Информационная эстетика

Как показать «до» и «после»

Недавно в канале «Картографическая гостиная» увидел пост с 3D-визуализацией горы Сент-Хеленс до и после извержения в 1980 году (на фото). Сами рендеры сделаны в 1986 году и показывают вулкан с вершиной и уже крупно без неё, а по вокруг разные ракурсы вулкана.

Мне нравится, когда изображения для сравнения в своих постоянных частых совмещены пиксель в пиксель: можно переключаться туда и обратно и сразу видеть разницу. Одинаковые масштаб и ракурс оставляют в центре сравнения только то, что изменилось. Для меня это общий принцип и для карт, и для однотипных таблиц на слайдах.

Решил сделать рендер в своём приложении для 3D-визуализации карт, которое пишу сейчас. В нём хочу соединить подходы приложений Eduard, TerrainBender и Natural Scene Designer и добавить ИИ дорисовку участков изображения по маскам. Основные режимы уже работают, но пока не получается настроить правила расчёта материала и света так, чтобы они давали нужную глубину без потери читаемости карты.

Прикладываю промежуточный результат на примере той же горы Сент-Хеленс, а также пару карт из Eduard как ориентир, к которому хочется прийти.


#2020s #картография

Инфографика альтернативных точек зрения

Наши знания о расположении материков в прошлом очень и очень приблизительны. Палеогеографические реконструкции строятся по неполным данным, поэтому допускают несколько вариантов.

Мне понравилось, как в иллюстрации к статье National Geographic о Мадагаскаре показаны два альтернативных варианта развития событий после распада суперконтинента Гондваны.

На момент выпуска статьи базовая гипотеза предполагала, что 80 млн лет назад Мадагаскар был изолирован и на острове остались прямые потомки эпохи Гондваны. Но из-за находок новых останков учёные допустили связь Мадагаскара и Индии с Антарктикой и Южной Америкой. Вставка из четырёх маленьких глобусов показывает, как могли располагаться перешейки между будущим островом и Африкой, Индией, Антарктикой и Южной Америкой.

Через 11 лет после выпуска статьи геологические исследования не подтвердили непрерывный сухопутный путь между Мадагаскаром, Антарктидой и Южной Америкой. Базовая гипотеза осталась базовой.

Моё личное золотое правило: не сомневаться постоянно в своих гипотезах и выводах на старте, а то это приведёт к хронической боязни ошибки и выученной беспомощности. Но всегда допускать вероятность ошибки в результатах и поэтому проверять их на граничных условиях.


#2000s #NationalGeographic

Разрез по шагам производства

В продолжение предыдущего поста про скрытую сложность.

Схема показывает то, что невозможно увидеть в готовом здании: почему железобетонная балка уже работает до того, как её поставили в фасад.

Три приёма в схеме, которые мне понравились:

1. Простая цветовая палитра. Чёрно-бело-серая основа и один красный акцент. Им отмечены участки, где находится сила: натянутые проволоки, стрелки растяжения и сжатия, зона будущей оконной перемычки. Да, в этом конкретном примере всего три цвета скорее всего из-за ограничений печати по стоимости. Но на работе я всем говорю, что не надо раскрашивать весь слайд в корпоративные цвета. Заголовки таблиц, строки и фигуры должны быть чёрные на белом фоне и только ключевые области надо выделять корпоративным или другим цветом (и желательно со стрелочкой или маркером к конкретному выводу).

2. Нарастающая сложность. Разрез становится глубже по мере движения взгляда слева направо и повторяет шаги производства конструкции. Стальные тросы натягивают в форме, вокруг них заливают бетон, после затвердевания тросы отпускают, и их обратное усилие сжимает балку изнутри. Если сразу показать полный разрез, деталей будет слишком много, и часть читателей просто не станет в него вглядываться.

3. Контекст. Показано, где этот железобетонный элемент используется в здании Гарварда. Без привычного объекта рядом схема была бы менее интересна широкому читателю, чем выпускникам строительных вузов.


#1960s #TIME

Скрытая сложность привычного предмета

Макроснимок на весь разворот гарантированно привлекает внимание. Разве что это не альбом макроснимков, где вы уже пролистали двадцать таких разворотов и стало скучно.

