💥💥 15 НОВЫХ КЛЮЧЕВЫХ РОЛЕЙ В HR, которые уже в ближайшее время начнут менять ландшафт HR-функции.

9️⃣ Global Business Services (GBS) "Productization" Lead— руководит переходом процессов на ИИ-платформы, устаревшая роль - Делопроизводительператор (ручной ввод данных)
👑 Ключевая роль: Этот руководитель отвечает за трансформацию традиционных операционных HR-услуг в стандартизированные, автоматизированные и масштабируемые «продукты». Он переводит разрозненные HR-сервисы на единую платформу (часто с использованием КЭДО и AI-агентов), повышая их качество и скорость предоставления.
👨‍💻 Что делает:
• Пересматривает и оптимизирует сквозные HR-процессы (onboarding, offboarding, кадровый учет, управление отпусками) в рамках модели GBS.
• Принимает решения о том, какие HR-услуги следует автоматизировать с помощью RPA/ИИ (т.е. превратить в "продукт"), а какие оставить человеческому участию.
• Управляет дорожной картой перевода HR-операций на платформы, включая внедрение инструментов самообслуживания для сотрудников и руководителей.
• Внедряет сквозную систему метрик для оценки эффективности и качества работы новых HR-сервисов.

🔎 Кого ищем:
• Опыт работы в Global Business Services, Shared Services Center или операционном HR, желательно с фокусом на стандартизацию процессов.
• Глубокое понимание Lean-методологий и опыт оптимизации бизнес-процессов (BPM) под запросы автоматизации.
• Знание технологического стека для автоматизации HR‑операций (HRIS, настрокйка RPA, КЭДО, чат-бот платформы).
• Навык «продуктового» подхода в HR: формирование бизнес-требований, управление бэклогом и метриками успеха сервиса.

1️⃣0️⃣ AI Product Manager (Recruitment) — руководит внедрением и развитием AI-продуктов для подбора, устаревшая роль - Сорсер (ручной поиск кандидатов)
👑 Ключевая роль: Задача этого специалиста не просто автоматизировать процессы найма, а создавать законченные, масштабируемые AI-продукты для всего цикла подбора. Он отвечает за roadmap AI-функций от идеи до запуска и принятия пользователями. Фактически, это product-лидер, который объединяет потребности рекрутеров, возможности разработки и аналитику данных в единый рыночный продукт.
👨‍💻 Что делает:
• Управляет всем жизненным циклом создания AI-продуктов для рекрутинга: от discovery (интервью с рекрутерами и хантерами, анализ воронки) до вывода на рынок (или внедрения в компании).
• Отвечает за product-market fit, управление бэклогом и приоритизацию фич с помощью OKR и метрик, таких как adoption rate, time-to-fill и качество найма.
• Глубоко понимает бизнес-потребности рекрутинга и переводит их в постановки для команды data science и engineering.

🔎 Кого ищем:
• Опыт продуктового менеджмента (желательно в HR-tech, Recruiting SaaS или AI-native продуктах).
• Понимание работы сорсинговых инструментов, HR-маркетинга и воронок найма в целом.
• Базовое понимание ML-пайплайнов, LLM и оценки качества моделей (precision, recall) применительно к скринингу и ранжированию.
• Знание платформ найма (ATS, headhunting platforms) и их API.