Опубликован очередной отчет по воздействию ИИ на рынок труда в США, непривычно спокойный и внятный, без типичных истерик. Основной мотив: ИИ распространяется по рабочим местам США быстрее любой прежней технологии, но его эффекты на производительность, занятость и зарплаты пока трудноразличимы в усредненных данных и крайне неравномерны. Подробно рассмотрены 4 сценария:
• постепенная интенсификация труда (ИИ как «обычная технология», эффекты медленные),
• концентрированные выгоды (рост у узкого круга, риск расслоения позиций и работников),
• значительное вытеснение (массовая потеря рабочих мест),
• неравномерный дизрапшн (потери в одних секторах, рост в других).
Главный вывод: основное отличие от прошлых трансформаций: под ударом теперь и высокообразованные работники умственного труда, а не только средний рутинный и малоквалифицированный труд — и поэтому привычные схемы переобучения плохо подходят. Как следствие: главное, что надо срочно начать делать: не ждать ясности, а начать перестраивать систему образования и в особенности систему переподготовки вместе с перестройкой государственной системы социальной защиты.
Иными словами, предлагаются варианты разумной адаптации к быстро и сложно меняющемуся рынку труда, а не попытки запретить и не пущать. Прочитать, хотя бы по диагонали, вполне интересно.
https://www.conference-board.org/research/solutions-briefs/AI-and-the-Labor-Force-Scenarios-for-Stakeholders