Фотография аккумулятора занимает почти всю страницу. Даже у меня возникло желание рассмотреть, где именно запасается энергия, хотя с темой батарей и накопителей энергии я соприкасаюсь постоянно с 2019 года.

А вот график объёмов добычи лития слева снизу мне не понравился. Значения лучше подписать прямо на столбиках, а шкалу убрать совсем. Не придётся бегать глазами и считывать числа по делениям.


#2000s #NationalGeographic

Дятел задаёт систему координат

Разворот National Geographic показывает, как разные птицы ведут себя у кормушки относительно одного опорного вида — североамериканского пушистого дятла.

Это хороший пример структурирования и нормирования изначально хаотичных данных. Данные собраны из 9500 наблюдений за кормушками. Кто бывал в деревне, тот видел, какая суета творится между птицами.

Здесь не стали строить общую схему «кто сильнее всех». В центр поставили один вид дятла (то есть нормировали данные) и показали, кто вытесняет его, кого вытесняет он, кто тяжелее и как часто они реально дерутся.

При таком дятлоцентричном нормировании появляется система координат из трёх в виде дуг.
— Большая серая дуга делит отношения на тех, кто доминируют над дятлом (слева) и на тех, над кем дятел доминирует (справа).
— Синие круги показывают вес относительно дятла.
— Оранжевые клинья показывают частоту стычек.

Я всегда ищу аномалии.
Тут видно, что вес помогает удержаться птицам на кормушке дольше. Но северный кардинал хоть и тяжелее, а избегает дятла. И если столкновение случается, то преимущество всё равно оказывается у дятла.

Полезный принцип для инфографики.
Если система сложная и данные хаотичные, её можно сделать читаемой через опорный объект. Не обязательно показывать все связи между всеми. Иногда достаточно выбрать понятную точку сравнения.

Разворот в полном разрешении в комментариях.


#2020s #NationalGeographic

Скроллинг соцсетей в граммах

Разворот Wired Middle East показывает углеродный след соцсетей в странах Персидского залива.

Мне понравилось, как здесь связали что-то неосязаемое с реальным весом. Скроллинг обычно не ощущается как действие с последствиями. Но работа серверов и дата-центров требует очень много электроэнергии, а это выбросы парниковых газов, которые влияют на климат (все ведь почувствовали аномальную жару последней недели?).

Я в начале 1990-х застал, как мороженое хранили в уличных тележках с сухим льдом. Это и есть концентрированный парниковый газ. И вот за день можно наскроллить брикет весом с 1–2 упаковки молока. А за год вообще получаются какие-то гигантские значения в автомобилях, баррелях нефти и домах.

Это полезный принцип для инфографики про невидимые величины — когда цифровая привычка, у которой нет веса и формы, получает физическую аналогию. Если единицу нельзя почувствовать напрямую, её надо провести через несколько знакомых масштабов. Но рядом должна оставаться видимой математика, иначе доверия мало.

Фуллсайз в комментах.


#2020s #инфографика

Нарастающая сложность смыслов

Bloomberg Businessweek показывает последовательность взлома Indexed Finance. Криптоатака здесь разобрана как маршрут операции.

1. Оранжевые блоки дают самый быстрый слой чтения. Каждый шаг сжат до действия: занять, скупить, обменять, залить пул Sushi, вывести активы, вернуть займы. Даже непогружённый читатель может пробежать только эти ярлыки и собрать скелет атаки.

2. Серые блоки добавляют причинность. Там уже появляются суммы, названия токенов и объяснение, почему одно действие меняет условия следующего.

3. Основной текст даёт полный контекст: кто писал код, как работал протокол, где была уязвимость и почему операция стала возможной.

Это хороший принцип для слайдов. Первые фразы должны позволять пробежаться глазами и принять решение, куда вчитываться дальше. Если короткий слой не держит смысл, человеку приходится читать всё подряд.

Первый экран или summary-слайд должен выдерживать отсечение: если убрать остальные слайды, главная мысль всё равно понятна. Дальше можно наращивать сложность, но не подменять обзор пересказом всех деталей.

Когда слайды готовят через ИИ, часто получается обратное. Агент старается сохранить все детали исходного текста, и на выходе материал вроде бы разложен последовательно, но смысл надо добывать из каждой фразы. Визуально порядок есть, а когнитивной нагрузки меньше не стало.


