TGViewer
HRLab | QSOFT HRLab | QSOFT @hrlab_qsoft · 45 subscribers
Post #227 28
HR-аналитика легко превращается в красивый дашборд, если заранее не решить, на какие вопросы он должен отвечать.

Например, вакансия закрылась быстро. Но сколько стоил найм, прошел ли человек испытательный срок и остался ли в компании через несколько месяцев? С вовлеченностью похожая история. Сам показатель мало что объясняет, пока его не сопоставили с производительностью, зарплатой, подразделением и динамикой во времени.


Собрали подробный разбор о том, какие данные действительно помогают принимать HR-решения, как оценивать рекрутинг и текучесть, где брать нужные показатели и зачем объединять информацию из разных HR-систем.

✨ Полную версию можно посмотреть здесь
Как данные помогают принимать решения в HR
More from @hrlab_qsoft
  1. Oct 8, 20261 октября провели бизнес-встречу QSOFT, посвящённую развитию корпоративных порталов и пере…
  2. Sep 24, 2026Как корпоративный портал развивается в цифровое рабочее место и какую роль в этом играет И…
  3. Sep 18, 2026Серебро Russian Employee Experience Awards 2026 у Lamoda x QSOFT 🏆 Совместный проект Lamo…
  4. Sep 15, 202616–17 сентября QSOFT будет на Ривелти.Конф 2026 ❤️ Конференция объединит темы цифрового оп…
  5. Sep 4, 2026AI-ассистенты уже используют для ответов на типовые вопросы во время адаптации и в других…
  6. Sep 2, 2026❗️ Пилотный проект может пройти отлично. Сложности начинаются, когда AI нужно встроить в р…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →