В рекрутинге 80 шагов. Только 18 из них должны оставаться за человеком
Johnny Campbell разложил типичный процесс корпоративного рекрутинга на 80 отдельных задач — от планирования численности до выхода сотрудника.

Картина получилась такая:
🔴 30 задач — можно полностью автоматизировать.
Создание заявки в ATS, публикация вакансии, размещение на job boards, Boolean-поиск, первичный отсев резюме, scheduling, напоминания интервьюерам, сбор обратной связи, отчётность, обновление ATS и ещё десятки подобных операций.
🟡 32 задачи — гибридные.
AI делает основную работу, но человек проверяет, корректирует или принимает решение. Например: планирование численности, формирование профиля вакансии, sourcing strategy, screening, shortlist, консолидация feedback, reference checks, формирование оффера.
🟢 18 задач — human-only.
Бизнес-кейс на открытие позиции, получение согласований, оценка мотивации кандидата, структурированное интервью, hiring debrief, финальная рекомендация, переговоры по офферу, работа с counter-offer и калибровка планки с hiring manager.
Получается:
62 из 80 задач уже сейчас имеют место для AI.
И вот здесь, на мой взгляд, начинается самое важное.
Мы привыкли обсуждать AI в рекрутинге через вопрос: «Что он может автоматизировать?»
Но правильнее спрашивать:
«Где в процессе должен оставаться человек — и зачем?»
Потому что самая опасная категория — не автоматизируемая, а гибридная.
AI написал JD → вроде готово.
AI отобрал CV → вроде готово.
AI сформировал shortlist → вроде готово.
AI собрал feedback → вроде готово.
И именно в этот момент очень легко перестать проверять, что именно сделал AI и где он ошибся.
Есть и ещё один важный вывод.
Граница между категориями зависит от объёма и цены ошибки.
Для массового найма на позиции с низким риском можно гораздо больше отдать AI: огромный поток кандидатов, низкая стоимость единичной ошибки, человеческий контроль выборочный.
Для senior или редкой позиции всё наоборот. Даже CV screening или shortlist могут потребовать гораздо больше человеческого участия: кандидатов мало, а цена ошибки огромна.
А некоторые вещи вообще не должны исчезать из процесса независимо от объёма: реальный человеческий контроль решения о найме.
И это уже не только вопрос здравого смысла. Когда AI существенно влияет на решение о найме, всё большее значение получают требования к человеческому контролю со стороны законодательства.
Поэтому я бы сформулировал главный вывод так:
Будущее рекрутинга — не «AI вместо рекрутера».
Скорее:
30 задач — AI.
32 — AI + человек.
18 — человек.
И главная работа HR-функции сейчас — не просто внедрить AI, а пересобрать сам процесс рекрутинга вокруг этой новой границы ответственности.
Потому что если просто добавить AI в существующий процесс из 80 шагов, можно получить не новый рекрутинг.
Можно получить тот же самый рекрутинг, только быстрее.

Мы в телеге | Наш канал в макс | Наш канал в VK