TIME: “Искусственный интеллект должен стать тревожным сигналом для университетов”.

Дискуссия о том, как искусственный интеллект влияет на высшее образование, свелась к одному избитому вопросу: как в мире, где машины могут думать, сделать так, чтобы студенты по-прежнему учились думать?

В статье предлагается вернуться к основам: вновь направить образование на раскрытие и развитие всех уникальных качеств, которые определяют нас как личность. То есть необходимо переосмыслить высшее образование и вернуть ему более широкий охват, который был у него раньше.

Ну хорошо, а что конкретно?

1) Учиться задавать вопросы, то есть сделать целью курса не поиск ответов, с чем прекрс но справляться ИИ, а постановку вопросов. Студенты могут получать оценки за качество вопросов, которые они учатся задавать, а не за ответы.

2) Учиться следовать за заданным вопросом, то есть работать над этим вопросом на протяжении всего обучения в университете. Это должны быть масштабные, открытые вопросы (примеры вопросов смотрите в статье).

3) Поддерживать стремление учащихся к самоопределению, то есть помочь студенту найти смысл (не только получить профессию для устройства на работу), цель, нечто большее, чем сам студент. Профориентацию необходимо переосмыслить с точки зрения призвания, а не только дипломов и зарплат.