С вами Осипов Михаил.
Думаю, уже никого не удивить тем, что искусственный интеллект помогает формулировать результаты обучения, проектировать задания, разрабатывать раздаточные материалы и выполнять ряд других методических задач.
А что если следующий сдвиг произойдёт в отношение образовательного опыта?
В книге Learning Experience Design Дональд Кларк пишет следующее:
Обучение — главная цель, выбор подходящего опыта — средство её достижения, а дизайн — процесс создания этого опыта.
Но ведь уже часть решений по проектированию опыта может приниматься уже во время взаимодействия с конкретным обучающимся.
Примечание:
cам принцип адаптации появился задолго до генеративного ИИ. Адаптивные системы давно строятся вокруг цикла:
1. сигнал
2. диагностика
3. педагогическое решение
4. следующий опыт
5. новый сигнал
Но раньше следующий шаг чаще выбирался из набора заранее подготовленных материалов, заданий, подсказок, веток сценария и т.д.
А теперь ИИ постепенно получает возможность сгенерировать следующий фрагмент образовательного опыта непосредственно под текущее состояние обучающегося.
Например, обнаружить, что обучающемуся сложно даётся знание и сразу же создать новое объяснение, подобрать другую аналогию, сформулировать контрпример, изменить сложность задания и т.д.
То есть раньше логика могла выглядеть как «диагностика, затем выбор подходящего решения из заранее подготовленных».
Но может быть и иной подход. Например, «диагностика и сразу генерация подходящего решения для нового образовательного опыта».
Причём отдельные элементы такой архитектуры уже появляются в реальных продуктах. Например, Google в 2026 году начал разворачивать в Gemini Study Notebooks. Суть в том, что обучающийся задаёт цель или загружает материалы, проходит диагностический квиз, после чего система определяет зоны, требующие внимания, и формирует последовательность небольших интерактивных уроков. Последующие квизы дают новые данные, на основании которых уже могут обновляться уроки.
Получается, что теоретически построить SJM для обучающихся можно, но только потом уже нет необходимости делать на основании неё каких-то выводов. ИИ сам будет определять затруднения в образовательном опыте обучающихся.
Мне кажется, что данное направление значительно интереснее дискуссии о том, сможет ли ИИ «делать работу методиста».
Ведь в таком случае возникает более интересный вопрос:
Зачем вообще заранее проектировать образовательный опыт во всех деталях, если ИИ может по ходу обучения замечать отклонения от предполагаемой траектории, интерпретировать состояние обучающегося, выявлять трудности и перестраивать его дальнейший образовательный путь?