Парни и девчонки, выражаю огромный респект за количество реакций на обзорном посте!
Как и обещал, с меня плотный гайд
Что понадобится?
— Хороший ПК с 32ГБ видео+оперативной памяти
— LM Studio
— Deepseek Harness (аналог Codex, Claude Desktop)
— Node.js 22.19+ (можно попросить установить через любой Харнесс на свой ПК)
— Локальная модель, которая умеет вызывать Tools.
Тут нужно хотя бы 20 млрд параметров
Все, что меньше - маловероятно, что норм работать будет.
Мной был выбрал qwen, но можно выбрать что-то еще
Шаг 1. Скачать модель
1. Открыть LM Studio → Discover → найти Qwen3.8-27B
2. Для Mac на Apple Silicon начать с MLX 4-bit. Для Windows GGUF. Квант с 4мя цифрами после запятой вполне себе нормально работает
Шаг 2. Запустить локальный API
1. В LM Studio открыть Developer, загрузить модель и нажать Start Server. Стандартный адрес:
http://127.0.0.1:1234
2. Проверить сервер через терминал:
curl http://127.0.0.1:1234/v1/models
Если вернулся список моделей — LM Studio готов
Шаг 3. Запустить Harness
1. Проверить Node.js:
node -v
Затем открыть терминал в папке, которую агенту можно читать и изменять
cd "/путь/к/рабочей/папке"
npx @deepseek-ai/dsh web
Harness откроется по адресу:
http://127.0.0.1:3080
Клонировать и собирать весь GitHub-репозиторий не нужно — npx запускает готовый пакет
Шаг 4. Подключить LM Studio
В Harness открыть:
Settings → Models → Add a custom provider и заполнить:
Provider ID: lmstudio
Display name: LM Studio
Base URL: http://127.0.0.1:1234/v1
API protocol: openai-completions
API key: lm-studio
Нажать Fetch available models, выбрать Qwen и сохранить.
lm-studio здесь — условный ключ
Шаг 5. Пользуемся, тестируем!
Железяки нужны неплохоие, но и новый Qwen близок к Opus 4.6 = очень мощно :)
P.S. Проще всего это сделать через Codex, чтобы даже не напрягаться :)
ВОЗМОЖНОСТИ Deepseek Harness
—
bash запускает curl, Python, Git, npm и другие локальные программы— файловые инструменты читают, создают и редактируют документы
—
grep и glob ищут код и данные по рабочей папке— фоновые задачи, планы и подагенты помогают вести длинную работу
— Сжатие контекста, планирование
— веб-поиск, skills и дополнительные возможности подключаются плагинами (а их там целый магазин)
👍 — Тыкни, чтобы респектнуть адэмну-пивокодеру
🪐 Вездесущий ИИ | Чат с админом | Консультация