ВНИМАНИЕ! Все трюки выполнены профессионалами. Не пытайтесь повторить их в домашних условиях это опасно!

Сколько веду предпринимательскую деятельность, всё время напрягало взаимодействие с бухгалтерами. Только не обижайтесь: я вас очень люблю, понимаю и уважаю ваш адский бухгалтерский труд.
Но я не огромная компания с кучей сотрудников, где действительно сложно вести отчётность и бухгалтерию.

Вымораживало меня то, что душа автоматизатора говорила: данное действо легко автоматизируется с помощью LLM.
Ещё несколько лет назад первые попытки посчитать налоги провалились. Благо я знал, что и как должно быть, поэтому видел, что ИИ втирает мне какую-то дичь.

Но уже в прошлом году я разобрался, как работать с памятью LLM, как заставить её знать и уважать Налоговый и Уголовный кодексы РФ, как увязывать данные и работать с актуальной нормативкой.
В итоге, провёл контролируемый практический эксперимент: все налоги были посчитаны и оплачены с помощью ИИ. И, самое главное, налоговая декларация была заполнена ИИ. Естественно под моим бдительным контролем и проверкой.

Я только проверял результат и вмешался, когда с первого раза налоговая не приняла подписанный контейнер из-за некорректного ОКТМО. Проблема возникла в связи со сменой места жительства, да и в интернете была неоднозначная информация по этому коду.

Со второго раза налоговая приняла электронную декларацию.

Это был не одиночный промпт в чат. Система работала с постоянным контекстом, проверяемой нормативной базой, исходными финансовыми данными и отдельными этапами расчёта, верификации и подготовки декларации.
И вот сегодня я заглянул в личный кабинет и увидел, что декларация успешно прошла камеральную проверку. Значит, налоговая не выявила ошибок в расчётах!

К чему это я?
Заменит ли ИИ труд бухгалтера? Пока нет. Но автоматизировать простые задачи вроде моей - легко.
И с каждым днём объём задач, которые бухгалтер сможет выполнять с помощью ИИ, будет расти.

Если бы я был бухгалтером (не дай бог!) я бы уже взял на сопровождение два десятка типовых компаний и вёл их бухгалтерию через рой агентов, настроенных под особенности налогообложения и бухгалтерского учёта в организациях такого типа. Разумеется, при наличии соответствующего профессионального опыта и интеграции с основными учётными системами.
Задача непростая, риски высокие, но она вполне реализуема.

Главная сложность здесь не в способности LLM складывать цифры, а в архитектуре контроля: актуальности нормативной базы, трассировке расчётов, проверке исходных данных и обязательном участии специалиста в критических точках.
В следующем посте, продолжу эту мысль, на другом хорошем примере из своей практики.