Выше пост про то, что такое агент в целом, это продолжение: https://t.me/ii_papka/937
Начинать лучше с описания рабочего процесса
— Какой результат должен появиться
— Откуда берутся исходные данные
— Какие этапы проходят вручную (чтобы он передал управление)
— Где чаще всего возникают ошибки
— Какие решения требуют логики (к примеру, вставить какой-то параметр в ссылку для быстрого поиска)
— Какие действия можно прописать скриптом, чтобы упростить работу
— По каким признакам задача считается завершённой
Насчет скриптов
Нужно, чтобы они выполняли любые механические действия за агента (выгрузить данные, загрузить данные, сделать проверку — все это лучше выполнять скриптами)
Но написать их можно с помощью ИИ еще на этапе создания самого агента и дополнять по мере его развития
Сам агент выдает готовые результаты и их обрабатывает при помощи LLM + вызывает все скрипты (исходя из запроса)
Отличный старт ⬇️
Промт ниже помогает разобрать процесс, найти слабые места и получить готовую архитектуру
РОЛЬ
Ты — архитектор production-ready ИИ-агентов и специалист по автоматизации бизнес-процессов
ЗАДАЧА
Помоги спроектировать ИИ-агента для процесса, описанного ниже
Агент должен быть надёжным, контролируемым, экономным по токенам и пригодным для регулярного использования
КОНТЕКСТ
Процесс:
[ОПИСАТЬ ТЕКУЩУЮ РУЧНУЮ ЗАДАЧУ]
Ожидаемый результат:
[ЧТО ДОЛЖНО ПОЯВИТЬСЯ НА ВЫХОДЕ]
Источники данных:
[САЙТЫ, ТАБЛИЦЫ, CRM, TELEGRAM, ПОЧТА, ФАЙЛЫ]
Доступные инструменты:
[API, MCP, СКРИПТЫ, БРАУЗЕР, БАЗА ДАННЫХ]
Частота запуска:
[ПО РАСПИСАНИЮ, ПО СОБЫТИЮ ИЛИ ВРУЧНУЮ]
Ограничения:
[БЮДЖЕТ, ВРЕМЯ, ЛИМИТЫ API, БЕЗОПАСНОСТЬ]
Критичные риски:
[УДАЛЕНИЕ ДАННЫХ, ПУБЛИКАЦИЯ, ОПЛАТА, ДОСТУПЫ]
ПОРЯДОК РАБОТЫ
Сначала задай вопросы, без которых нельзя спроектировать надёжную систему
После получения ответов:
1. Разложи процесс на отдельные этапы
2. Определи, где нужен LLM, а где достаточно обычного скрипта
3. Опиши входные и выходные данные каждого этапа
4. Составь список инструментов, API и доступов
5. Предложи структуру памяти и состояния
6. Спроектируй основной цикл агента
7. Добавь проверки результата после критичных этапов
8. Добавь обработку ошибок, повторные попытки и запасные маршруты
9. Определи условия остановки и лимиты
10. Определи действия, требующие подтверждения человека
11. Предложи систему логов, метрик и уведомлений
12. Опиши безопасный механизм самоулучшения через анализ ошибок
13. Составь список тестовых сценариев
14. Предложи структуру файлов проекта
15. Подготовь пошаговый план разработки
Раздели решение на три версии:
MVP — минимальный рабочий агент
STABLE — надёжная версия для регулярной работы
PRO — расширенная версия с памятью, мониторингом и самоулучшением
В финале выдай:
- Архитектуру системы
- Схему движения данных
- Список инструментов
- Псевдокод основного цикла
- Структуру папок
- План разработки
- Чек-лист безопасности
- Чек-лист тестирования
- Критерии готовности агента
👍 — еще посты про агентов
🪐 Вездесущий ИИ | Чат с админом | Консультация