ИИ всё активнее входит в бизнес, но у большинства компаний его внедрение пока остаётся хаотичным: запускаются отдельные эксперименты и пилоты, которые не всегда связаны с реальными бизнес-задачами и показателями.
В результате технология используется, а измеримого финансового эффекта нет 👀
Одна из главных причин — компании начинают с самого ИИ, а не с проблемы, которую нужно решить.
К этому добавляются разрыв между готовностью руководителя и компании, отсутствие подходящих показателей эффективности, сложности с оценкой экономического эффекта и пониманием того, какие задачи можно делегировать ИИ, а какие должны оставаться за человеком.
Эксперты ИМИСП разобрали 8 ключевых проблем внедрения искусственного интеллекта и предложили решения для каждой из них — от выбора первой задачи и расчёта экономического эффекта до оценки ИИ-зрелости компании, определения границ делегирования и работы с командой.
Листайте карточки, чтобы избежать типичных ошибок при внедрении ИИ ➡️
Если хотите глубже разобраться в том, как ИИ меняет роль руководителя и сам подход к управлению бизнесом, обратите внимание на программу ИМИСП «Мастер управления бизнесом» (Executive MBA).
В программу встроен отдельный курс по лидерству и ИИ про управленческий выбор: как меняется роль руководителя, что можно делегировать алгоритмам, как работать с командой и где проходит граница личной ответственности лидера.
ИИ рассматривается в контексте всей системы управления — стратегии, бизнес-модели, организационного развития, изменений и принятия решений. Задача руководителя — научиться задавать направление и выстраивать работу человека и ИИ как единой системы.
🗓️ Старт программы: 21 октября
🔗 Подробнее о программе читайте по ссылке.