Делюсь обратной связью про MCP из поста: https://t.me/ii_papka/870
У меня получилось дать несколько задач для агента, с которыми он смог справиться
— Зайти на сайт telegramads.com, выгрузить оттуда более 2500+ объявлений по заданным ключевым словам и получить мини-исследование
— С этого же сайта получилось выгрузить уникальные каналы, на которые крутилась реклама (более 30-ти дней)
— Playwright MCP может собирать данные с веб-версии телеграм (например, каналы публичные можно открыть по прямой ссылке в браузере), это позволило мне выгрузить описания каналов, названия, кол-во подписчиков
— Нейронка может почитать канал и определить, какой он тематики, какие там посты (категории выделить)
Особенности работы (но только с Gemini Flash 3.5 High)
— Нейросеть может сама себе писать скрипты для парсинга (на Python / JS) и сама их запускать, а также ожидать их исполнения
— Есть таймеры ожиданий для кучи событий, нейронка может останавливать работу и ожидать ответа от сервера
— Можно одновременно отправлять несколько запросов
— Сама модель Gemini Flash 3.5 High очень быстрая, ранее не видел никогда такой скорости работы (впечатляет..)
Но самое важное в работе с этой штукой — это алгоритм действий
Нужно хорошо описать задачу, например:
1. Зайди на сайт telegramads.com
2. В поле поиска введи "Поисковое слово, которое я укажу ниже"
3. Выбери фильтры: (указать фильтры)
4. Нажми кнопку "Найти"
5.Прокручивай страницу вниз, пока не загрузится не менее 200 объявлений
6. Для каждого объявления сохрани заголовок, текст, ссылку и цену
7. В конце выгрузи всё в CSV-файл
(и так по циклу до окончания ключевых слов ниже)
Список поисковых слов:
— Слово1
— Слово2
— Слово3
По итогу, агенту нужно пошагово объяснить, что делать
👍 — кайф, я пошел тестить
#MCP@ii_papka
🪐 Вездесущий ИИ | Чат с админом | Консультация