Кластер цифровой экспертизы ВШЮА НИУ ВШЭ

⚛️ «Росатом» и квантовые вычисления в России - где мы сейчас и зачем это бизнесу

Россия постепенно превращает квантовые вычисления из витрины научных проектов в инструмент для бизнеса. За последние полгода «Росатом» показал три квантовых процессора по 70–72 кубита на разных физических основах: ионы иттербия (точность 96,1%), ионы кальция (96,5%) и нейтральные атомы рубидия (94%).

Есть и 16-кубитный сверхпроводниковый процессор на флаксониумах и 35-кубитный фотонный. По новой дорожной карте до 2030 года планируется достичь 300 кубитов и разработать 54 алгоритма.

Пока это не вещь «для всех», но уже 7 организаций атомной отрасли решают на квантовых машинах реальные производственные задачи: 7 оптимизационных, 12 моделирования и 4 анализа данных. ФИАН РАН реализовал самый большой в мире алгоритм на кудитах – важный шаг, который показывает практический потенциал.

А на первом Форуме квантовых технологий БРИКС, прошедшем в Москве 14 апреля, «Росатом» и Минобрнауки уже говорят не о науке, а о рынках. Минцифры готово покрыть 80–90% расходов компаний на внедрение квантовых решений при условии софинансирования, Лихачев прямо заявил: «Нужен проект „Квантовый прорыв“».

Резюме от Кластера цифровой экспертизы ВШЮА НИУ ВШЭ:

Квантовые вычисления наконец выходят из лаборатории. Вопрос в другом: смогут ли бизнесы взять на себя риск внедрения такой прорывной технологии параллельно решая задачи по внедрению ИИ?

Подписаться на канал Кластера цифровой экспертизы ВШЮА НИУ ВШЭ

📰 Новая рубрика Кластера цифровой экспертизы

✨ Представляем Трендлеттеры - новую рубрику Кластера.

Разбираем главные события в сфере цифровизации, новых технологий и управления: от мировых исследований до корпоративных отчётов, новостей и инсайтов в удобном для руководителей формате.

🔍 Краткое содержание:

Главное в мире:
OpenAI обрабатывает 15 млрд токенов/мин, выручка Anthropic выросла с $14 до $30+ млрд за несколько недель. ИИ - уже инфраструктура, а не инструмент.

Квантовые прорывы: «гигантские суператомы» от Chalmers University и метод измерения потери информации в 100 раз быстрее прежних решений.

Робот Apollo (Apptronik) привлёк $935 млн, Physical Intelligence дала роботам 15-минутную память.

Россия:
10 апреля поручено сформировать национальный план внедрения ИИ до 2030 года. Приоритеты - суверенные языковые модели, ИИ в обороне, продвижение на рынки СНГ/ШОС/БРИКС. Более 20 млн россиян уже используют ИИ-сервисы; затраты бизнеса на ИИ в 2025 году превысили 250 млрд рублей.

Из аналитики:
Deloitte зафиксировал: только 11% компаний перевели агентный ИИ в продакшн, хотя 38% его тестируют. Gartner предупреждает: 40% агентных проектов закроют к 2027 году из-за автоматизации сломанных процессов вместо их перепроектирования.

🔥 Читать полную версию:
Выпуск №1: Искусственный интеллект ведет повестку

Следите за новыми трендлеттерами, выпуски будут выходить два раза в месяц на нашем канале

Подписаться на канал Кластера цифровой экспертизы ВШЮА НИУ ВШЭ

💎 Что происходит с ролью руководителя, когда ИИ берет на себя управленческую рутину

За последние 3 года число менеджеров в мире сократилось больше чем на 6%. ИИ забрал координацию, отслеживание прогресса, планирование. Ту самую рутину, которая занимала половину рабочего дня среднего руководителя.

75% CEO сейчас лично принимают решения по ИИ-стратегии, а расходы на ИИ в корпорациях к 2026 году должны удвоиться - с 0,8% до 1,7% выручки. Это уже не эксперименты в отдельных командах.

❗️Что интересно
Средний менеджмент в компаниях переживает из-за ИИ сильнее, чем топ-менеджмент. Разрыв в готовности - именно там, где трансформация важнее всего.

🔤 Что реально меняется в роли лидера?
Анализ данных отходит к инструментам. Остаётся то, что ИИ не умеет: переосмысление процессов, решения на стыке логики и этики, развитие людей.

Российские эксперты называют 5 трендов лидерства на 2026: гибридные команды, ИИ-агенты и оркестрация интеллектуальных помощников в процессах, психологическая безопасность, адаптивность, и главное - лидерство как ответственность, а не должность.

В 2026-м рынок уже различает «компанию с ИИ» и «компанию с управляемой цифровизацией». Разница - в том, кто стоит за решениями.

Подписаться на канал Кластера цифровой экспертизы ВШЮА НИУ ВШЭ

📈 Поручено создать национальный план внедрения ИИ - что это значит для бизнеса и страны?

10 апреля Президент России собрал в Кремле технологические компании и поручил Правительству сформировать национальный план внедрения ИИ.

