📖 План обучения для новых ролей Global Business Services (GBS) "Productization" Lead и AI Product Manager (Recruitment)

1️⃣ Global Business Services (GBS) "Productization" Lead
Этот специалист руководит переходом традиционных HR-услуг в формат стандартизированных, масштабируемых, а затем и автоматизированных «продуктов». Он обеспечивает интеграцию ИИ-платформ и RPA-решений в сервисную модель.

✅ Фундамент: архитектура GBS и операционные модели Специалист изучает эволюцию GBS, принципы построения сервисных моделей, SLA/KPI, управление вендорами и стандарты качества. Рекомендуется курс Professional GBS® Certification (Inixia + SSON), который охватывает пять ключевых областей: Foundations, Service Management, Operations Management, Transformation Management и Leadership
✅ Стратегия трансформации через AI-продукты
Сотрудник осваивает методики productization: перевод услуг в каталог, ценообразование, брендинг сервисов. Он учится выявлять процессы с высоким потенциалом для RPA/ИИ и формировать бизнес-кейсы для автоматизации, переходя от реактивного операционного управления к партнерству с бизнесом.
✅ Hard skills и инструменты
• Платформы автоматизации: Power Automate, UiPath (RPA для рутины).
• AI-агенты для GBS: Массовая обработка запросов, ИИ-ассистенты в чатах.
• Управление изменениями: Метрики adoption rate, прототипирование процессов в песочнице.
• Облачные сервисы: Архитектура интеграции AI-API с через iPaaS.
✅ Итоговая аттестация
Разработка дорожной карты трансформации одного HR-процесса в продукт с ИИ: аудит, выбор инструмента, экономическое обоснование (ROI), план внедрения и метрики эффективности. Защита перед руководством завершается сертификацией Professional GBS® Master после выполнения комплексного проекта 

2️⃣ AI Product Manager (Recruitment)
Этот специалист отвечает за полный жизненный цикл AI-продуктов для подбора персонала (чат-боты для скрининга, системы прогнозирования успешности, AI-агенты для координации собеседований).

✅ Основы продукт-менеджмента и AI. Изучаются жизненный цикл продукта, CustDev, OKR и основы LLM. Ключевая программа — IBM AI Product Manager Professional Certificate (6 месяцев), охватывающая гибкие методологии, ИИ для персонализации и аналитики, а также лучшие мировые практики интеграции AI в существующие продукты.
✅ Специфика AI-продуктов в рекрутинге
Специалист погружается в воронку найма, типовые «боли» рекрутеров и этическую архитектуру AI. Он учится проектировать дорожные карты (ренкинг, антифрод, автокоммуникации), давать оценку эффективности (precision/recall) и управлять AI-качеством, а также строить прозрачные системы отбора без системной предвзятости.
✅ Hard skills и инструменты
• AI-инструменты для PM: ChatGPT, Claude, CoPilot для генерации PRD/пользовательских историй, симуляции возражений, SWOT и визуализации дорожных карт (Gamma) .
• Продуктовые платформы: Jira/Linear, Productboard/Airtable, Amplitude/Mixpanel.
• ATS и HR-системы: Разбор API для анализа данных (эффективность, конверсии).
• Основы ML-метрик: Понимание метрик precision/recall и задач, связанных с LLM (ранжирование кандидатов).
✅ Итоговая аттестация
Разработка MVP концепции AI-продукта: описание пользовательской проблемы, прототип roadmap'а, выбор метрик успеха (time‑to‑fill, quality of hire), оценка ROI и план вывода (go‑to‑market). Дополнительно — защита готового продукта и получение сертификата Certified AI Product Manager (CAIPM)™ для официального признания компетенций .

Эти планы помогут вашему департаменту начать системное развитие сразу в двух важных направлениях.