Задаете себе такой вопрос? Вот и я...
Особенно после серии постов про локальные ЛЛМки + скорость вычислений + ускорения обучения ИИ
А ответ простой на самом деле. Есть несколько направлений работы, которые мне кажутся перспективными в ближайшие несколько лет
1. Интеграция ЛЛМ в бизнесы под конф.информацию
🛑Тут все просто. Закупить сервер, видеокарты, все это подключить, скачать LLM + запустить сервер и раскатать харнессы на рабочие компы персонала
2. Проектирование Харнессов под уникальные задачи бизнеса
🛑Интересная задача. Разные бизнесы требуют своих интерфейсов, а не просто чата — вывести какие-то параметры, какой-то парсер, какие-то переключалки. Свои уникальные скиллы и агенты — каждая ниша требует своей персонализации
3. Дообучение ЛЛМ под специфические данные
🛑Этап ниже = сборка данных. Потом их нужно закинуть в какую-то подходящую модель, чтобы она на уровне весов в этом разбиралась
4. Сборка этих самых данных и обучение персонала (если он еще будет нужен лол ...)
🛑Собрать данные и описать процессы — наверное, самый важный этап в этом всем
🌟 На других каналах такого контента нет. Поэтому просьба поддержать репостами, реакциями, одмены стараются для вас!
➡️ = респект на 2 тБ
👍 = тоже респект на 128 гБ
🪐 Вездесущий ИИ | Чат с админом | Консультация