TGViewer
HR JOURNAL HR JOURNAL @hrwork · 2.92K subscribers
Post #1411 238
🌠 Метрики воронки подбора: что считать и как читать

1) Time-to-fill - время до закрытия вакансии: от открытия заявки до принятия оффера/выхода (как принято у вас).
2) Time-to-hire - время до найма со стороны кандидата: от первого касания/отклика до принятия оффера.

Пример
Вакансию утвердили 1 марта.
Кандидат откликнулся 10 марта, оффер принял 20 марта.
➡️ time-to-fill = 19 дней (1→20)
➡️ time-to-hire = 10 дней (10→20)

3) Conversion - конверсия между этапами.
Напр.: 100 откликов → 40 скринингов = 40%.

4) Drop-off - где "сыпется" воронка (отказы/невыходы).
Напр.: 40 скринингов → 10 интервью = drop-off 75%.

Как быстро интерпретировать
- Падает conversion в интервью → проверьте требования/скрипт/скорость фидбэка.
- Большой drop-off после оффера → условия, ожидания, конкурентность, скорость согласования.

❓А у вас какая метрика главная в отчётах: time-to-fill или time-to-hire? И на каком этапе чаще всего максимальный drop-off?

#HRаналитика #Рекрути
  • ❤ 4
  • 👍 1
More from @hrwork
  1. Sep 11, 2026Бывший исследователь OpenAI Дэниел Кокотайло отказался от 2 миллионов долларов, лишь бы не…
  2. Aug 24, 2026🙌 «Молодец, продолжай в том же духе» — худшая похвала в мире. Как хвалить сотрудников пра…
  3. Aug 20, 2026😱 Новая механика HH: монетизация хаоса или сломанный алгоритм? Коллеги, только что обсуди…
  4. Aug 9, 2026🚨 «Стабильность — иллюзия». Самые опасные выводы McKinsey HR Monitor 2026 Коллеги, разбир…
  5. Jul 31, 2026📉 Тревожный звонок для бизнеса: долги по зарплате выросли на 78% за год Коллеги, вышли св…
  6. Jul 30, 2026🚨 От CNBC: компании, уволившие людей ради ИИ, спешно нанимают их обратно Коллеги, вышел г…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →