Рубрика "СтройпрактИИкум"
Как может выглядеть процесс внедрения ИИ в проектировании и строительстве?
#СтройпрактИИкум@IIstroika
Для начала необходимо определить какие уровни внедрения ИИ могут быть? На текущий момент обычно выделяют 4 основных уровня, скоро станет заезженным как BIM Levels:
1️⃣Осведомленность
2️⃣Ассистирование
3️⃣Автоматизация
4️⃣Трансформация
Расписывать, для экономии места не буду, сами погуглите))
Но я считаю приведенную "классическую" классификацию этапов порочной. В чем её проблема?
В том, что на уровне 1-2, фактически выделенная группа ИИ развлекается. Да, именно так. Они экспериментируют, пробуют разные инструменты и пытаются в рандомном порядке применить ИИ туда, куда смогут дотянуться. Где проще, где «прикольно», где быстрее показать демо.

В результате:
🔴автоматизируется не то, что даёт максимальный эффект
🔴игнорируются ключевые узкие места
🔴создаются локальные «игрушки», которые не масштабируются
🔴формируется иллюзия внедрения
Фактически внедрение ИИ сводится к элементам случайности, наследуя стохастическую природу LLM. Но вот бяда, случайность это самый дорогой способ внедрения технологий.

Для того чтобы на последующих этапах избежать этого хаоса и внедрять ИИ максимально эффективно, необходимо начинать не с инструментов, а с обследования бизнеса. Причём не формального, а реального.
Такое обследование должно проводиться через:
🟢разбор реальных процессов «как есть», а не через ARIS и BPMN модели
🟢общение с ключевыми специалистами
🟢выявление узких мест, потерь времени, данных и денег
🟢анализ структуры данных и документооборота
Вплоть до того, что надо сесть рядом с ГИПом, инженером, сметчиком и пройти вместе весь процесс, шаг за шагом. Потому что самые потайные и интимные проблемы можно выявить только так. Это я говорю, как консультант в области автоматизации с многолетнем опытом.

Только в этот момент становится видно:
❌где на самом деле теряются деньги,
❌где люди тратят часы на бессмысленную рутину,
❌и где ИИ даст кратный эффект, а где ноль.
После этого уже формируется:
✅карта точек внедрения
✅приоритеты
✅архитектура решений
✅и поэтапный план внедрения
Но есть одна проблема. Такое обследование должен проводить человек, который одновременно:
🟪понимает, как реально работают ИИ-инструменты (а не как о них пишут в презентациях)
🟪знает ограничения LLM, агентов, интеграций, сложности пайплайнов под задачи стройки
🟪и при этом глубоко понимает процессы проектирования и строительства

Где такого найти? Ждать, что университеты подготовят таких специалистов? Я давно уже разочаровался в классическом образовании для столь динамичных областей, они просто не успевают за авангардом.
Внутренние команды?
Чаще всего это либо айтишники без понимания стройки, либо проектировщики без понимания ИИ.
Внешние консультанты "по ИИ"?
В 80% случаев это шаблонные подходы и попытка натянуть универсальные решения на любой бизнес со стороны ИТ и ИИ специалистов.

В итоге получается простая вещь:
Если вы доверяете внедрение ИИ энтузиастам внутренним или внешним вы почти гарантированно получите дорогой набор экспериментов вместо результата. Что-то конечно заработает, но именно что-то.

Поэтому первый и обязательный шаг это грамотное обследование бизнеса с точки зрения ИИ.
Не потому что это модно. А потому что это единственный способ внедрять ИИ не на удачу, а на результат. Сильные стороны ИИ уже понятны. Осталось найти точки, где они дают максимальный эффект. Но эти точки нужно именно найти, а не случайно на них наткнуться в процессе дорогостоящих экспериментов.

А вот теперь главный вопрос: кто должен этим заниматься?
не «отдел ИИ», не подрядчик с презентацией на 50 слайдов и не человек, который вчера прошёл курс "ИИ в стройке".
Нужен специалист, который: говорит на языке бизнеса, понимает стройку изнутри и умеет проектировать решения на базе ИИ, а не просто "использовать инструменты".

В следующих постах я как раз разберу:
✅как выглядит нормальное ИИ обследование бизнеса
✅какие артефакты должны получаться на выходе
✅и как из этого собрать реальный, а не бумажный план внедрения
#СтройпрактИИкум@IIstroika