TGViewer
CRM-маркетинг в iGaming CRM-маркетинг в iGaming @igamingcrm · 1.03K subscribers
Post #224 645
McDonald's посчитал, что этот клиент не уйдёт никогда.
Вероятность оттока: 0

Журналист Wired запросил у McDonald's свои данные по программе лояльности, в Калифорнии так можно. Через несколько дней ему прислали файл на 515 страниц. Читать руками не стал, скормил нейросети.

Логи там ожидаемые: когда, где, что заказал, какие купоны прилетали, сколько баллов накопилось, каждое сканирование кода в их «Монополии» и что выпало. Интереснее расчётные поля, которые лежат в его карточке:

прогноз визитов на ближайшие 6 недель: 2,16
прогноз среднего чека: $13,49
прогноз выручки за период: $29,15
вероятность оттока: 0
любимая позиция по RFM: большая Diet Coke
повод покупки: «перекус во второй половине дня», «обед на бегу»
основная точка: 61 визит


Причем тут казино?

Данных у нас на порядок больше, чем у бургерной. Каждый спин, ставка, провайдер, длительность сессии, устройство, способ депозита, скорость вывода. McDonald's видит человека пару раз в неделю по четыре минуты, вы видите его каждый вечер. А сегментация у большинства операторов заканчивается на «депнул за 1-7-14-30 дней / не депнул» и «FTD, регулярный, спящий».

Какие поля стоит держать по каждому игроку, если переложить логику McDonald's:

прогноз числа депозитов на горизонт, не «активен», а сколько именно раз
прогноз суммы депозита, чтобы бонус считался от ожидаемого, а не от общей ставки
скоринг оттока с датой, к которой игрок отвалится
любимый слот и провайдер, а не «играет в слоты»
повод сессии: короткая сессия в обед с телефона, вечер пятницы после зарплаты, отыгрыш после минуса

Последнее недооценено сильнее всего. Повод объясняет, зачем человек зашёл, и оффер зависит от него больше, чем от ГЕО и возраста.

Но самое интересное в этой истории в конце.

Вероятность оттока у журналиста стояла 0. Модель считала, что он не уйдёт никогда. Дочитав отчёт, он пошёл в тот же кабинет приватности и запросил удаление всех данных. Написал прямо: ухожу, чтобы доказать алгоритму, что он ошибся 😏😆

Этого не предсказала ни одна модель, потому что в неё не заложен фактор «клиент увидел, сколько вы про него знаете», но возможно сейчас это и не важно уже.

В iGaming этот фактор уже реальность. Лицензированный оператор обязан по GDPR отдать игроку его данные по запросу, и такие запросы приходят. Вопрос простой: что игрок увидит в вашей выгрузке?

(с) Wired
—
@igamingcrm
  • ❤ 8
  • 🔥 4
  • 😐 2
  • 👍 1
More from @igamingcrm
  1. Oct 16, 2026Бразилия до запрета: кто и как привлекал и удерживал игрока письмами, лицензия или офшор?…
  2. Oct 16, 2026Post #263
  3. Oct 15, 2026Дал интервью Tribuna Gaming — о том, почему в iGaming удержание важнее привлечения, и как…
  4. Oct 12, 2026document post
  5. Oct 12, 2026Программы лояльности в iGaming Мексики и Аргентины: разобрали 15 операторов 🎰 От классиче…
  6. Oct 9, 2026Birthday email в iGaming: мало кто делает Простая история. Мало кто вообще делает, а кто д…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →