📰 SK Hynix — один из крупнейших производителей памяти и ключевой поставщик HBM для AI-ускорителей NVIDIA. От объёма и пропускной способности HBM напрямую зависит производительность GPU при обучении и инференсе нейросетей.
Глава SK Hynix предупредил, что в 2027 году отрасль может столкнуться с наиболее серьёзным дефицитом памяти за всю свою историю. По прогнозу компании, спрос продолжит превышать её производственные возможности и после 2030 года — несмотря на расширение производства.
Источник: Материал Reuters на Investing.com
💾 Что это значит для пользователей GPU?
Чем меньше доступной памяти, тем сложнее производителям наращивать выпуск серверных ускорителей. Это может привести к ограниченному выбору конфигураций, увеличению сроков поставки и росту стоимости оборудования.
В результате покупка собственного оборудования становится менее предсказуемой: дорогостоящий сервер нужно заказывать заранее, а его конфигурация может не соответствовать реальной нагрузке.
☁️ Как снизить инфраструктурный риск?
В каталоге Immers Foundation Models можно заранее оценить требования нейросети к памяти и выбрать подходящую GPU-конфигурацию.
Часть моделей доступна через публичные эндпоинты — их можно протестировать в чате или по API до запуска собственного сервера.
Для постоянной нагрузки модель можно развернуть как частный эндпоинт на GPU-сервере immers.cloud. Это позволяет не покупать оборудование заранее, подбирать ресурсы под конкретную задачу и масштабировать инфраструктуру по мере роста нагрузки.
✅ Вы платите за время работы выбранных серверных ресурсов, а не вкладываетесь в GPU, которые могут оказаться избыточными или недоступными в нужный момент.
➡️ Выбрать модель и GPU-конфигурацию