Как запустить R&D-проект с обучением ML-моделей в условиях ограниченного бюджета и сжатых дедлайнов?

👋 IT-компания «Цифровые привычки» столкнулась с типичной инфраструктурной дилеммой: где арендовать вычислительные мощности, чтобы не переплачивать и не терять время на логистику? Для продукта CodeAche (автоматическое выявление технического долга и интеллектуальный рефакторинг) команда выбрала облачные инстансы на базе NVIDIA A100 в immers.cloud.

Как это реализовано?
🔹 Мгновенный старт — инстансы выделены и активированы в течение 24 часов после заявки, без недельного ожидания
🔹 Экспертная оптимизация конфигурации — техническая поддержка подобрала тариф под задачи обучения, что позволило сократить расходы без потери скорости тренировки моделей
🔹 Инфраструктура полного цикла — готовность к плавному переходу от обучения к коммерческому инференсу без миграции данных и пересборки пайплайнов

📲 Листайте карусель — в ней разбор бизнес-задач, архитектурных решений и итоговой экономики проекта.

☁️ Разверните свой AI-проект в immers.cloud и получите выделенные GPU уже сегодня.