Принцип работы, на удивление, понятен. Нейросеть – это не мозг, а скорее очень способный попугай. Он не понимает смысла слов, но мастерски имитирует речь, которую слышал раньше.
🖥 Основа основ - данные. Нейросеть "учится" на огромном количестве данных. Если учим распознавать продукты, показываем ей тысячи фотографий продуктов. Если учим писать тексты, "скармливаем" ей гигабайты статей, книг и постов.
Процесс обучения
🔘Подача данных: Нейросети показывают пример (картинку, текст, звук).
🔘Предсказание: Она пытается угадать, что на этом примере изображено или какой должна быть следующая фраза.
🔘Сравнение с правдой: Результат сравнивают с правильным ответом. Если угадала – отлично! Если нет – вносятся корректировки.
🔘Корректировка: Нейросеть немного меняет свои внутренние "настройки", чтобы в следующий раз ошибиться меньше.
🔘Повторение: Процесс повторяется тысячи, миллионы раз. С каждой итерацией нейросеть становится точнее.
Что внутри?
🌐 Внутри нейросети – множество связанных между собой "нейронов" (математических функций). Связи между нейронами имеют "веса". Именно веса меняются в процессе обучения. По сути, обучение – это подбор правильных весов, чтобы нейросеть давала верные ответы.