребята из команды Антона Конушина и лаборатории Fusion Brain опубликовали крутое обновление в нашей линейке моделей для реверс-инжиниринга!

CADENA: Stepwise CAD Reverse Engineering

Перешли на пошаговое предсказание — модель стала гибче, качество выросло, и чем сложнее датасет, тем больше отрыв. Плюс собрали CADENA-Bench: 3396 реальных механических деталей, разбитых по категориям ЕСКД, чтобы можно было оценивать готовность к практике для отдельных типов деталей.

О постановке задачи для тех, кто пока про нее не слышал: по скану физической детали восстановить её CAD-модель — дерево построений, которое инженер может править и по которому деталь можно произвести. Последовательность CAD-операций пишется питоновским кодом, так что фактически это mesh2code.

Наши прошлые модели предсказывали всю последовательность разом и потому наследовали статистику трейна: если операция B в обучении всегда стоит между A и C, на инференсе она встанет туда же. На сложных и редких деталях это ломалось. В CADENA мы предсказываем по одной операции за раз — модель исполняет то, что уже написала, смотрит на разницу с целью и решает, что делать дальше. Плюс новый генератор, дающий длинные последовательности операций.

Результат: заметный отрыв на всех датасетах, где мы замеряемся. На CADENA-Bench мы лучше в 5 категориях из 6 и в среднем. На BenchCAD, где свои модели меряет в том числе Claude, восстановление объёма 91% против 71% у фронтирных моделей и 75% у специализированных.

На гифке — как модель собирает деталь по операциям.

Paper: https://arxiv.org/abs/2608.00799 · https://huggingface.co/papers/2608.00799

GitHub: https://github.com/zhemdi/cadena

Dataset: https://huggingface.co/datasets/kulibinai/cadena-bench

Model: https://huggingface.co/kulibinai/cadena
Заапвоутить: https://huggingface.co/papers/2608.00799

Что называется, "хозяйке на заметку".

https://habr.com/ru/companies/ru_mts/articles/1064380/

Возникающие изменения регистрируются оптоэлектронным блоком и преобразуются в измеряемые параметры, которые помогают отслеживать состояние контролируемого объекта. В зависимости от принципа измерения волоконно-оптические сенсоры могут быть распределенными, обеспечивающими контроль параметров по всей длине волокна, или точечными, предназначенными для мониторинга отдельных зон.

В МГТС мы используем волоконную сенсорику в разных задачах: от распределенного мониторинга температуры зданий до анализа виброакустики протяженных объектов. 

В проекте Smart Largus мы решили установить датчики на основные узлы автомобиля, непосредственно влияющие на безопасность движения, чтобы собрать виброакустические данные в реальной эксплуатации и проверить, можно ли по этим данным отслеживать режимы работы двигателя, коробки передач и подвески. В перспективе такой подход может стать частью системы предиктивной диагностики: система будет заранее предсказывать вероятную поломку, ориентируясь на характер изменения вибраций узла.

Электрические акселерометры и вибродатчики давно применяются в промышленной диагностике. Но у волоконно-оптических датчиков есть несколько особенностей, которые делают их интересными для транспорта и инженерной инфраструктуры.

Во-первых, чувствительный элемент полностью диэлектрический. К точке измерения не нужно тянуть электрическое питание. Во-вторых, волокно устойчиво к электромагнитным помехам. В-третьих, датчики можно сделать компактными и пассивными. В-четвертых, один оптико-электронный блок может обслуживать несколько сенсорных элементов.

Кроме того, синхронизация, в отличие от электрических датчиков, система распределенная и не требует дополнительной синхронизации всех датчиков по времени — сигналы из всех точек опроса приходят одновременно, что позволяет находить закономерности в поступающих данных.

Со стороны проект выглядел довольно просто: установить датчики на автомобиль, подключить измерительный блок и начать собирать данные. На практике большая часть работы оказалась связана не с измерениями, а с адаптацией лабораторных технологий к реальным условиям эксплуатации автомобиля.

На этапе проектирования мы рассмотрели несколько подходов к построению волоконно-оптической системы: фазочувствительную рефлектометрию (DAS), датчики на волоконных брэгговских решетках и интерферометрические сенсоры. Для пилотного проекта выбрали интерферометрическую схему как наиболее сбалансированную с точки зрения стоимости, чувствительности и сложности реализации.

Главным результатом проекта стала не только работоспособная система мониторинга, но и накопленный опыт ее проектирования, монтажа и эксплуатации. По сути, мы сформировали основу для создания следующей версии комплекса — более технологичной, надежной и готовой к тиражированию.

Первый прототип подтвердил как минимум две гипотезы:
1. Точечные волоконно-оптические датчики на основе интерферометров можно установить на реальные агрегаты автомобиля, а не только на лабораторный стенд. Система выдерживает эксплуатацию на автомобиле и работает автономно: запускается, собирает данные, сохраняет их и передает в облако.
2. Сигналы содержат физически осмысленную информацию. По ним видны движение и остановка, работа двигателя на холостом ходу, изменение оборотов, а также отличия спектральной картины двигателя и коробки передач.

Озабоченный учёный Эд Лайман узнал, что это за новый американский проект на уране с обогащением свыше 20% – это проект техасской компании Space Ocean Corporation, она собирается построить реактор типа KRUSTY. Но это проект не для Земли, а для космоса.

Госсовет КНР одобрил строительство ещё восьми блоков. Из них четыре с «Драконом 2.0», два с обычными «Драконами» (но с участием China Datang как миноритария) и два с серийными CAP-1400. Необычный состав на этот раз, будем наблюдать.

Минэнерго США в своём годовом отчёте по американскому урановому рынку за 2025 год впервые изъяло данные по поставкам урана из России (во избежание раскрытия данных по конкретной компании). Правда, данные по российским ЕРР опубликованы, они составляют 26% от общего объёма закупок американскими компаниями, первое место среди всех поставщиков. Доброе утро, атом!