HR-mnenie – крупнейший нестоличный HR-клуб. Экосистема для обмена профессиональным опытом среди HR и руководителей.
Канал ведет в формате авторской колонки создатель и руководитель проекта Андрей Попов @aw_popov
https://hr-mnenie.com
Post #2942
122
Немного профессионального «шок‑контента» в конце недели. До сих пор не знаю, как к этому явлению относиться и удержится ли оно надолго, но зафиксировать ситуацию важно. Из результатов опроса «дорогих» кандидатов и рекрутеров в августе — сентябре 2026 года представлю основные выводы.
Главная мысль: AI‑технологии в интернет‑рекрутинге толкают рынок труда в прошлое и впервые дают фору региональным центрам по сравнению с Москвой.
Тезис 1. Беда не в том, о чем вы думаете.
На поверхности проблема очевидна: спад в экономике ожидаемо привел к падению числа вакансий и росту числа резюме. И работы у рекрутеров стало больше. Логика этого процесса очевидна. Если нужны цифры: индекс HH в 2026 году держится на уровне примерно 9. В 2025 году он был около 6, а еще год назад — чуть более 3. За два года рост в 3 раза!
Ничего вроде удивительного, да и качество этого потока оставляет желать лучшего — уже не первый кризис подряд. Но за волной роста предложения кроется другой, куда более значимый фактор: то, что должно было спасти интернет‑рекрутинг от вала резюме, пока что его «закапывает».
Тезис 2. «Черный ящик» AI‑рекрутинга.
Вспоминайте 2008, 2014, 2020, 2022… Каждый раз шок в экономике приводил к резкому росту предложения и снижению спроса. Новизна ситуации не в шквале резюме, а в том, как с ним работают. 2026 год — первый год массового внедрения AI‑алгоритмов, автоматизирующих подбор через job‑сайты.
Результат: вал разочарования кандидатов в самом механизме поиска работы через job‑сайты. Плохо настроенные или коряво обученные алгоритмы AI срезают и нужных, и не нужных. На примере доступных мне «воронок» отсев получается такой: 60–70 % от общего потока не доходят до общения с человеком. Тут можно отдельно долго рассуждать о том, что большинство AI‑рекрутеров еще очень «сырые», многие настройки у них скрыты «под капотом» и недоступны для изменений. И — что куда важнее — навык работы рекрутера‑человека с AI‑рекрутером — это управленческий навык! Его катастрофический дефицит на рынке.
Ради эксперимента попробуйте смоделировать ситуацию, что каждый ваш сотрудник‑исполнитель должен мгновенно стать успешным руководителем команды сотрудников‑новичков. Представили себе этот хаос в постановках задач, контроле результата, обратной связи и т. п., если эти задачи решают неготовые к такому типу работы люди? Вот он и творится сейчас!
Тезис 3. Фактор medium‑scale
Часть кандидатов ведет себя ожидаемо: они создают «умные» резюме, которые должны обойти AI‑рекрутера, учатся вести диалоги с ботами, чтобы попасть на собеседование, и т. д. Это одна «сторона», куда пошли кандидаты, но есть и другая.
За неполный 2026 год в 3,5 раза выросла доля кандидатов, которые принципиально отказываются искать работу через job‑сайты. Такого роста за 9 месяцев одного года не было никогда за 15 лет наших наблюдений. Чтобы вы понимали: максимальный рост был около 40 % за год — это динамика в 9 раз! Почему? Потому что кандидаты не хотят в «братскую могилу» откликов.
Что они делают? Они сделали «шаг назад» — к поиску рекомендаций, прямому выходу на работодателя и в кадровые агентства. Причем за 2026 год средняя зарплата таких «отказников» тоже ощутимо снизилась — на 35–40 %.
И на этом фоне неожиданно выяснилось, что в выигрыше с позиции кандидата оказываются так называемые medium‑scale рынки, то есть рынки среднего масштаба. Не Москва и Петербург, а Екатеринбург, Казань и Новосибирск. На этих рынках, по словам самих кандидатов, все еще есть немало интересных вакансий. Но за счет меньшего распространения AI‑технологий и более простого выхода на контакт с HR‑отделом или даже руководством бизнеса кандидатам проще трудоустраиваться.
Как быстро AI‑рекрутеры и их «руководители» — рекрутеры‑люди — пройдут этап «болезненного» роста и обучения, неясно. Но пока имеем что имеем: более консервативные каналы коммуникации оказываются более комфортными и эффективными для все большего числа не липовых, а настоящих профессионалов.
