🚨Экопоследствия ИИ: доклад Университета ООН

🔖доклад "Экологические издержки использования энергии искусственным интеллектом. Углеродный, водный и земельный след".

🤖Искусственный интеллект ответственен не только за тревожные объемы парниковых газов☀️, вызывающих глобальное потепление: экологический след🐾 этой технологии также расширяется такими темпами, которые могут истощить природные ресурсы планеты.

🧘‍♀️Центры обработки данных (ЦОД), глобальная инфраструктура, обеспечивающая работу ИИ, могут потреблять 9️⃣😛5⃣тераватт-часов электроэнергии в год к 2030 году — почти в 🔠 раза больше, чем суммарное годовое потребление электроэнергии Пакистаном, Бангладеш и Нигерией, странами, в которых проживает более 650 миллионов человек😱.

✅Однако это лишь верхушка айсберга. Помимо углеродного следа, каждая единица электроэнергии, потребляемая центрами обработки данных, также несет в себе «водный след»👣 на охлаждение и производство энергии, а также «земельный след»🐾, связанный с производством электроэнергии и цепочками поставок.

📱 Согласно новому исследованию Университета ООН (UNU), потребление воды, связанное с ИИ, к концу десятилетия может сравняться с основными годовыми потребностями 1,3 миллиарда человек, а площадь его потребления может превысить 14 500 квадратных километров — примерно вдвое больше площади Джакартской агломерации.

❗️В отчете подчеркивается критический пробел в методах измерения воздействия ИИ на окружающую среду. Как правило, приоритет отдается выбросам парниковых газов, особенно связанным с обучением крупных моделей, но такой подход игнорирует другие экологические издержки.

📱Решения, которые считаются «зелеными» в одном смысле, могут усугубить проблемы в других, особенно в регионах, уже сталкивающихся с дефицитом ресурсов. Например, переход на определенные возобновляемые источники энергии может сократить выбросы углерода, но может значительно увеличить потребление воды и использование земли.

🧘‍♀️Общественные дебаты в основном сосредоточены на энергии, необходимой для обучения сложных моделей ИИ, но исследование показывает, что ежедневное использование составляет примерно 80-90 процентов от общего потребления энергии.

✅Масштабы поразительны: по оценкам, один широко используемый сервис ИИ обрабатывает около 2,5 миллиардов запросов в день, потребляя сотни гигаватт-часов электроэнергии в год.

📱В некоторых странах ЦОД уже потребляют значительную долю электроэнергии в стране, оказывая давление на энергетические системы. В других странах расширение объектов приводит к значительному увеличению водопотребления, иногда в условиях засухи.

📱В то же время в докладе содержится предупреждение о растущей проблеме электронных отходов: по прогнозам, к 2030 году инфраструктура ИИ будет ежегодно производить до 2,5 миллионов тонн электронных отходов. Большая часть этого бремени, вероятно, ляжет на страны с низким уровнем дохода и ограниченными возможностями безопасной утилизации.

❗️Производство критически важных минералов, необходимых для аппаратного обеспечения ИИ, также вызывает опасения по поводу деградации окружающей среды и социального неравенства в регионах добычи.

🧘‍♀️Расширение инфраструктуры ИИ также создает новые диспропорции в доступе и влиянии. Согласно докладу, более 90 процентов вычислительных мощностей, специализирующихся на ИИ, сосредоточены всего в двух странах – США 🇺🇸и Китае🇨🇳. В то же время более 150 стран не имеют значительной внутренней инфраструктуры ИИ.

🧘‍♀️В исследовании изложена концепция «ответственной экосистемы ИИ», основанная на таких принципах, как прозрачность, эффективность на этапе проектирования, справедливость, ответственность за жизненный цикл, глобальное сотрудничество и устойчивое использование.

📱Правительствам настоятельно рекомендуется интегрировать инфраструктуру ИИ в планирование энерго-, водо- и землепользования, а компаниям – разрабатывать системы, минимизирующие потребление ресурсов. Пользователи также должны сыграть свою роль, выбирая, по возможности, приложения с меньшим воздействием на окружающую среду.