Нейрохайп

opus 5.5 прекрасен в моушене, саунд дизайне, анимациях и монтаже в целом

чтобы клонировать этот баннер ему понадобилось 30 минут и всего 30% лимита сессии на Pro подписке, с первого раза

Промт (меняйте под себя):

Создай динамичное вертикальное motion graphics видео, которое покажет, насколько ты невероятный моушн-дизайнер.

Скачай это видео и разбери его покадрово: https://youtu.be/6iGXX9-KmXQ

Возьми именно этот стиль: визуал, палитру, анимации, структуру сцен, логику повествования и design-system. Обращай внимание на мелочи: тайминги, переходы, easing, типографику, микродвижения и всё, что делает это видео живым.

Смонтируй точно такое же видео, но с двумя изменениями:
- вместо MUSOR DROP — AGENT DROP;
- вместо скинов в рулетке — логотипы 10 самых известных ИИ-компаний (Anthropic, OpenAI и т. д.).

Озвучку сгенерируй сам, используя бесплатные инструменты. Добавь саунд-дизайн и сам выставь громкость всех дорожек, чтобы голос, музыка и эффекты звучали сбалансированно.

В основном полагайся на своё суждение. Я хочу, чтобы ты интерпретировал задачу так, как считаешь нужным, и показал, на что способен. Собери всё от начала до конца и сам проверь результат.

Держи проект организованным и веди документацию, чтобы не терять контекст.

я официально заявляю что меня заменили нейросети ☹️

@hype_neuro

ситуация

https://www.anthropic.com/claude-opus-5-5

@hype_neuro

fable вышел на свободу и встречает опус в моем проекте спустя 19 дней

https://www.anthropic.com/news/redeploying-fable-5

@hype_neuro

Доступ к Fable 5 забрали у всех 😣

Кстати Антропики сами говорили что государство должно иметь право блокировать модели если есть риск безопасности.

Но теперь говорят что имели ввиду не это))

upd: предположительно этот джейлбрейк стал причиной отключения модели. В коментах автору сейчас идет накидка приятных пожеланий.

@hype_neuro

Что у тебя за кастомный статус бар в ClaudeCode?

Это ccstatusline, там есть куча разных кастомизаций и модулей.

Настроил так чтобы показывало только самое нужное: модель, время сессии, лимиты и тд.

Можете скопировать конфиг как у меня:

{
"version": 3,
"lines": [
[
{
"id": "L1-model",
"type": "model",
"color": "hex:FFFFFF",
"backgroundColor": "hex:4C1D95"
},
{
"id": "L1-clock",
"type": "session-clock",
"color": "hex:FFFFFF",
"backgroundColor": "hex:1E3A8A"
},
{
"id": "L1-cwd",
"type": "current-working-dir",
"color": "hex:FFFFFF",
"backgroundColor": "hex:334155",
"rawValue": true,
"metadata": {
"segments": "2",
"abbreviateHome": "true"
}
},
{
"id": "L1-branch",
"type": "git-branch",
"color": "hex:FFFFFF",
"backgroundColor": "hex:14532D"
},
{
"id": "L1-changes",
"type": "git-changes",
"color": "hex:FFFFFF",
"backgroundColor": "hex:14532D"
}
],
[
{
"id": "L2-su",
"type": "session-usage",
"color": "hex:FFFFFF",
"backgroundColor": "hex:78350F"
},
{
"id": "L2-wu",
"type": "weekly-usage",
"color": "hex:FFFFFF",
"backgroundColor": "hex:78350F"
},
{
"id": "L2-cost",
"type": "session-cost",
"color": "hex:FFFFFF",
"backgroundColor": "hex:064E3B"
},
{
"id": "L2-reset",
"type": "reset-timer",
"color": "hex:FFFFFF",
"backgroundColor": "hex:312E81"
}
],
[]
],
"flexMode": "full",
"compactThreshold": 60,
"colorLevel": 3,
"defaultPadding": " ",
"inheritSeparatorColors": false,
"globalBold": false,
"minimalistMode": false,
"powerline": {
"enabled": false,
"separators": [""],
"separatorInvertBackground": [false],
"startCaps": [],
"endCaps": [],
"autoAlign": false,
"continueThemeAcrossLines": false
}
}

@hype_neuro

У Anthropic вышла статья «When AI builds itself», в которой они опять предлагают замедлить разработку ИИ

Главная мысль: мы приближаемся к рекурсивному самоулучшению, когда ИИ сам строит свою лучшую версию, потом эта версия строит версию еще лучше и так по нарастающей.

