Влияние генеративного ИИ на высококвалифицированный труд: данные трех полевых экспериментов с разработчиками программного обеспечения

Очень солидный состав исследователей: Принстон, Массачусетс, Microsoft

Описание и результаты:

В этом исследовании оценивается влияние генеративного ИИ на производительность разработчиков программного обеспечения путем анализа данных трех рандомизированных контролируемых испытаний, проведенных в Microsoft, Accenture и анонимной компании по производству электроники из списка Fortune 100. Эти полевые эксперименты, которые проводились компаниями в рамках их обычной деятельности, предоставили случайно выбранной подгруппе разработчиков доступ к GitHub Copilot, помощнику по кодированию на основе ИИ, который предлагает интеллектуальное завершение кода. В совокупности по всем трем экспериментам и 4867 разработчикам программного обеспечения наш анализ показывает увеличение на 26,08% (SE: 10,3%) количества завершенных задач среди разработчиков, использующих инструмент ИИ. Примечательно, что менее опытные разработчики показали более высокие показатели внедрения и больший прирост производительности
Источник

Итан Моллик, доцент Уортонской школы Пенсильванского университета, автор книги «Совместный интеллект. Жизнь и работа с искусственным интеллектом» (Co-Intelligence), комментируя результаты этого исследования, делает интересное замечание: когда человечество приручило пар (первая промышленная революция), оно получило прирост производительности 20%. Т.е. сейчас мы получили бОльший прирост производительности, чем тогда.

И в тему:
Влияние ChatGPT на рынок труда