Какие нейросети я использую? Пост 3: NotebookLM

Все говорят о ChatGPT, Nano Banana и других, но NotebookLM — это одна из самых полезных и, что странно, недооцененных нейросетей на сегодня.

Главное отличие от обычных чат-ботов в том, что NotebookLM отвечает, основываясь только на источниках пользователя (PDF, тексты, ссылки и т. д.), а не на своей базе знаний или данных из интернета. Чат-боты часто додумывают, чтобы ответ выглядел красиво. NotebookLM же ищет ответ только в том источнике, что ты дашь. Минимум глюков, больше полезных ответов. Кроме того, эта нейросеть переваривает гигантский объем данных: в один источник можно засунуть две с половиной «Войны и мира» (лимит в 500 тысяч слов).

Расскажу, как использую.

Мне как автору блога стоит знать, какой контент нравится аудитории моих конкурентов. С помощью NotebookLM я могу найти их удачные темы постов и рубрики, приемы, которыми они цепляют людей, косяки, которые лучше у себя не повторять. Я загружаю в NotebookLM историю постов трех-пяти каналов из своей ниши и задаю вопросы: «какие темы попадают в топ», «какие их сильные/слабые стороны» и т. д.

Так можно исследовать что угодно.

Например, сравнить ипотеку в разных банках и цены на квартиры, спланировать отдых в чужом городе, изучить медицинские анализы и заключения врачей, подготовить материалы в суд, выбрать технику для дома.

В бизнесе NotebookLM используют, чтобы разобрать отчеты продаж, источники трафика, ответы поддержки клиентам. Кто-то использует его как базу знаний для новых сотрудников (в блокнот загружают регламенты и инструкции компании).

Когда я пишу большие лонгриды вроде Эти компании заменили тысячи людей на ИИ, а потом дали заднюю, NotebookLM становится для меня нейросетью номер один. Я загружаю статьи по теме, исследования, новости и достаточно быстро нахожу в них факты, дополняющие мой текст. До этого я тратил день или два на вычитку всех источников, теперь сбор материала занимает час или два.

В следующем году я начну карьеру писателя. Потихоньку готовлюсь. Пишу зарисовки, читаю много художки. На днях загрузил в NotebookLM «Противостояние» Стивена Кинга. Сама книга мне не понравилась, слишком затянутая и концовка отстой. Но идея классная. Я загрузил оба тома в NotebookLM и сгенерировал ментальную карту. Поковырялся в сюжете. Потом пошел варить борщ, прихватил с собой двадцатиминутный аудиопересказ, где дикторы на русском без акцента обсуждали характеры героев и поворотные точки. Теперь понимаю, что получил опыт, который года два назад нельзя было себе представить. Раньше я бы искал разборы и подкасты писателей или фанатов (где бы я их нашел, даже не знаю), а теперь я могу сам разобрать любую тему за минуты и бесплатно.

В предыдущих постах рассказал о ChatGPT и Gemini.

Мои избранные подборки и гайды