🎤 Рынку не хватает не только AI-кейсов, но и языка для их объяснения

После Global Tech Forum у меня осталось довольно устойчивое ощущение: рынку сегодня не хватает не только AI-кейсов, но и языка, которым эти кейсы можно нормально рассказывать.

На конференции в нескольких выступлениях звучало и про открытые нейросети, и про контроль со стороны инфобеза, и про использование RAG. Но очень часто это оставалось на уровне слов, а не на уровне понятной логики.

Что именно сделано? Как это работает? Какие задачи это решает? Почему выбран именно такой подход? Где ограничения? Где риски? В чём практическая ценность этого решения?

Слово RAG я слышала не один раз. Но человеческого объяснения, что именно под этим в конкретном кейсе понимается, честно говоря, почти не услышала.

И это для меня очень показательно.

Потому что секции были не абстрактно «про будущее технологий», а вполне прикладные — HR Tech, Team Tech. То есть как раз то место, где хочется слышать не набор модных терминов, а нормальный профессиональный разговор: что у вас реально работает, как именно, с какими ограничениями и какой эффект это даёт.

И мне кажется, здесь проблема даже не только в технологиях.

Здесь проблема ещё и в том, как рынок упаковывает собственный опыт.

Потому что хороший кейс сегодня — это не просто рассказ о том, что вы что-то внедрили. Это умение объяснить своё решение простыми словами, не потеряв при этом глубину.

Так, чтобы тебя одинаково хорошо поняли HR, руководители и бизнес-заказчики. Так, чтобы было видно не только витрину, но и саму логику решения. Так, чтобы это звучало не как набор терминов, а как реальный опыт, который можно перенести в свою практику.

Мне кажется, это следующая стадия зрелости рынка ✨

А иногда бывает наоборот, не ценим то, что сделали и даже не пытаемся говорить об этом на рынке, являясь очевидными лидерами по многим темам 🤷‍♀️

#HRTech #RAG #ИИвHR #TeamTech #ЦифроваяТрансформация #HRDigital