Коллеги, делимся исследованием о том, как генеративный ИИ меняет L&D.

Кажется очевидным, что ИИ прежде всего ускоряет создание курсов и учебных материалов. Но по итогам исследования получилась несколько иная картина.

Несколько наблюдений:
- Контент становится дешёвым, а хорошая диагностика - более ценной. Если курс можно создать за часы, главный вопрос уже не «как сделать обучение?», а «нужно ли здесь вообще обучение и какую проблему мы пытаемся решить?».
- Больше контента не означает больше обучения. ИИ резко снижает порог создания материалов, но вместе с этим растёт риск информационного шума и потребность в экспертизе, отборе и проверке качества.
- Хороший результат работы ещё не означает развитие сотрудника. Человек может успешно решить задачу с помощью ИИ, но не приобрести компетенцию, которая позволит решить её самостоятельно в следующий раз.
- Обучение всё сильнее перемещается в саму работу. Вместо отдельного курса помощь может появляться непосредственно в момент выполнения задачи - и это постепенно меняет роль L&D.

Это некоторые выводы из исследования «От обучения к развитию», основанного на серии глубинных интервью с практиками из разных отраслей.

Автор - Тимур Гареев, эксперт в области L&D и управления знаниями с 20+ годами опыта, в том числе 9 лет в Корпоративном университете Банка России; сейчас основатель Brusnika Solutions, давний и активный участник сообщества Digital Learning.

📖 Исследование целиком:
https://brusnika-lms.com/ru/blog/posts/ot-obucheniya-k-razvitiyu

Интересно сравнить эти наблюдения с опытом участников сообщества. Что из этого вы уже видите в своей работе, а с чем готовы поспорить?