Интересное объяснение того, почему ИИ не делает компании более продуктивными, вышло в соответствующей статье на Computerworld.

Раньше время и усилия, затрачиваемые на подготовку бизнес-отчета, предложения, плана, презентации или бюджета, ограничивали их размер, сложность и частоту создания. Теперь, благодаря ИИ, люди могут за считанные минуты создавать невероятно сложные деловые сообщения, идеи и предложения.

Использование ИИ делает человека, создающего такие документы, чрезвычайно продуктивным. Но затем это ложится бременем на всех остальных, кому приходится просеивать эти документы, выискивая галлюцинации, проблемы и неуместности, и пытаясь понять идеи, которые даже так называемый создатель не удосужился осмыслить.

Продуктивность одного человека — это информационная перегрузка для всех остальных, снижающая общую продуктивность компании. «ИИ может сделать организацию чрезвычайно занятой, не обязательно делая ее более продуктивной», — сказал Джастин Грейс, генеральный директор консалтинговой фирмы Acceligence.

Аналитики и ИИ-компании смотрят на прирост производительности одного человека, экстраполируют его на тысячи сотрудников и ошибочно заключают, что этот прирост масштабируется, не учитывая влияние этого результата на производительность других.

Поэтому идея о том, что ИИ, повышающий производительность, может снизить производительность, звучит не так уж парадоксально. Нам нужны инструменты, созданные не для повышения «продуктивности» отдельного пользователя, а для повышения продуктивности организации, увеличивающие индивидуальные способности, не перегружая всех остальных ненужной работой.