И мир к этому пока не готов.

Они рассказали что уже сейчас 80% всего их продакшена это код написанный Клодом, хотя год назад эта доля была всего 1-2%.

Причём дело не только в объёме. Качество и самостоятельность моделей растет быстрее чем ожидалось. Опус 4.8 уже спокойно справляется с 12-часовыми задачами, а задачи длинной в дни станут реальностью до конца года.

Не буду сейчас углубляться в тесты, но по данным Anthropic, модели в спорных ситуациях всё чаще начали сами решать, что делать дальше и выбирать шаг умнее чем живые ученные.

И тут мы сталкиваемся с реальным миром:

«Само по себе достижение рекурсивного самоулучшения ещё не означает немедленных перемен в том, как устроено промышленное производство, как организованы общества или как функционируют рынки. Больший интеллект не способен узнать, как лекарство действует на протяжении десятилетий применения, не может провести выборы раньше, чем предписывает конституция, и не может превратить незнакомца в старого друга за одни выходные. Пока лаборатория наверху работает на скорости вычислений, темп для большинства людей всё равно задают узкие места реального мира.» — Anthropic

Поэтому они открыто говорят что готовы притормозить, чтобы мир успел осмыслить происходящее. С одной оговоркой: тормозить должны все игроки ии-рынка.

Я че то так и не понял, мы за AGI или против? 🤔

@hype_neuro

Сегодня вышел новый генератор изображений Reve 2.0

В отличии от привычных text-to-image, в его основе лежит "Large Layout" модель, которая представляет изображение в виде структурированной иерархии.

У каждого элемента на картинке (ну или у большинства) есть свой собственный слой и свой собственный промт.

То есть если элементы живут в отдельных слоях, значит их можно двигать и точечно изменять промтом не ломая остальное.

Для справки: gpt-image и nano-banano каждый раз генерируют заново всю картинку, так что там маленькие отличия будут всегда.

По функционалу:
⚧ Генерит сразу в 4к разрешении
🚻 Поддерживает большинство соотношений сторон
🚮 Можно прикреплять до 10 референсов
🎦 Умеет генерить текст но на 3/5

Бесплатно 20 генераций в день, без вотермарок.

На арене кстати заняла второе место среди всех image моделей.

Ссылка: https://app.reve.com/

@hype_neuro

Dataroom — новый подход к проведению Deep Research, который заточен не под людей, а под агентов

Еще год назад глубокий ресёрч работал так: агент ищет в вебе → читает → рассуждает → повторяет, и так пока не родится длинный PDF, который, будем честны, никто не читал.

Так вот Dataroom предлагает делить эту задачу на две фазы:

⚧ Дешевый агент ищет, читает, переранжирует источники и складывает всё в структурированный .zip: папки topics/, sources/, data/, SUMMARY .md и каждый факт с ссылкой на источник.

Но важно: сам не делает выводы, только сбор.

🚻 Дальше уже дорогая фронтир-модель Claude/Codex читает эти файлы и работает только по ним. Без веба.

Почему такой подход на дистанции лучше:
• Маленькой модели хватает для качественного ресерча, потому что она не принимает решения а тупо собирает;
• Веб всегда меняется, отдаёт 404 и упирается в пейволы, а локальные файлы это статика;
• Чтение с диска гораздо быстрее чем запросы в сеть
• В конечных файлах уже не будет HTML-мусора, на парсинг которого уходят токены.

Таким образом ресёрч крутит маленькая локальная модель по типу Qwen3.6-35B-A3B, а не дорогой Claude который сжег бы токены на черновую работу.

