Ценность небольших данных 📊

Частая проблема HR-аналитики — это недостаток или низкое качество данных. Сегодня поделюсь с вами примером, как много инсайдов можно получить, проанализировав динамику всего одного показателя, если хорошо знать контекст.

На днях с товарищами-единомышленниками (спасибо Вике, Марату и Арусяк) участвовал в одном DataViz конкурсе. Несмотря на то, что успехом наше участие не увенчалось, это был очень полезный и необычный опыт для меня, так как раньше приходилось строить исключительно бизнес-дашборды. Однако данное направление визуализации также очень интересное, так как оно сильно расширяет границы дозволенного и дает фантазии разойтись в формировании гипотез и вариантах предоставления данных.

Мы достаточно долго думали, какой интересный датасет можно найти для анализа и случайно наткнулись на данные, показывающие, сколько и в каком году родилось детей в разрезе самых популярных имен в Армении. В ходе анализа оказалось, что по именам новорожденных можно отследить то, к какой культуре больше склоняются современные семьи в стране, увидеть какие-то тренды по поколениям и даже распознать след ярких политических событий.

Яркий пример: мужское имя "Монте". Так звали одного национального героя Армении, участника первой Карабахской войны, который погиб еще в 1993. Имя резко начало набирать популярность с 2015 года и достигло пика 2021. После апрельской войны 2016 года пошел всплеск патриотизма, люди стали вспоминать своих героев ближайшей войны. Граждане начале изучать его личность более детально. После 44-дневной войны в 2020 году популярность имени достигает пика, как показатель нужды общества в сильных личностях несущих победу. Таким образом, за семь лет популярность имени выросла почти в 16 раз. В 2021 году имя "Монте" стало третьим по популярности в стране среди всех мужских имен, хотя еще 10 лет назад не входило даже в ТОП-70.

Это действительно меня сильно удивило, так как абсолютно обычные имена могут резко начать набирать популярность из-за отдельных личностей. Так что не удивлюсь, если через несколько лет такие тренды смогут проявиться и в России.

Сам датасет без должного анализа не несет никакой полезной информации. Аналитика контекста и сопоставления разных трендов между собой делаю эти данные действительно полезными. В данном случае, знание истории страны дает большую возможность для такого интересного анализа.

Также и в HR: даже имея изначально какие-то небольшие данные, собранные на коленке, можно начинать строить гипотезы, а дальше уже собирать больше данных, чтобы была возможность проверить их статистическими методами. Но опять-таки тут во многом играет роль понимание контекста. Ибо как много данных не собирай, но без знания предметной области качественно проанализировать их практически невозможно.

С самим дашбордом можно ознакомиться по ссылке. Думаю жителям Армении наше мини-исследование будет особенно интересно. 🇦🇲