#BloombergBusinessweek #2020s

Текстовая масса

Обычно большой массив текста вне книжного формата говорит о слабой подготовке материала. Если провалена иерархия, то читатель не понимает, куда смотреть первым. А чтение без маршрута создает лишнюю когнитивную нагрузку. Такие ваши слайды и письма перестают читать вдумчиво.

Но иногда плотность становится самим приёмом. Тогда конкретный текст не обязан читаться полностью: его смысл передается через масштаб, ощущение технической насыщенности или доказательной базы. Мелкий текст визуально подкрепляет продукт, даже если читатель не разбирает каждую строку.

1. Apple WWDC26. Слайд с сотнями мелких улучшений (увидел у Ильи Бирмана).
2. Bio-Oil Body Lotion. Оранжевый массив ингредиентов, тестов, клинических деталей.
3. Volkswagen Quantum Wagon. Длинный список опций и сносок на картинке больше всего похож на инфографику.

Во всех трех случаях текст не предназначен для последовательного чтения, а как фактура доказательства: чего-то много, и именно это становится сообщением.


#2020s #1980s

Карта дальности земных сигналов

Разворот показывает, как далеко от Земли успели уйти наши радио- и телесигналы относительно планет, «Вояджера-1» (на момент его полёта в 2000 году) и ближайшей звезды Проксимы Центавра.

Шкала расстояния размечена в астрономических единицах. Это среднее расстояние Земли от Солнца.

Эта шкала логарифмическая, поэтому каждое деление больше предыдущего в десять раз (10¹, 10², … 10⁶), а не на 1. Так в один разворот помещаются и Солнечная система, и соседняя (ближайшая к нам!) звезда Проксима Центавра. Хотя на самом деле мы очень далеко от неё.

На оси расстояние показано время, за которое свет или радиосигнал проходят это расстояние.

Сфера сигнала растёт во времени. На дальнем конце показан кадр из знакового для США телешоу начала 1950-х «I Love Lucy». Тогда телевидение стало массовым в США и большинство читателей журнала National Geographic смогли соотнести, что от знакомой отсечки прошло много времени, а сигналы ещё не дошли до звезды. 

Это интересный приём — дать хорошо знакомый ориентир из поп-культуры.

На фотоврезке показана золотая пластинка с уравнением, которое связывает дальность сигнала с оценкой вероятности контакта. Это уравнение оценивает число цивилизаций в Галактике, с которыми возможна связь. В него входят составляющие от доли звёзд с планетами и вероятности зарождения на них жизни и разума до срока, пока цивилизация подаёт сигналы.


#2000s #NationalGeographic

Возрастная пирамида на неопубликованной обложке The Economist

Раз в неделю The Economist присылает процесс создания своих обложек. На прошлой неделе для индийской версии журнала одним из вариантов была обложка с демографической пирамидой (у них снижается рождаемость).

Демографическая пирамида показывает распределение населения по возрасту и полу. Каждый горизонтальный слой соответствует возрастной группе. Чем шире слой, тем больше людей этого возраста.

Я подобрал на сайте Population pyramids примеры типовых состояний демографии

↗️ Рост населения. Широкое основание пирамиды. Большая доля детей и молодёжи. Такой профиль характерен для многих стран Африки (пример — Нигер)

⏸️ Стабильное население. Диаграмма выпуклая посередине. Размер поколений меняется незначительно (пример — США)

↘️ Сокращение населения. Узкое основание детей и заметная доля старших возрастов. Обычно у развитых, индустриализованных стран (пример — Япония)

🇷🇺 На российской диаграмме видно, что женщин в старшей группе больше, чем мужчин. Причин много, не хочу показаться субъективным. Для себя решил, что лучше не есть жареного, немного бегать и к врачам лучше ходить проверяться, а не лечиться.

🇰🇿 Казахстан — это демографическое исключение, которое я давно держу в голове. При высокой доле городского населения и индустриальной экономике рождаемость там остаётся заметно выше, чем в большинстве стран с сопоставимым уровнем урбанизации (3-4 ребёнка это норма). Поэтому его демографическая пирамида выглядит ближе к растущим странам, чем к типичным развитым экономикам.