Я вернулся 💃

Не писал в ТГ-канале, ибо взял паузу на отдохнуть и после 60 часов в Crimson Desert решил всё-таки всплыть на поверхность и выдать полезную информацию.✍️ для данной игры 60 часов это только вступительные титры посмотреть, игра гигантская, рекомендую

Начнём с конференции НИИСФ РААСН - V Всероссийской научно-практической конференции «Машинное обучение и искусственный интеллект в управлении жизненным циклом объектов капитального строительства», которая вчера проходила, так сказать, «для своих», без громкой рекламы и освещения в СМИ.

Обычно я доклады полностью редко слушаю, но тут сошлись звёзды и то, что интернет не пробивался сквозь стены шарообразного зала конференции, поэтому удалось погрузиться. И вот что я вынес из этой конференции.

1️⃣Я как-то пропустил образование комиссии Минстроя России по вопросам внедрения сервисов искусственного интеллекта и цифровизации в сфере строительства и ЖКХ, о чём было объявлено на конференции. Казалось бы, что может быть полезным обычному человеку от этого бюрократического действа? Ведь задачи комиссии - создание единой цифровой среды, ускорение внедрения ТИМ и ИИ в рамках деятельности государства. А важное в этой комиссии то, что ключевым интегратором назначен Центр инженерии данных и искусственного интеллекта (ЦДИ).

Что за ЦДИ? Вот на этой же конференции главный инициатор и исполнитель XMLизации в России, Главгосэкспертиза, объявила, что 1 июня создан Центр инженерии данных и технологий искусственного интеллекта (ЦДИ). Почему это важно? У ГГЭ есть ряд ключевых особенностей, которые делают все инициативы этой организации очень серьёзными:

✅Сильное руководство.💪

✅Наличие независимого бюджета, который может расходоваться вне рамок государственного дурдома, а значит, гибкость и возможность по-настоящему что-то делать толковое.🤑

✅Доступ ко всем основным проектным данным России. Причём немалая часть уже в машиночитаемом формате XML. А значит, уникальная возможность для работы с ИИ: даже ИТ-гиганты не имеют таких датасетов.

Исходя из этих факторов, созданный центр получил мощнейшую основу для того, чтобы «диктовать свою непреклонную волю» Минстрою и всему рынку. Соответственно, все наработки ЦДИ будут, благодаря комиссии, максимально быстро и бесшовно интегрироваться в работу не только в рамках государственных информационных систем, но и на уровне всей строительной отрасли. Поэтому рекомендую внимательно следить, что же в области ИИ придумают и реализуют ЦДИ и комиссия, если хотите идти в ногу с государством.
Большая сила - большая ответственность. Так и хочется вставить сюда нейрокартинку Игоря Евгеньевича с перчаткой бесконечности

2️⃣Дальше - больше. ФАУ ФЦС объявило, что они начинают формирование онтологической модели строительных данных на основе КСИ. Можно долго дискутировать про КСИ, но уже бессмысленно. Важно то, что я ещё 3 года назад сформулировал, что полноценное генеративное ИИ-проектирование невозможно, пока не будут преодолены 2,5 ключевых препятствия:

1. Наличие полноценных машиночитаемых норм и заданий. Здесь много кто ведёт работу, с переменным успехом.

2. Онтологическая модель строительных данных, чтобы ИИ однозначно знал и понимал, как взаимосвязаны строительные элементы.

2,5. САПР-ядро, способное полноценно работать с ИИ, машиночитаемыми данными и онтологиями. Но это уже не так критично, поэтому только 0,5.

Конечно, ещё рано говорить, что это будет качественный рабочий инструмент, тем более уже есть строительная онтология от Института системного программирования им. В. П. Иванникова РАН, но мало кто об этом знает и, соответственно, не использует. Но всё это нас приближает к полноценному ИИ-генеративному проектированию, о котором многие так мечтают.

3️⃣Забавно, что дальше были доклады, которые привели к дискуссии о связи философии Канта, конфликта капитализма и социализма, в основе которой лежала энциклика Magnifika Humanitas Папы Римского Льва XIV. Всё-таки научные стены давали о себе знать👨‍🔬

4️⃣Отметились коллеги из Ренга, выступив с докладом о том, что Renga - это AI Ready САПР. Смелое заявление, но проверять я, конечно, буду. Вернее, уже проверил, о чём докладывал на конференции «Белые ночи САПР». Действительно, технологические особенности Renga делают эту платформу одной из самых удобных для построения решений на основе ИИ, а разработчики всячески развивают САПР именно как интеграционную платформу.

Я также отметился уже с типовым докладом об экономически оправданном внедрении ИИ в проектировании, но впервые уже с практическими инсайтами, которые накапливаются в ходе моей консалтинговой деятельности. В ближайшее время поделюсь этим и здесь.

5️⃣Ну и last but not least: это выступление Анастасии Лесик из Яндекса 👮‍♂️. Если кто не в курсе, ИТ-гигант уже давно смотрит в сторону стройки, но прекрасно понимает, что рынок гиперсложный и влетать с двух ног сюда нельзя: слишком большие риски. В связи с этим Анастасия, как руководитель данного направления, смогла собрать ИИ-лидеров строительного рынка в независимый консорциум, в состав которого и я имею честь входить.👏

Уже с начала года консорциум прорабатывал, как может выглядеть open-source LLM для строительного рынка, и уже пошли первые шаги. Пока спойлерить не буду, но есть факт, что сделан очень серьёзный шаг к получению LLM, ориентированной под задачи стройки, что даст невероятный буст для резкого роста автоматизации благодаря наличию готового ядра для целого спектра программных решений автоматизации строительства.

Если вы хотите принять участие в этом консорциуме и, главное, у вас есть данные, на основе которых можно проводить обучение моделей (не забываем про юридическую чистоту), вэлком, вас очень не хватает!🤙

Как итог: получилась непроходная конференция. Организаторам удалось собрать очень важных спикеров, которые принесли серьёзные новости отрасли, но, как всегда, никто этого не заметил. Ну а я вам эти новости подсветил.😄

Оставайтесь на связи, дальше будет больше!