ИИ-детектив

Продолжаю развивать легальную базу для российских OSINT-исследователей:

OSINTbro — портативный браузер для интернет-расследований и разведки по открытым источникам (OSINT), созданный на базе Opera Portable. Проект представляет собой готовое рабочее окружение, которое функционирует без установки на компьютер прямо с USB-флешки. Браузер содержит 1000+ структурированных OSINT-ресурсов, инструментов и поисковых закладок. Запускается на любом ПК без конфигурации, сохраняя рабочие сессии и историю внутри внешнего накопителя.

OSINT_links — готовый файл закладок на OSINT-ресурсы, которые можно импортировать в Яндекс.Браузер, Chrome, Firefox, Safari и другие популярные браузеры.

https://t.me/project_OSINTbro

📱 Telegram | 🌐 ВК | 📲 MAX
📲 RUTUBE | 🌍 VK Видео

🤖 Искусственного интеллекта нет, заявил Игорь Бедеров

"ИИ, как такового, просто нет. Мы его еще не сделали. В лучшем случае, при оптимистичном сценарии, саморазвивающийся ИИ появится после 2050 года.

<...> Он не придумывает ничего принципиально нового. Работает с тем, что в него заложено.

ИИ — это гениальный ребенок 5-6 лет, но его гениальность упирается в некие ограничители. Он не совсем понимает, что зачастую мы от него требуем", — добавил председатель Совета по противодействию технологическим правонарушениям.

Полный выпуск смотрите в ВК и RUTUBE

📌Подписаться на Радио Sputnik в МАКС

Бизнес-разведка 3.0 + OSINT и AI вышла из печати!

Дорогие читатели, мы наконец получили обновлённое печатное издание "Бизнес-разведки" на нашем складе. Книга официально выпущена!

Кто уже заказал - ждите скорого отправления, или приходите к нам за своими заказами

Если Вы случайно пропустили и подумываете заказать ли книгу сейчас - можно ознакомиться в информационном посте-анонсе по ссылке

Вставляйте промты в правильное место😄


Промт - это текстовый запрос или инструкция, которую вы даете нейросети для получения желаемого результата.
На что нужно обратить внимание,в данном случае, и как сделать лучше :

👉Размытое описание задачи — «качественный и уникальный полный рерайт» - это субъективно. Что именно требуется: глубокая переработка, сохранение фактов, изменение структуры?
👉«Кликабельный» заголовок - хорошо, но не уточнено: для соцсетей, для сайта, для Telegram-канала? Стиль (желтый, серьезный, ироничный)?
👉Указать объём Например: «сделай рерайт объёмом 1500–2000 знаков»
👉Задать тональность Нейтральная / эмоциональная / аналитическая / скандальная?
👉Уточнить аудиторию Для кого пишем: для широкой публики, для экспертов, для жителей Новосибирска?
👉Формат заголовка: Один кликбейтный или несколько вариантов на выбор?
👉Структура:Нужно ли разбивать на подзаголовки, врезки, выделять цитаты?

Исправленный вариант промта (пример, их может быть множество).

«Сделай рерайт на русском языке объёмом ~2000 знаков. Сохрани все факты, но перестрой структуру. Всю прямую речь переведи в косвенную. Придумай 3 варианта кликбейтных заголовков и подзаголовков для Telegram-канала (стиль — информационно-эмоциональный, без откровенной желтизны). Текст должен цеплять внимание с первых строк.»

Хороших выходных и привет Новосибирску! 🙏🏽

⚪️ ADINT, Advertising Intelligence – разведка по рекламным модулям – несмотря на нелепое название, может перевернуть мир специальных служб. То, на что раньше уходили годы, теперь можно сделать за недели. Как работает эта технология и почему покупатель рекламы превратился в идеального шпиона – в расследовании Царьграда https://tsargrad.tv/articles/reklama-dvigatel-razvedki-chto-takoe-adint-i-pochemu-ii-agent-napravil-rakety-ssha-na-detej-irana_1666294

… и с моими комментариями:

В апреле международная исследовательская группа Citizen Lab выпустила доклад "Анализ технологии геолокационного наблюдения на основе рекламы". Новая технология "фундаментально меняет инструментарий разведки и массовой слежки"; минимум 500 миллионов мобильных устройств с помощью этой технологии используется по всему миру для слежки "прямо сейчас"; метод не взламывает устройства – он покупает данные, которые рекламная индустрия собирает легально.

Когда вы смотрите прогноз погоды, играете в игру или читаете новости, встроенные в приложения рекламные модули упаковывают ваши личные предпочтения, привычки и всё это отправляют на продажу – объясняет основатель компании "Интернет-Розыск" Игорь Бедеров, одним из первых в России исследовавший тему ADINT.

