TGViewer
HRtech&AI HRtech&AI @hrtechai · 992 subscribers
Post #617 116

Forwarded from HR-аналитика

Skill Scarcity. Индекс дефицитности навыка
В прошлом посте разбирал Skill Market Value — рыночную стоимость навыка. См. также Время найма навыка
Но стоимость — только одна сторона рынка. Высокая цена навыка еще не означает, что он дефицитный. Важнее понять: насколько сложно найти специалиста с этим навыком относительно его стоимости?
Так появилась идея метрики Skill Scarcity — индекса дефицитности навыка.
Логика простая. Есть два показателя: Skill Market Value — стоимость навыка на рынке, и время поиска навыка — сколько дней требуется, чтобы закрыть вакансию специалистом с этой компетенцией.
Если построить график по всем навыкам, обычно видна закономерность: чем дороже навык, тем дольше его ищут. Это нормально — более дорогие специалисты часто обладают более узкой экспертизой.
Но нас интересует не абсолютное время поиска, а отклонение от ожидаемого значения.
Например, SQL стоит 220 тыс. ₽, а среднее время поиска навыков такого уровня — 35 дней. Если фактически поиск занимает 40 дней, ситуация соответствует рынку.
А Python стоит 280 тыс. ₽, при ожидаемом времени поиска 45 дней фактически ищется 90 дней. Такой навык находится значительно выше линии тренда.
То есть проблема не только в высокой стоимости. Для своей цены этот навык аномально долго ищется.
Именно это и является признаком дефицита.
Оценивать отклонение можно через стандартное отклонение от линии тренда:
• до 1σ — обычная ситуация;
• 1–2σ — повышенная сложность поиска;
• более 2σ — выраженный дефицит навыка.

Так мы разделяем два понятия:
дорогой навык ≠ дефицитный навык.
Навык может стоить дорого, но специалистов на рынке достаточно. И наоборот — иметь умеренную стоимость, но быть крайне сложным для поиска.

Какая польза?
Для рекрутера — понимание, какие навыки требуют особой стратегии поиска, а какие просто имеют высокий уровень оплаты.
Для руководителя — возможность увидеть рискованные требования еще до запуска вакансии. Например, редкий навык в сочетании с длительным временем поиска может быть сигналом пересмотреть профиль кандидата.
Для обучения и развития — понимание, какие компетенции выгоднее выращивать внутри компании, если их сложно купить на рынке.
Для HR-аналитики — карта навыков, где одна ось показывает стоимость, а другая — дефицитность.
Получаются четыре группы:
🔹 дорогие и дефицитные — требуют долгосрочной стратегии;
🔹 дорогие, но доступные — можно покупать на рынке;
🔹 дешевые, но дефицитные — проблема доступности, а не зарплаты;
🔹 доступные навыки — массовый рынок.
В итоге:
Skill Market Value отвечает на вопрос: «сколько стоит навык?»
Skill Scarcity отвечает на вопрос: «насколько сложно найти этот навык относительно его стоимости?»
Вместе эти метрики дают более точную картину рынка навыков.

Мы в телеге | Наш канал в макс | Наш канал в VK
More from @hrtechai
  1. Sep 30, 2026Короткие видео мешают учиться если 10 минут информации разбить на быстро сменяющиеся корот…
  2. Sep 28, 2026Разработчики Anthropic готовятся к апокалипсису из-за ИИ Сотрудники одной из ведущих AI-ко…
  3. Sep 28, 202670% дерьма Помните, я давал тренд Расхламляемся - HR-тренд 2026? Пост зашел так себе, и зр…
  4. Sep 23, 2026Приоритеты HR-директоров: что сейчас в повестке CHRO Дэйв Ульрич взял 11 исследований 2025…
  5. Sep 20, 2026Как устроен HR в быстрорастущих компаниях Leapsome выпустила Workforce Trends Report 2027…
  6. Sep 18, 2026Коллеги, прошу поучаствовать в научном исследовании в сфере рекрутинга. Всех деталей не мо…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →