🤖 Доступ к ИИ ещё не означает внедрение

Мы много говорим про внедрение ИИ, но очень часто на практике внедряем не сам ИИ, а просто доступ к нему.

Чем больше слушаю кейсы про корпоративный ИИ, тем чаще думаю: рынок сейчас находится в очень узнаваемой точке — доступ уже дали, а внедрение ещё не случилось.

На одной из конференций услышала очень показательный кейс от HRD про внедрение ИИ в компании. И, честно говоря, он запомнился мне не как история успеха.

Спикер рассказывала, что в компании решили начать с правильного шага — обучить топ-менеджеров работе с искусственным интеллектом. Логика понятная: если хочешь менять подходы, начинать надо сверху.

Но дальше выяснилось, что после обучения регулярно пользоваться ИИ из всего топ-менеджмента, по сути, стала только она сама.

И вот это уже очень важный сигнал.

Потому что обучение — это ещё не внедрение. Выдать доступы — тоже не внедрение. Показать интерфейс — тем более не внедрение.

Настоящее внедрение начинается там, где у людей появляются понятные сценарии применения, привычка пользоваться инструментом и управленческая логика вокруг него.

Дальше было ещё интереснее.

В компании сделали доступ к открытым внешним нейросетям (ChatGPT, Kimi, DeepSeek и пр.): можно выбрать модель, прикрепить документ, написать промпт и работать. Из зала, естественно, спросили про инфобез, контроль и вообще про то, как всё это устроено.

Ответы были в духе: всё под контролем, коллеги всё видят, всё сопровождают.

Потом прозвучал вопрос про токены и стоимость использования, и тут ответ был примерно такой: это вопрос к айтишникам, я же HR.

И вот тут у меня окончательно сложилось ощущение очень знакомой конструкции.

Когда компания уже хочет говорить, что она «внедряет ИИ», но единая взрослая логика вокруг этого внедрения ещё не до конца собралась.

Потому что если ты публично рассказываешь про ИИ, то странно не понимать хотя бы базово, где риски, как это контролируется, что вообще считается нормальным использованием, а что — нет.

Но самым показательным для меня оказался момент про кандидатов.

Спикер сказала, что умеет отличать резюме, которое человек просто сгенерировал с помощью ИИ и даже не потрудился доработать. И такого кандидата на топовую позицию она бы не взяла.

И здесь как раз очень хорошо видно главное рыночное противоречие.

Своих топов мы хотим научить пользоваться ИИ — но они не особенно начинают. А если внешний кандидат уже сам пользуется этим инструментом, то это сразу вызывает настороженность.

Хотя, возможно, вместо мгновенного отказа стоило бы как раз поговорить с таким человеком. Спросить, как именно он использует ИИ. Что умеет делать с его помощью. Насколько осознанно работает с результатом. Потому что вполне может оказаться, что перед тобой не халтурщик, а человек, который просто быстрее понял, как работать по-новому.

И мне кажется, в этом кейсе очень хорошо видно состояние рынка прямо сейчас.

Кажется, мы сейчас массово внедряем не сам ИИ, а доступ к нему. А настоящая зрелость начнётся там, где появятся сценарии, привычка и управленческая логика использования. 👀

#HRTech #ИскусственныйИнтеллект #HRDigital #ЦифроваяТрансформация #АвтоматизацияHR #HRТехнологии