В этом сценарии автоматизации проведения тестовых заданий AI-агент направляет кандидату тестовое, сделанное самостоятельно в компании.
Но послушала сегодня подкаст Дмитрия Беговатова (Product Radar, подкаст не новый, ему пол года) с сооснователем сервиса для автоматизированного техскринга разработчиков Jumse + вспомнила другие специализированные сервисы для разных профессий и вспомнила, что тут важно добавить:
AI-агент также может быть связующим звеном:
ATS (где фиксируются статусы и результаты) + готовый сервис для тестирования + кандидат.
То есть, AI-агент нужен все равно для координации и управления процессом, чтобы разгрузить HR, но намного проще (и часто эффективнее) использовать оценочные сервисы, которые действительно глубоко погрузились в свою тему.
Единственное, на мой взгляд, у HRtech рынка пока не решен вопрос, как быть, если компания хочет применять разные сервисы для разных кандидатов даже в рамках одной профессии, а такие сервисы в основном ориентированы на большие пакетные продажи (покупка не менее 100 тестирований).
Еще в подкасте ребята обсуждали в целом известный факт для IT-рекрутинга, что есть достаточно высокий % отказов от автоматизированного формата прохождения тестового среди Senior-кандидатов (они за личный онлайн с CTO/тим лидом). Обычно это около 15% кандидатов.
Как идея: в идеале, чтобы AI-агент подключался к одной платформе, где есть разные сервисы для тестирования (например, разработчиков) → предлагал кандидату описать комфортный вариант прохождения технического скрининга → выбирал нужный для конкретного кандидата (в том числе запись на собеседование к тим лиду). Кажется, будет круто, если таким способом удастся не терять 15% синьоров, но и при этом не нужно будет заставлять тим лида проводить техскрининг для 100% кандидатов.