Методика ADINT впервые была представлена в конце 2017 года исследователями из Школы компьютерных наук и инженерии при Вашингтонском университете. Ее авторы Пол Вайнс, Франциска Роснер и Тадаёси Коно свою работу назвали: "Как Алиса может купить рекламу, чтобы отследить Боба". Позже Пол Вайнс подготовит отдельную презентацию "ADINT: Использование целевой рекламы для сбора информации". "Работа Вайнса имела ограниченный успех, её не поняли. Но спустя годы на её основе стали создавать шпионские программы. Первым был проект ECHO израильской компании Rayzone Group", – говорит Игорь Бедеров.

С помощью технологии ADINT среди прочих Вашингтон и Тель-Авив планировали войну в Иране. Метод показал высокую эффективность, было уничтожено множество военных целей, в том числе те, что власти Ирана пробовали скрыть. Но одновременно метод продемонстрировал страшнейшие ошибки "умных машин". 28 февраля 2026 года, в первый день войны, в результате ракетного удара по женской школе в городе Минаб погибло более 150 человек, из них не менее 120 – дети.

📱 Telegram | 🌐 ВК | 📲 MAX

С 8 Марта! Пусть весна подарит тепло, любовь и много поводов для улыбки. Будьте счастливы и любимы! 🌷✨

Коллеги, друзья, подписчики! Присоединяйтесь к основному каналу в мессенджере MAX...

ChatGPT и другие LLM (Large Language Models) выступают не как замена классическим OSINT-инструментам, а как их мощный усилитель, позволяющий автоматизировать рутину и находить скрытые взаимосвязи в больших объемах текстовых данных. Ключевая ценность ИИ для OSINT заключается в ускорении первоначального этапа анализа, когда нужно быстро осмыслить контекст и выделить основные сущности из текстов: новостных статей, перехваченных переписок, технических документов или постов на форумах.

Извлечение и структурирование информации. Это одна из самых сильных сторон LLM. Вместо того чтобы вручную вычитывать сотни страниц текста, вы можете загрузить документ в модель с промптом: «Извлеки из предоставленного текста имена, местоположения, организации, номера телефонов и криптокошельки. Представь результат в виде таблицы с колонками: "Тип сущности", "Значение", "Контекст упоминания"». Модель не только перечислит ключевые объекты, но и сохранит контекст их упоминания, что критически важно для дальнейшего анализа.

ИИ может выступать и как генератор рабочих версий. Получив структурированные данные, можно попросить его: «На основе предоставленной таблицы предположи возможные связи между указанными организациями и лицами. Сформулируй три наиболее вероятные гипотезы для дальнейшей проверки». Это позволяет взглянуть на данные под новым углом и наметить направления для углубленного расследования.

Важно понимать, что LLM — это не поисковик и не база знаний, а сложный предсказатель текста. Его фундаментальные ограничения делают проверку и перепроверку данных абсолютно обязательной. Их сила — в скоростной обработке текста и генерации идей. Их слабость — в отсутствии истинного понимания и ответственности. Будущее OSINT — не в выборе между классическими инструментами и ИИ, а в их грамотном симбиозе, где человек выступает стратегом, а искусственный интеллект — неутомимым тактиком по обработке данных.

Подпишись на @ii_detective

Представьте: на экране лишь обрывок — elise.h*******g@gmail.com. Знакомо? В расследованиях, будь то киберпреступление или поиск ключевого свидетеля, мы часто сталкиваемся с такими «полуфабрикатами». Раньше это означало часы рутинного подбора. Сегодня на помощь приходит контекстный интеллект.

Традиционные инструменты перебора (brute-force) бездумно генерируют комбинации, словно дробь, летящая в темноту. Современный подход с использованием больших языковых моделей — это снайперский выстрел. Но для точного попадания нужен четкий контекст.

Отрасль или профессия. Допустим, фон письма связан со здравоохранением. Это ключ. Шаблоны именования. В медицине распространены форматы имя.фамилия или инициалы. Должность. Если это врач или исследователь, могут использоваться академические сокращения.

Даем ИИ задание: «Сгенерируй вероятные варианты для elise.h*******g, предположив, что владелец работает в сфере здравоохранения». И здесь проявляется магия понимания контекста.

Если ИИ видит список тематических фраз, начинающихся на «H» и заканчивающихся на «G» (Health Coaching, Holistic Healing), он не будет предлагать абсурдные комбинации. Он усваивает паттерн и семантику.

Этот метод — не панацея. Он требует глубокого понимания контекста со стороны оператора и критического мышления. Его сложнее автоматизировать, но его сила — в синергии человеческой экспертизы и машинной способности видеть паттерны.

Как эксперт с 15-летним стажем, я вижу в этом эволюцию профессии. Мы меньше «копаем лопатой» и больше «управляем детектором», который сами и настраиваем. Искусство расследования смещается от сбора данных к их осмыслению и грамотной постановке задачи для искусственного интеллекта. Помните: самый важный алгоритм все еще находится между ваших ушей.