P.S. У нас любят говорить, что наступил «рынок работодателя». Никакой это не рынок работодателя, и, конечно, не рынок соискателя. Это рынок продавцов AI-сервисов, которые с бизнеса берут деньги за автоматизацию, а с кандидата - за ее обход.
Главная мысль: AI‑технологии в интернет‑рекрутинге толкают рынок труда в прошлое и впервые дают фору региональным центрам по сравнению с Москвой.
Тезис 1. Беда не в том, о чем вы думаете.
На поверхности проблема очевидна: спад в экономике ожидаемо привел к падению числа вакансий и росту числа резюме. И работы у рекрутеров стало больше. Логика этого процесса очевидна. Если нужны цифры: индекс HH в 2026 году держится на уровне примерно 9. В 2025 году он был около 6, а еще год назад — чуть более 3. За два года рост в 3 раза!
Ничего вроде удивительного, да и качество этого потока оставляет желать лучшего — уже не первый кризис подряд. Но за волной роста предложения кроется другой, куда более значимый фактор: то, что должно было спасти интернет‑рекрутинг от вала резюме, пока что его «закапывает».
Тезис 2. «Черный ящик» AI‑рекрутинга.
Вспоминайте 2008, 2014, 2020, 2022… Каждый раз шок в экономике приводил к резкому росту предложения и снижению спроса. Новизна ситуации не в шквале резюме, а в том, как с ним работают. 2026 год — первый год массового внедрения AI‑алгоритмов, автоматизирующих подбор через job‑сайты.
Результат: вал разочарования кандидатов в самом механизме поиска работы через job‑сайты. Плохо настроенные или коряво обученные алгоритмы AI срезают и нужных, и не нужных. На примере доступных мне «воронок» отсев получается такой: 60–70 % от общего потока не доходят до общения с человеком. Тут можно отдельно долго рассуждать о том, что большинство AI‑рекрутеров еще очень «сырые», многие настройки у них скрыты «под капотом» и недоступны для изменений. И — что куда важнее — навык работы рекрутера‑человека с AI‑рекрутером — это управленческий навык! Его катастрофический дефицит на рынке.
Ради эксперимента попробуйте смоделировать ситуацию, что каждый ваш сотрудник‑исполнитель должен мгновенно стать успешным руководителем команды сотрудников‑новичков. Представили себе этот хаос в постановках задач, контроле результата, обратной связи и т. п., если эти задачи решают неготовые к такому типу работы люди? Вот он и творится сейчас!
Тезис 3. Фактор medium‑scale
Часть кандидатов ведет себя ожидаемо: они создают «умные» резюме, которые должны обойти AI‑рекрутера, учатся вести диалоги с ботами, чтобы попасть на собеседование, и т. д. Это одна «сторона», куда пошли кандидаты, но есть и другая.
За неполный 2026 год в 3,5 раза выросла доля кандидатов, которые принципиально отказываются искать работу через job‑сайты. Такого роста за 9 месяцев одного года не было никогда за 15 лет наших наблюдений. Чтобы вы понимали: максимальный рост был около 40 % за год — это динамика в 9 раз! Почему? Потому что кандидаты не хотят в «братскую могилу» откликов.
Что они делают? Они сделали «шаг назад» — к поиску рекомендаций, прямому выходу на работодателя и в кадровые агентства. Причем за 2026 год средняя зарплата таких «отказников» тоже ощутимо снизилась — на 35–40 %.
И на этом фоне неожиданно выяснилось, что в выигрыше с позиции кандидата оказываются так называемые medium‑scale рынки, то есть рынки среднего масштаба. Не Москва и Петербург, а Екатеринбург, Казань и Новосибирск. На этих рынках, по словам самих кандидатов, все еще есть немало интересных вакансий. Но за счет меньшего распространения AI‑технологий и более простого выхода на контакт с HR‑отделом или даже руководством бизнеса кандидатам проще трудоустраиваться.
Как быстро AI‑рекрутеры и их «руководители» — рекрутеры‑люди — пройдут этап «болезненного» роста и обучения, неясно. Но пока имеем что имеем: более консервативные каналы коммуникации оказываются более комфортными и эффективными для все большего числа не липовых, а настоящих профессионалов.
P.S. У нас любят говорить, что наступил «рынок работодателя». Никакой это не рынок работодателя, и, конечно, не рынок соискателя. Это рынок продавцов AI-сервисов, которые с бизнеса берут деньги за автоматизацию, а с кандидата - за ее обход.
- 💯 10