В Dataroom можно задать бюджет по времени (например час), отправить запрос и забыть пока данные не наполнятся, не боясь лимита сессии.

Есть Skill, чтобы агент использовал это как API.

Веб-версия | GitHub

@hype_neuro

Впечатлило воркфлоу Riley Brown, которое он использует для генерации превьюшек на YouTube

Он просит Codex/Claude найти уже сработавшие превью других блогеров, и добавить на доску. Потом генерирует новые версии превью, адаптирует под своё видео, опять генерирует, опять адаптирует и в итоге выбирает лучшее.

На видео он использует Codex в связке с канвас от Paper где есть собственный MCP.

По нему агенты могут управлять элементами, стилями, добавлять новые и тд.

Посмотрите видео, почти как Figma.

Как по мне такой способ сильно удобнее чем бегать по вкладкам и чатам.

У Paper есть бесплатный план 100 вызовов MCP в неделю, но генерация картинок ограничена.

Но Codex сам умеет генерить командой $imagegen, так что можно попросить его.

@hype_neuro

Сегодня делал карусель для приложения в AppStore (вернее Codex делал а я смотрел)

Нашел для этого вот такой скилл: app-store-screenshots, чтобы агент сам:

- придумал наполнение
- добавил скрины приложения
- адаптировал карусель под AppStore/Google Play
- сделал локализации под разные языки

После этого он локально запускает UI-редактор в котором можно посмотреть карусель, и если что подправить.

Кроме полной свободы выбора, там есть несколько готовых тем и экраны iPhone, iPad, Android.

Думаю пока прокатит, потом можно будет заказать что-то покрасивее у дизайнеров 😊

@hype_neuro

Как скопировать дизайн любого сайта

Увидел сегодня designmd.supply — новый опенсурс проект, в который вставляешь ссылку на любой лендинг, а он конвертирует весь бренд-стиль в DESIGNmd.

Дальше это можно закинуть в Claude/Codex/Cursor и попросить полностью скопировать дизайн под вас.

Бесплатно, без регистрации.

@hype_neuro

Anthropic выпустили Claude Opus 4.8

Да, модель стала лучше писать код, сильнее в агентских задачах, меньше ошибается и реже делает вид что не причем когда написала баг.

Это всё понятно, но меня больше всего заинтересовали новые механики в Claude Code:

dynamic workflows и ultracode effort

Работает так: Claude берет большую задачу, строит план, режет ее на подзадачи, запускает параллельных субагентов, потом проверяет их результаты и собирает итоговый diff.

Одни агенты пишут код, другие ревьюят, дальше прогоняются сборка, тесты, линтеры и цикл повторяется до нормального результата.

Очень похоже на агентов которые уже были, только там клод просто запускал их с задачей от юзера, а тут он будет сам определять какие агенты нужны, какие задачи дать, в каком порядке и тд.

Чтобы стригерить этот режим нужно в /config включить Dynamic workflows и поставить /effort ultracode — это даст клоду право самому решать когда включать режим.

Да, для таких обычных работяг как мы это оверкилл, но огромные проекты где условно нужно за раз сделать крупный рефакторинг — думаю будут рады.

Кто уже попробовал, расскажите как быстро ест токены?

@hype_neuro

Лучшей рекламой DuckDuckGo оказались обновления Google

Неделю назад на ивенте Google I/O показали новую версию поиска с упором на ИИ-режим.

Google хочет заменить привычный список ссылок на Gemini, который будет отвечать на запрос в виде чата с интерактивными таблицами, фоновыми агентами, подсказками по бронированию отелей и прочим мусором.

При чем отключить полностью это нельзя, только уже после запроса и прогрузки чата можно будет переключиться на обычный поиск.

Пользователи это не оценили, и пошли к ближайшей альтернативе: установки DuckDuckGo резко взлетели в среднем на 30%, а на iOS вообще на 70%.

У DuckDuckGo тоже есть AI-фичи, но там их можно отключить в настройках или вообще использовать no-ai-версию поиска.

@hype_neuro