🫠 ИИ в найме: как алгоритмы меняют поведение кандидатов

Для ускорения найма всё больше HR-команд используют искусственный интеллект — от анализа резюме до предварительного отбора. Но у этой автоматизации есть обратная сторона. Кандидаты, зная о присутствии ИИ в процессе, начинают подстраиваться под систему, стараясь «понравиться» алгоритму.

Исследование Rotterdam School of Management (12 экспериментов, более 13 000 участников) показало, что люди стратегически адаптируют своё поведение. Они акцентируют внимание на логике и аналитике, стараются скрыть интуитивные и эмоциональные качества — те самые, которые часто важны в работе с людьми, в креативных задачах или нестандартных ситуациях.

В результате рекрутер получает не настоящего человека, а отфильтрованный образ, созданный под ожидания системы. Это может искажать финальное решение и приводить к непреднамеренной предвзятости. Вместо того чтобы нанимать наиболее подходящих сотрудников, компании начинают выбирать тех, кто просто лучше всех умеет угадать «правильный» ответ для ИИ.

С точки зрения бизнеса — это риск. Теряется разнообразие команд, снижается вероятность найти людей с нестандартным мышлением, повышается вероятность "однотипного найма". Алгоритм, который должен был повысить объективность и эффективность, начинает сам создавать перекосы.

Чтобы избежать этого, авторы исследования рекомендуют три шага:
🔵быть прозрачными в отношении использования ИИ и его критериев,
🔵регулярно проверять систему на поведенческие искажения,
🔵обучать нанимающие команды понимать, как ИИ влияет на поведение соискателей.

ИИ может быть мощным помощником в рекрутинге. Но только в том случае, если мы понимаем не только его возможности, но и побочные эффекты.