Есть три основных стоп-фактора для внедрения генеративного ИИ в клиентском обслуживании и в поддержке сотрудников:

👉 Стоимость ИИ — особенно если речь идет о капитальных затратах на GPU.

👉 Недостаточное качество и надежность моделей.

👉 Неготовность инфраструктуры.

Так считает директор департамента голосовых цифровых технологий компании BSS Александр Крушинский.

Эксперт также называет три класса решений, которые массово вышли за рамки пилотов в клиентском обслуживании:

✅ Клиентские текстовые боты,

✅ ИИ-поиск по базе знаний,

✅ суфлёр/ассистент оператора в текстовом канале.

Подробности – в разделе «Интервью»

😀 Мы в МАХ