🎓 Новая статья от Руслана в Академии!

В этой статье Руслан делится своим опытом обучения больших языковых моделей (LLM). Узнайте, как использовать веса базовых моделей, такие как Llama-3, и файнтюнить их на ответах передовых LLM, включая GPT-4o.

Руслан описывает ключевые этапы разработки LLM:

Сбор данных — запросы к API GPT-4o и фильтрация промптов.
Обучение — использование мощных GPU на облачных сервисах.
Оценка и квантизация — инструменты для анализа и оптимизации модели.

📈 Не упустите возможность углубиться в создание LLM и расширить свои знания! Читайте полную статью в Академии и откройте для себя новые горизонты в мире AI!