⚠️ Когда ИИ врёт: 5 ошибок в аналитике и как их поймать

ИИ — мощный помощник, но не волшебник. Он может ошибаться. Вот частые ловушки и как их избежать.

1. Ошибки в расчётах
🔴 Пример: ChatGPT может перепутать проценты или формулу.
✅ Решение: всегда перепроверяйте итоговые цифры, особенно если данных много. Просите ИИ показать логику расчёта.

2. Галлюцинации (выдумывание цифр)
🔴 Пример: «Средняя зарплата в отрасли — 150 000» — но ИИ взял это из воздуха.
✅ Решение: требуйте ссылки на источники или уточняйте: «На основе каких данных ты это посчитал?».

3. Игнорирование контекста
🔴 Пример: ИИ считает текучесть, но не знает, что в компании была реструктуризация.
✅ Решение: добавляйте контекст в промт: «Учитывай, что в январе был массовый найм».

4. Неверная интерпретация
🔴 Пример: «Текучесть 15% — это плохо» — а для сезонного бизнеса это норма.
✅ Решение: давайте ИИ ориентиры: «Сравни с отраслевыми нормами (10–12%)».

5. Путаница в единицах
🔴 Пример: ИИ может перепутать рубли и доллары, дни и недели.
✅ Решение: всегда указывайте единицы измерения: «в рублях», «в днях», «в процентах».

💡 Главное правило: ИИ — ассистент, а не замена вашей экспертизы. Проверяйте, уточняйте, доверяйте, но не вслепую.

❓ Были случаи, когда ИИ ошибался в ваших расчётах? Делитесь, чтобы другие знали! 👇
#ОшибкиИИ #Проверка #ИИдляHR #ЧестныйРазговор