Необходима разбивка по отраслям и регионам, с конкретными целями к 2030 году. К тому времени ИИ должен работать везде - производство, логистика, энергетика, образование, госуправление.

Контекст помогает понять масштаб. Рынок генеративного ИИ в России вырос с 13 млрд руб. в 2024 году до 58 млрд в 2025-м - рост в 4,5 раза за год. К 2030 прогноз - 778 млрд. Бизнес уже потратил на ИИ свыше 250 млрд руб. в прошлом году, а пользуются сервисами более 20 млн россиян.

Координировать будет президентская комиссия - Дмитрий Григоренко и Максим Орешкин. Владимир Путин отдельно зафиксировал: регулирование должно стимулировать, а не тормозить, а приоритет - собственные языковые модели, полный цикл разработки внутри страны. Это принципиально: не интеграция чужих решений, а суверенный стек.

Резюме от Кластера цифровой экспертизы ВШЮА НИУ ВШЭ:

Примечательно, что поручение появилось именно сейчас - когда рынок, по оценкам аналитиков, выходит из "фазы хайпа" и переходит к реальному внедрению. Компаниям теперь имеет смысл следить за тем, как нацплан ляжет на их отрасль - там могут оказаться и требования, и льготы.

Подписаться на канал Кластера цифровой экспертизы ВШЮА НИУ ВШЭ

🎓 Что читать?

Подборка книг недели Начальника Правового управления Департамента предпринимательства и инновационного развития города Москвы, выпускника нашей программы «Директор юридической службы» и главного консультанта Кластера

Айнура Анверовича Сибгатуллина

#СписокКниг

🤖 Фокус смещается с генеративного ИИ к мультиагентным системам.

Несколько специализированных ИИ-агентов под управлением агента-оркестратора решают сложные бизнес-задачи целиком, а не отдельные операции.

По данным Ассоциации ФинТех, 39% крупных российских компаний уже применяют ИИ-агентов в документообороте, финансах и HR. 64% планируют увеличить инвестиции в ИИ минимум на 20% – но только при сохранении человеческого контроля. Альфа-Банк уже сократил время обработки запросов на 30% за счёт мультиагентной архитектуры.

🔥 Законопроект об ИИ: финишная прямая
18 марта Минцифры опубликовало проект закона «Об основах госрегулирования ИИ» – первого в истории России рамочного закона об ИИ. Обсуждение продолжается до 15 апреля, вступление в силу – с 1 сентября 2027 года.

Ключевые новеллы:
• Суверенные и национальные модели ИИ – разработка и обучение только в РФ
• Обязательная маркировка ИИ-контента
• Право граждан оспаривать решения госорганов, принятые с помощью ИИ
• Text and data mining для обучения нейросетей – легализован

Резюме от Кластера цифровой экспертизы ВШЮА НИУ ВШЭ:

97% крупных российских компаний внедряют ИИ или планируют это, но лишь 26% имеют формализованную стратегию. Конкурентное преимущество создаёт уже не сам факт использования ИИ, и даже не способность встроить его в реальные процессы. Самое главное сейчас управлять агентами, оркестрировать их задачи на уровне множества процессов

📚 Мы запускаем новую серию «Прикладной конспект» Кластера цифровой экспертизы ВШЮА НИУ ВШЭ

Каждый выпуск – краткое резюме ключевых книг и исследований о цифровой трансформации, праве и управлении. Мы переводим сложные идеи в практические инструменты для руководителей, юристов и консультантов.

⬇️⬇️⬇️
Выпуск №1: The Digital Transformation Playbook
⬆️⬆️⬆️

Практическое руководство Project Management Institute о том, как компании управляют цифровой трансформацией.

Семь ключевых концепций книги

✨ Flywheel Operating Model - циклический процесс непрерывного улучшения вместо линейного. Amazon, Netflix, Spotify используют эту модель.

✨ Product Primacy - продукт как центральная ось. Каждый продукт имеет владельца, команду и бюджет (Apple, Microsoft).

✨ Digital-Native Capabilities - работа с данными, автоматизация, облачные технологии. Компании, которые не развивают эти компетенции, отстают.

✨ Speed and Scale of Innovation - скорость как конкурентное преимущество. Netflix запускает контент за недели, Amazon тестирует сервисы на аудитории и быстро масштабирует.

✨ Customer-Centric Innovation - решения на основе данных и обратной связи, а не предположений руководства.

✨ Platform Technology - модульная, гибкая инфраструктура.

✨ Test-and-Learn Culture - культура экспериментирования и обучения на ошибках.

🔥 Что дальше?
Каждый выпуск включает резюме ключевых идей, примеры, выводы для юридических служб и ссылки на полный материал.

Следите за новыми выпусками «Прикладного конспекта», выпуски будут выходить два раза в месяц на нашем канале

Подписаться на канал Кластера цифровой экспертизы ВШЮА НИУ ВШЭ

💡 9 технологических мегатрендов 2026: юридические последствия

Газпром нефть, Газпромбанк и Северсталь провели исследование мегатрендов 2026. Каждый тренд создаёт специфический юридический вызов, требующий переосмысления основных концепций.


