Horizon | Аналитика и прогноз | Машинное обучение

Как исправить?

🤔Сейчас Horizon работает над внедрением прогнозной аналитики в надзирателя. Система сможет не просто реагировать на случившееся событие, но и предугадывать поведение электромобиля на несколько шагов вперед.

🔮Если надзиратель сможет предсказать, что скоро электромобилю потребуется зарядка, то сможет заранее включить систему охлаждения. Тогда водителю из примера не придется ждать 1,5 часа.

⚡️Грамотное перераспределение тока зарядкой при помощи умного надзирателя поможет продлить жизненный цикл батареи на 15-20%, а также снизить вероятность аварийных остановок подзарядки на 30%.

🔥Такая технология снизит затраты на замену обгоревших кабелей, коннекторов и заправочного пистолета. Также она предотвратит износ зарядных станций. Умный надзиратель сможет участвовать в  балансировке частоты, что позволит избегать перегрузок в локальной электросети.

➡️ Подробнее: https://time-horizon.ru

#электромобиль #зарядка #экономия

Всё, вырубай

🤔Современные программные надзиратели умеют спасать электромобиль от перегрева, но не всегда эффективно.

🕘Например, водитель планировал зарядиться за 20 минут на автостанции. Его батарея сильно перегрелась, надзиратель снизил ток, а водителю придется заряжаться уже 1,5 часа.

🌡️На батарее не ставят датчики температуры на каждую ячейку. Поэтому если перегрев произошел на одной из ячеек, то система снизит ток для всей батареи.

#электромобиль #зарядка #ток

А ты горяч...

🔥Когда электромобиль заряжается, его зарядка перегревается из-за сопротивления внутренних компонентов, высокой силы тока, температуры окружающей среды.

🔋Аккумулятор и зарядка со временем изнашиваются. Чтобы они не ломались каждый месяц, в самом электромобиле существует программный надзиратель. Он следит за тем, чтобы во время зарядки подавалось нужное количество тока и система не перегревалась.

💥Без программного надзирателя электромобили бы плавились и взрывались уже после первого применения.

#электромобиль #зарядка #ток #взрыв

Аккумулятор в порядке, спасибо зарядке

⚡Электромобили заряжаются с помощью двух типов зарядки: переменного и постоянного токов.

🔋Для аккумулятора электромобиля полезнее, когда используют переменный ток небольшой мощности от 2 до 22кВт. Это похоже на то, когда пьешь воду маленькими глотками. Правда, такая зарядка в среднем занимает от 6 до 12 часов. Чаще всего таким способом электромобиль заряжают дома или в офисе с помощью обычной розетки.

🪫Более быстрый способ зарядиться - с помощью постоянного тока на заправках вдоль трассы. Это похоже на прорыв трубы, которая с силой впихивает энергию в электромобиль. Для аккумулятора, который заряжается свыше 80%, это очень опасно. Батарея быстро перегревается и начинает разрушаться.

#Электромобиль #Зарядка #ток

Электромобили в России

📊Сейчас команда Horizon анализирует данные для зарядных устройств электромобилей.

🧐По даннным Автостата в России за 2025 год продали 1 326 016 легковых автомобилей, из которых 12 500 электрокаров.

📝За период с января по февраль 2026 года продажи электромобилей выросли на 23% по сравнению с прошлым годом.

🤔Мы хотим рассказать подробнее об электромобилях. Также обсудим, как Horizon сможет помочь в прогнозировании износа зарядных устройств для электрокаров.

🧱Как вы уже догадались, в один пост мы не уместимся. Присаживайтесь поудобнее, скоро будем разбирать электромобиль на технологические кирпичики.

➡️Источники:
https://m.autostat.ru/news/61992/?ysclid=mov9h2otb0794718441
https://m.autostat.ru/press-releases/61576/?ysclid=mov9q9z8v325096852?ysclid=mov9q9z8v325096852

#Электромобили #Зарядка #Технологии

Если вы попросите нашего тимлида сказать вам пару слов, то он скажет "временной ряд"

📚В прошлом посте мы обсуждали, что записи событий - важная часть работы аналитиков. Такие записи хранят в базах данных.

💫Что происходит, когда аналитик вносит в базу данных новое событие?

💻Пусть событие - это продажа компьютеров. Аналитик смотрит, когда покупатель приобретает устройство и вносит в базу данных: "Продажа компьютера ASUS 26 февраля 2026 г. в 15:10".

В базе данных теперь лежат такие записи:

...
Продажа Acer, 01.01.2026, 12:00;
Возврат Acer, 03.03.2026, 14:00;
Продажа ASUS, 26.02.2026, 15:10.

⏳Аналитик видит в базе список из продаж компьютеров и времени. Это и есть временной ряд продаж.

➡️Попробуйте уже сегодня: https://time-horizon.ru

Зачем аналитикам летопись?

📖Когда книжная культура стала трендом XI века на Руси, люди первым делом принялись записывать важнейшие исторические события. Так, появились записи "по летам".

