Нейросети помогают людям сократить время выполнения любых задач минимум на 60%

Стэнфордский университет и Всемирный банк провели исследование, в ходе которого опросили почти 5 тысяч человек, использующих нейросети. Я покопался в их документе, выписал примечательные факты и дополнил своими комментариями.

Начнем.

Самый большой прирост продуктивности в технических и аналитических задачах.

Поиск и устранение ошибок: 115 → 28 мин (–76%)
Решение сложных задач: 122 → 30 мин (–75%)
Аналитическое мышление: 102 → 27 мин (–74%)
Математические расчёты: 108 → 29 мин (–73%)
Управление ресурсами: 92 → 28 мин (–70%)

«Человеческие» задачи, такие как обучение, управление персоналом и критическое мышление, люди закрывают с помощью нейросетей в 2–3 раза быстрее.

Например, время, на написание текстов, сократилось с 80 до 25 минут (–69%). Сложные задачи, такие как математика и системный анализ, ИИ ускорил более чем на час.

Не зря ОАЭ, Саудовская Аравия, Китай и Южная Корея уже ввели изучение ИИ в школах как обязательный предмет. Там нейросети такой же инструмент, как линейка или калькулятор. Детям преподают основы промт-инжиниринга и как работать с чат-ботами. Зачем? К тому времени, когда они повзрослеют, спрос на спецов с навыками ИИ вырастет (каждый год +21%) и пробиться в жизни + ускорить рост экономики своей страны, им будет легче. В России лед вроде тоже тронулся: для учеников 5–9 классов уже выпустили первые учебники по ИИ, правда пока для внеклассных занятий. Ну хотя бы кто-то об этом думает.

33% опрошенных используют нейросети ежедневно, как на работе так и дома. В среднем люди применяют ИИ для семи задач в неделю. Популярные инструменты: ChatGPT и Gemini.

Примечательно, что люди со средним доходом и выше пользуются нейросетями вдвое чаще, чем те, у кого низкий доход.

Это говорит о том, что нейросети чаще используют те, у кого уже есть хорошая работа и высокий доход. Получается, что сильные спецы становятся еще сильнее, а сотрудники без навыков ИИ работают "медленнее" первых и их труд на рынке дешевеет. Разрыв в знаниях быстро становится разрывом в доходах (это уже происходит, см. отчет OECD Artificial Intelligence Papers).

И, пожалуй, самое главное, на мой взгляд:

В большинстве случаев нейросеть помогает человеку завершить задачу быстрее (84% опрошенных), и редко выполняет ее полностью (16%).

Расскажу о своем опыте. Два года я пользуюсь нейросетями, но так и не смог полностью доверить им хотя бы одну задачу с несколькими этапами. Если пишу статью, то ИИ помогает мне с планом, собирает факты, проверяет спрос в интернете. Если собираю подборку, то он перемалывает инфу в таблицы. То есть он делает все по отдельности. Но основную работу - от стратегии до упаковки контента - я выполняю по-прежнему сам. То есть я не могу уйти в магазин за хлебом, пока ИИ делает все за меня. Он сделает все неправильно. Только под моим руководством, у него получается работать сносно. И я не вижу, чтобы ИИ-агенты в этом плане что-то меняли. Поэтому, любая нейросеть - универсальный помощник, но не более того. Я считаю, что ценность этой технологии может дать только человек. Уверен, это продлится долго.

Мои избранные подборки и гайды