ИИ для чайников (часть 4)

📚В прошлый раз мы обсуждали, что нейросеть - это когда много нейронов решают сложную задачу. Как же происходит само прогнозирование?

🥷Мы взяли нейросети команды Horizon и разделили ее на части (ни один сервис не пострадал).

🧮Итак, у нас получились вот такие кусочки:
- входные данные;
- выходной сигнал;
- все остальное, или как говорят математики, скрытые слои нейросети.

📝Входные данные - это невообразимо длиннющий список. Например, возьмем данные для прогнозирования потребления электроэнергии. Там у нас есть конкретное время, температура, давление, освещенность и многое другое в этот самый момент времени.

⚡️Также в этот момент мы отдельно записывали сколько же конкретно потребляется электроэнергии при таких условиях. Весь этот список мы скормили нейросети Horizon.

Продолжение следует...

#ИИ_для_чайников