1. Новые типы связи (5G, 6G, IoT) Переопределение "обработки данных". Миллиарды устройств генерируют данные одновременно. Как применяется законодательство по персональным данным, если данные обрабатываются везде и сразу?

2. ИИ в бизнес-процессах
Компании внедряют ИИ для автоматизации, но получают новые риски. Кто отвечает за ошибку ИИ? Компания? Разработчик? Сам ИИ?

3. Робототехника и автономные системы
Поломка классической ответственности. Если робот действует вопреки программе, кто отвечает?

4. Квантовые технологии
Крах криптографии. Квантовые компьютеры могут взломать существующую защиту. Как защитить конфиденциальность в переходный период?

5. Новые методы защиты данных
От "защиты от доступа" к "обработке без доступа". Новые типы шифрования, конфиденциальные вычисления - это переопределяет концепцию конфиденциальности.

6. Периферийные вычисления
Новая архитектура ответственности. Данные обрабатываются не в центре, а на краю сети. Кто отвечает за безопасность на периферии?

7. Биотехнологии
Генетические данные как новая категория.

8. Киберфизические системы
Системный подход к ответственности. ИИ, робототехника, IoT интегрированы в одну систему. Как управлять ответственностью в такой системе?

9. Диверсификация энергии
ESG и постоянно меняющиеся требования. Компании должны отчитываться о углеродном следе, но требования различаются в разных странах.

❓ Что это значит для юридических служб

Юридическая функция должна переосмыслить свою роль: от защиты от рисков к стратегическому партнёрству и выработке корпоративных позиций по работе с новыми технологиями. Это требует как новых компетенций, так и сотрудничества с техническими специалистами.

Главное открытие: конкурентоспособность в 2026 году определяется скоростью адаптации и детального понимания принципов работы технологических инноваций. Компании, которые начнут готовиться сейчас, получат преимущество.

📎Источник: https://innoindustry.pro/megatrends2026


Резюме от Кластера цифровой экспертизы ВШЮА НИУ ВШЭ:

Каждый из 9 мегатрендов 2026 создаёт специфический юридический вызов: от переопределения ответственности при ИИ и робототехнике до управления генетическими данными и защиты в условиях квантовых компьютеров. Юридические службы должны переосмыслить свою роль как стратегического партнёра, развивать новые компетенции и сотрудничать с техническими специалистами.

⚛️ Gartner назвал 10 технологических трендов 2026: что это значит для юридических служб

Компании вкладывают миллиарды в ИИ, но большинство не готовы к переменам.

Аналитики Gartner опубликовали топ-10 стратегических технологических трендов на 2026 год. Это дорожная карта для руководителей в мире, управляемом ИИ и гиперсвязанностью.

Три мира технологии:

➡️The Architect
Строить фундамент. Платформы разработки, ориентированные на ИИ, позволят 80% крупных инженерных команд превратиться в маленькие ИИ-дополненные команды к 2030 году. Компании смогут делать больше с меньшими ресурсами.

➡️The Synthesist
Объединять ИИ-системы. Мультиагентные системы и специализированные языковые модели для конкретных областей будут работать вместе, решая сложные задачи.

➡️The Vanguard
Защищать ценность. Упреждающая кибербезопасность, цифровое происхождение данных, платформы безопасности ИИ и геопривязка (размещение данных по геополитическим требованиям).

Что это значит для юридических служб?

Специализированные ИИ-модели для юриспруденции. Компании разработают ИИ-системы, обученные на юридических текстах и судебных решениях, которые будут намного точнее универсальных моделей.

Мультиагентные системы. Вместо одного ИИ будет система, где разные агенты анализируют риски, проверяют регулирование, готовят рекомендации. Как команда юристов.

Безопасность и происхождение данных - критичны. Если вы используете ИИ для конфиденциальной информации, нужно знать, где хранятся данные и как они защищены. Это требование регуляторов.

Геопривязка усложнит выбор инструментов. Если компания работает в ЕС, США и России, нужны решения, соответствующие требованиям каждого региона.

Главное: 2026 - поворотный год, требующий ответа на уровне C-suite. Для юридических служб это означает: начните сейчас готовиться к этим трендам. Переподготавливайте команду, переосмысливайте процессы, выбирайте правильные инструменты.

Источник: https://www.gartner.com/en/articles/top-technology-trends-2026

📄Резюме от Кластера цифровой экспертизы ВШЮА НИУ ВШЭ:

Gartner определил три стратегических направления: построение безопасных оснований для ИИ, интеграция разных ИИ-систем и защита ценности через безопасность. Для юридических служб это означает переход к специализированным ИИ-моделям, мультиагентным системам и повышенным требованиям к безопасности данных. Компании, которые начнут адаптацию сейчас, получат конкурентное преимущество.

🎓 Что читать?

Подборка книг недели от технического руководителя Кластеров ВШЮА
Данила Сергеевича Хуртаева

#СписокКниг