🥤🍔 Продуктовые метрики

Каждый, кто работает в продуктовой команде, время от времени слышит "мау", "ретеншн" и прочие кажущиеся заклинаниями слова 🧙🏻‍♀️🔮🪄. Не всем и не всегда они понятны, поэтому сегодня я решил этому вопросу посвятить отдельный пост.

Прежде всего, стоит сказать, что речь идёт о продуктовых метриках — показателях, собираемых и оцениваемых владельцами продуктов (Product Owner, PO) с целью определения соответствия продукта ожиданиям его пользователей. Конечная цель — определить, что стоит улучшить, какую фичу добавить, какую убрать и т.п.

Но, поскольку творчество и любознательность не стоят на месте, было придумано множество различных метрик на разные случаи жизни. И с достаточно внушительным перечнем можно ознакомиться в прикреплённой статье (ссылка).

Я же предлагаю сфокусироваться на самой базе. А это пять метрик, применяемых практически каждым PO. Вот они. ⁀➴

1️⃣ Активность пользователей (DAU/MAU/WAU)

🔜 Описание: ежедневная активность (Daily Active Users), месячная активность (Monthly Active Users), недельная активность (Weekly Active Users) — показывают количество уникальных активных пользователей за соответствующий период времени.
🔜 Цель: измерение популярности и вовлечённости пользователей продукта.

2️⃣ Удержание пользователей (Retention Rate)

🔜 Описание: процент пользователей, продолжающих пользоваться продуктом спустя определённое время после первого взаимодействия.
🔜 Цель: оценка лояльности аудитории и качества продукта.

3️⃣ Отток пользователей (Churn Rate)

➡️ Описание: доля клиентов, прекративших использование продукта за указанный промежуток времени.
➡️ Цель: выявление проблемных зон и улучшение удержания пользователей.

4️⃣ Время жизни клиента (Lifetime Value, LTV)

➡️ Описание: совокупная прибыль, которую приносит клиент за весь срок пользования продуктом.
➡️ Цель: оптимизация расходов на привлечение🔥 новых клиентов и повышение доходности каждого пользователя.

5️⃣ Коэффициент конверсии (Conversion Rate)

🔜 Описание: отношение числа целевых действий (регистрация, покупка, подписка и др.) к общему числу посетителей сайта или приложения.
🔜 Цель: оценить эффективность маркетинговых усилий и удобство интерфейса продукта.

☝😒 Зачем это знать аналитику?

А затем, чтобы:
— общаться с PO на одном языке;
— понимать потребности бизнеса;
— принимать обоснованные решения при проектировании систем.

#статьи #продукт #термины