Подпишись на @ii_detective

🔍 Рынок OSINT-услуг стремительно растет, но находится в правовом вакууме. Это создает риски: от угрозы нарушений приватности до работы злоумышленников в интересах иностранных государств.

💡 В колонке для SecPost эксперт Игорь Бедеров — основатель агентства «Интернет-Розыск» и практик с опытом в структурах МВД — предлагает решение: создание обязательного саморегулируемого органа (СРО) для профессионалов в сфере разведки по открытым данным.

🚗 Его идея — не запретить OSINT, а установить четкие «правила дорожного движения»: стандарты работы, кодекс этики и юридический статус для экспертных заключений. Это позволит вывести отрасль из тени, защитить данные граждан и создать новый легальный рынок с экспортным потенциалом.

Почему это необходимо уже сейчас и как может выглядеть регулирование — читайте в материале SecPost😍

Проверьте надежность пароля по методологии PRAF... Сервис проверяет пароль локально в вашем браузере. Пароли никуда не отправляются. Рекомендуем повсеместно использовать менеджер паролей и двухфакторную аутентификацию (2FA). Создано в ИИ.

Подпишись на @ii_detective

Мы входим в десятилетие, где доказывать правду станет сложнее, чем когда-либо. Создание «личных данных» превратится в дешевый конвейер, а волна информации будет накрывать нас быстрее, чем мы успеем ее осмыслить. Работа с открытыми источниками (OSINT) больше не про поиск иголки в стоге сена. Теперь речь идет о проверке самой реальности. Если 2024–2025 годы были временем, когда ИИ просто присоединился к игре, то 2026-й станет годом, когда он уверенно займет место за штурвалом.

1⃣Верификация доказательств с ИИ. Пора сменить парадигму. Вопрос «Отредактирован ли этот контент?» устарел. Теперь мы должны спрашивать: «Как именно ИИ использовался при его создании?». Дипфейки перестали быть диковинкой — это уже оружие. Синтезированные голоса знаменитостей, сгенерированные кадры «с камер наблюдения», фишинг с голосовым клонированием. И это только цветочки. Скоро подделывать будут все: новостные ролики, фотографии с места преступления, показания «свидетелей» в аудиоформате.

2⃣OSINT-автоматизация. Следователь будущего не начинает с чистого листа. До 30-50% рутинной работы — сбор записей, первичный анализ связей, сканирование социальных графов — ляжет на плечи ИИ-агентов. Ваша роль сместится от добытчика информации к ее архитектору и строгому контролеру. OSINT-ИИ не заменит аналитиков. Но аналитики, использующие OSINT-ИИ, заменят тех, кто этого не делает.

3⃣Синтетические миры влияния. Забудьте о примитивных ботах. Грядут полностью синтетические кампании: сообщества, созданные нейросетями, «армии» персонажей с убедительными биографиями, автоматизированные циклы пропаганды. Фокус сместится с верификации одной личности на выявление поведенческих паттернов. Главная угроза — не один бот, а 10 000 правдоподобных людей, которых никогда не существовало.

4⃣Даркнет в реале. Селяшний мониторинг даркнета — реактивный. Утечка произошла, и лишь через недели мы обнаруживаем данные на площадках. ИИ закроет это окно уязвимости. Будущие системы в режиме реального времени будут сканировать onion-площадки, сопоставлять сливы данных с организациями-жертвами, маркировать утекшие и повторно использованные пароли.

5⃣OSINT как радар. К 2026 году OSINT окончательно перейдет от статичного поиска к мониторингу потоков данных. Вопрос сменится с «Что случилось вчера?» на «Что происходит прямо сейчас в этом уголке сети?». Конвейеры реального времени будут отслеживать зоны протестов, кризисов, боевых действий, движения средств на крипторынках, нарративы в зашифрованных чатах. Скорость сама станет источником информации. OSINT превратится из архива в действующий радар.

6⃣Идентичность. Когда ИИ сделает информацию избыточной, самой ценной валютой станет доказуемая идентичность. Задача следователя сместится от сбора данных к доказательству их происхождения. Нам потребуются системы на основе биометрии, криптографической подписи и отслеживаемой цепочки создания контента.

Подпишись на @ii_detective

Тоже нейронкой делалось... Прикольно получилось!

Подпишись на @ii_detective

Прикольная идея для передачи ИИ. Действительно, не руками же HTML клепать в 21 веке. В общем, просим нейронку сделать имитацию веб-морды файлообменника, со встроенными средствами логирования, которые далее можно расширить для получения точной геолокации, фото с камеры устройства, а то и образца голоса. Страница-ловушка готова!

Подпишись на @ii_detective