TGViewer
Digital Learning (канал) Digital Learning (канал) @ielearning · 15.2K subscribers
Post #6497 543
Профессиональная траектория или профессиональный коридор?

Работая с руководителями, я часто вижу один и тот же паттерн, который проявляется в середине профессионального пути. Кто-то продолжает двигаться по привычной карьерной линии, чтобы не растерять накопленные достижения и статус. А кто-то решает все бросить и начать заново.

Почему между этими вариантами так мало промежуточных маршрутов?

Возможно, дело в том, как мы привыкли проектировать профессиональное развитие. Специалист становится старшим специалистом, затем руководителем направления. Под каждую следующую ступень составляется профиль компетенций, определяются зоны роста и подбирается обучение.

Получается понятный линейный маршрут. На этом часто строился классический подход к планированию преемственности: мы заранее выбирали кандидата на конкретную роль и последовательно готовили его к ней. Когда-то предсказуемость такого пути была преимуществом.

Сегодня профессии и роли меняются быстрее. Искусственный интеллект забирает отдельные задачи, появляются новые сочетания функций, а работодатели все чаще смотрят на навыки человека шире названия его должности. Пока сотрудник несколько лет готовится занять конкретное кресло, сама роль может измениться до неузнаваемости.

По прогнозу LinkedIn, к 2030 году изменится около 70% навыков, используемых в большинстве профессий. Искусственный интеллект становится одним из главных катализаторов этих изменений.

В таких условиях персональная траектория может незаметно превратиться в узкий профессиональный коридор: сотрудника продолжают готовить к следующей ступени, хотя через несколько лет сама эта должность может выглядеть совсем иначе.

Недавняя научная работа*, основанная на данных 2,4 млн профессиональных профилей LinkedIn и более 16 тысяч указанных в них навыков, предлагает посмотреть на развитие через две составляющие профессионального капитала.

- Первая связана с глубиной специализации. Она помогает человеку расти в своей области и чаще связана с переходом в более высокооплачиваемые профессии.
- Вторая связана с разнообразием навыков. Она помогает осваивать новое и переходить между профессиональными ролями.

Больше возможностей для дальнейшего движения оказалось у специалистов, которые сочетали глубокую экспертизу с широким набором смежных навыков. Они чаще приобретали новые компетенции, получали повышение и переходили в профессии, менее подверженные автоматизации.

*работа пока не прошла научное рецензирование, поэтому ее выводы стоит воспринимать скорее как приглашение к профессиональному обсуждению

Для корпоративного обучения здесь возникает конфликт временных горизонтов: бизнесу нужны быстрые результаты под текущие задачи, а развитие смежных навыков требует инвестиций в долгосрочную устойчивость сотрудника и компании. Причем часть этих навыков может не давать немедленной отдачи в нынешней роли.

И тогда возникает резонный вопрос: продолжать проектировать линейный путь к одной следующей ступени или создавать сотруднику несколько смежных карьерных возможностей?

Например, инженер может углублять техническую экспертизу и параллельно осваивать преподавание или работу с клиентами, эксперт развиваться как наставник, фасилитатор или лидер кросс-функциональных проектов, а аналитик дополнять работу с данными продуктовым мышлением и навыками консультирования.

Речь не о том, чтобы отказаться от глубины специализации. Задача состоит в сочетании профессиональной глубины со смежными навыками, открывающими новые роли и проекты.

Внедрение такого подхода выглядит как вызов для L&D. Но, возможно, в ближайшее время преимущество окажется у тех компаний, которые научатся сочетать в ИПР оба вектора.

А как это устроено у вас: программы развития ведут сотрудника к одной целевой роли или создают несколько сценариев продолжения карьеры?

Светлана Хамитова и команда Digital Learning

🔋Поддержать канал 🚀
  • ❤ 4
  • 👍 3
  • 🔥 3
More from @ielearning
  1. Sep 21, 2026🦄🦄🦄🦄🦄🦄🦄🦄🦄🦄 Друзья, до окончания подачи заявки на Премию Digital Learning остаетс…
  2. Sep 21, 2026Новые цели бизнеса требуют новых действий сотрудников Когда компания обновляет стратегию,…
  3. Sep 21, 2026От обучения к реальным AI-проектам. Кейс СберУниверситета Продолжаем серию публикаций «Пол…
  4. Sep 21, 2026Доброе утро, друзья! 🤩🤩🤩 #дайджест_мероприятий Сегодня Международный день мира — день у…
  5. Sep 19, 2026Друзья, 29 сентября ждём вас на онлайн-встречу сообщества Digital Learning, где мы покажем…
  6. Sep 18, 2026Друзья! Программа Digital Learning ДВИЖ «НезаменИИмые» собрана!🟧 Новая концепция и новая…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →