Электроэнергия и ограничения по подключению к сетям становятся ключевыми проблемами для развития ИИ-инфраструктуры и рынка дата-центров (ЦОД) в России. При этом спрос на мощности растет, а вместе с ним — цены на размещение оборудования в ЦОД.
​
Нейросети требуют все больше мощностей, но их себестоимость растет из‑за подорожания электроэнергии и сложностей с технологическим присоединением к сетям. Стойки под GPU-кластеры для обучения ИИ более энергоемки чем обычные: 50–150 кВт на стойку (в перспективе — до 300 кВт) против 7–15 кВт в классических ЦОД. Оценка текущего потребления оборудования для ИИ — порядка 150–200 МВт, а к 2030 году возможен рост до 400–500 МВт, в том числе за счет конверсии майнинговых площадок.
​
По данным iKS-Consulting и 3data, за прошлый год стоимость размещения в Москве и области выросла на 11% (в среднем 160,3 тыс. руб. за стойку), в Санкт‑Петербурге и области — на 19% (109 тыс. руб.).