immers.cloud | Облако с GPU

📌 Главные новости ИИ за август 2026

Какие события меняют условия для разработки и внедрения ИИ?
▪️ OpenAI: чему учит инцидент с автономными агентами.
▪️ NVIDIA: что финансовые результаты говорят о рынке вычислений.
▪️ AI Act: как новые требования влияют на создание ИИ-сервисов.

📲 Листайте карточки: в каждой — ключевые факты и практический вывод для бизнеса.

🚀 Если вы уже внедряете ИИ, обсудите инфраструктуру проекта с immers.cloud — поможем определить необходимые ресурсы с учётом нагрузки и бюджета.

Главное за август: новые AI-модели и подключение к Windows-серверам прямо из браузера

🖥 immersView — подключайтесь к рабочему столу Windows-сервера без установки и настройки RDP-клиентов. Виртуальная машина открывается как обычная веб-страница.

Возможности:
— совместный доступ к сессии в режиме просмотра или управления;
— общий буфер обмена и передача файлов;
— видеопоток до 2K и 60 FPS с GPU-ускорением;
— до 30 одновременных подключений.

➡️ Попробовать immersView

🤖 Новые модели в каталоге:
Qwen3.8-27B — мультимодальная модель для программирования, агентных сценариев и профессиональных задач. Поддерживает работу с изображениями и контекст до 1 млн токенов.

➡️ Запустить Qwen3.8-27B

DeepSeek-V4-Flash-0731 — MoE-модель с усиленными агентными возможностями и контекстом до 1 млн токенов.

➡️ Запустить DeepSeek-V4-Flash-0731

Unlimited-OCR — модель Baidu для распознавания и парсинга многостраничных документов. Обрабатывает десятки страниц за один проход.

➡️ Запустить Unlimited-OCR

PaddleOCR-VL-1.6 — компактная мультимодальная модель для распознавания текста, таблиц, формул, диаграмм и печатей.

➡️ Запустить PaddleOCR-VL-1.6

🔑 Токен для работы с моделями через API можно получить на странице управления токенами.

Что можно запустить на одной RTX 3090 или RTX 4090?

👋 Для многих продуктовых задач не нужны огромные модели и серверы с несколькими GPU. Суммаризация, классификация, анализ тональности, обработка изображений и распознавание документов могут работать на одной видеокарте — если правильно подобрать модель.

📌 В карточках разобрали решения для RTX 3090 и RTX 4090: компактные языковые модели, мультимодальные возможности, специализированный OCR и модель для агентских сценариев.

Полезные материалы по OCR-моделям из подборки:

▪️ Примеры запросов к baidu/Unlimited-OCR

▪️ Инструкция по запуску PaddleOCR-VL вместе с PP-DocLayoutV3

▪️ Лидерборд PaddleOCR

▪️ Демо PaddleOCR для проверки собственного документа

📲 Какие модели подходят для каждой карты и чего от них ожидать — в слайдах.

➡️ В Immers Foundation Models можно изучить доступные open-source модели и развернуть подходящее решение на GPU под конкретную продуктовую задачу.

➡️ Запустить сервер на RTX 3090

➡️ Запустить сервер на RTX 4090

📢 Объявляем конкурс с призовым фондом 60 000 бонусов
Что такое осень? В этот раз предлагаем ответить не словами, а целым проектом.

🌳 Покажите, какой вы видите осень, с помощью возможностей immers.cloud и нейросетей.

📲 Что можно отправить, каким требованиям должна соответствовать работа, какие призы ждут победителей и когда всё это произойдет — собрали в слайдах.

🗓 До 3 сентября отправьте работу на почту маркетинга marketing@immers.cloud.

Ждем ваши проекты 🍂

👉 Перейти в каталог моделей

👉 Выбрать сервер

Qwen3.8-27B: плотная модель для агентных задач

👋 Qwen3.8-27B — открытая мультимодальная модель с 27 млрд параметров, нативным контекстом 262 144 токена и возможностью расширения до 1 млн. Она работает с текстом, изображениями и видео, а лицензия Apache 2.0 позволяет использовать её в приватной инфраструктуре и собственных продуктах.

Что важно:

▪️ Гибридная архитектура
Модель сохраняет основу Qwen3.5 и Qwen3.6: 64 слоя объединяют Gated DeltaNet для эффективной обработки длинных последовательностей и Gated Attention для сохранения глобальных зависимостей.

▪️ Масштабное постобучение
Главное изменение связано не с архитектурой, а с обучением с подкреплением в усложняющихся агентных средах.

▪️ Multi-Token Prediction
MTP прогнозирует несколько будущих токенов и может применяться для спекулятивного декодирования. Это особенно полезно при развёртывании модели в сценариях, где важна скорость генерации.

📲 Подробнее об архитектуре, управлении рассуждением, бенчмарках и требованиях к инференсу — в слайдах.

➡️ Qwen3.8-27B можно бесплатно проверить через публичный эндпоинт по API. Для доступа достаточно зарегистрироваться, пройти верификацию и получить токен.

☁️ Если потребуется частный сервер, модель доступна на конфигурации 4 × RTX 4090 от 321,77 ₽/ч.

#ИИ_Модели #LLM