🕘Сегодня люди записывают события уже не по годам, а по часам, минутам и даже секундам. По этим записям можно отследить, как менялся курс рубля или как нейроконтент захватывает интернет.

⛈Современная летопись - настоящий клад для аналитиков. С помощью записанных по времени событий они умеют определять прогноз погоды, предсказывать цены некоторых акций, считать прибыль компании на месяцы вперед.

💡В Horizon на основе таких летописей умеют предсказывать реальные показатели: киловатты потребленной электроэнергии, процент продаж и логистические затраты.

➡️Попробуйте уже сегодня: https://time-horizon.ru

Космически точно

🚀Нейросеть LSTM (Long Short-Term Memory), которую использует Horizon в своих прогнозах, уже покорила космос.

🛰LSTM на основе данных о состоянии спутника помогает обнаружить аномалии: помехи в сигналах, сбои в микросхемах, столкновения с космическим мусором.

🛸Нейросеть может предсказать аномалии в работе спутника "SMAP" NASA по измерению влажности почвы с точностью 95%. Для более сложной задачи - исследования поверхности Марса марсоходом Curiosity - точность составляет 79%.

👽Своевременное обнаружение аномалий помогает быстро принимать решения в реальном времени. Для более приземленных задач вам поможет Horizon.

➡️Источник: https://aerospace.org/story/detecting-anomalies-spacecraft-telemetry

➡️ Подробнее: https://time-horizon.ru

Технические шоколадки

🥲Друзья! У нас сломался сайт из-за DDoS-атаки. Это когда на сервер стучится одновременно очень много пользователей, и он не успевает обрабатывать все запросы.

👊Мы планируем в ближайшие две недели решить этот вопрос.

🔥Если вы или ваш знакомый специалист по кибербезопасности, будем рады сотрудничеству.

🤝Напишите нам: @dvasenin (Дмитрий)

#Кибербезопасность

ИИ для чайников (часть 7)

🧐Мы поняли, что такое нейросеть и ее скрытые слои. И как это чудо понимает, что нужно делать?

📈Предположим, скормили мы входные данные нейросети, а дальше что? Она же не будет сразу делать хорошие прогнозы. Вы правы, это действительно так.

📚Перед тем, как выдавать качественный прогноз, нейросеть должна сначала обучиться. Ей как бы показывают похожие данные и говорят: "Смотри, вот этот результат правильный, а вот этот - нет". Этот процесс называется машинное обучение.

🧠За такое сходство с человеком подобные нейросети и называют искусственным интеллектом.

❓Сейчас многие спорят, существует ли искусственный интеллект на самом деле. Ведь алгоритм, пусть и очень хороший, все же не способен думать самостоятельно.

А как считаете Вы?

#ИИ_для_чайников

ИИ для чайников (часть 6)

📚Про входные данные и выходной сигнал поговорили, а что же со скрытыми слоями? Что они от нас скрывают?

🤔Вся логика работы нейросети - сложный математический вероятностный алгоритм. Потому его реализацию и скрыли.

🤝Один слой - это несколько нейронов, которые решают похожие простенькие задачи. Модельки отвечают на свой вопрос и сообщают результат нейронам в следующем слое.

📝Так нейрончики "общаются". Каждый последующий слой решает более сложную задачу по сравнению с предыдущим.

🍔Если мы начали работать с первыми слоями нейросети с вопроса "выберу ли я котлету", то на выходе правильно организованный алгоритм с некоторой точностью может выдать рекомендации по диете.

Продолжение следует...

#ИИ_для_чайников

Horizon: возвращение

⛔️В связи с некоторыми ограничениями, мы решили возродить нашу группу в ВК и сделать ее полноценной площадкой для общения и обмена опытом.

👍Для тех, кто предпочитает Telegram, хорошая новость: мы не уходим с этой площадки.

🧠В ВК будет тот же формат: кейсы, новости разработки и обучалки. Подписывайтесь, чтобы оставаться на связи и первыми узнавать о новостях Horizon.

➡️ Присоединяйтесь: https://vk.ru/horizontsd

ИИ для чайников (часть 5)

🥷В прошлый раз мы беспощадно разделали нейросеть Horizon и поговорили о входных данных в виде большого списка.

⚡️Что будет результатом работы нейросети в случае с прогнозированием потребления электроэнергии? Давайте еще разок вспомним, что у нас было.

🔮Мы говорим модели: "У меня есть такое-то время суток, температура и освещенность. На основе этого я хочу узнать, сколько потратится электричества".

🤔Нейросеть такая: "Хм, надо подумать". После того как она сделает математический вжух, мы получим, например, 543 кВт.

🪄Что это значит? Модель с некоторой уверенностью предполагает, что при заданных условиях потребление составит 543 кВт.

Продолжение следует...

#ИИ_для_чайников

Программистские будни

❌ Каждый программист должен хотя бы раз в жизни уничтожить операционную систему linux.

⚠ Предупреждение от разработчиков подходит и для повседневной жизни:

• уважайте частную жизнь других;
• думайте, прежде чем что-то вводить;
• с большой властью приходит большая ответственность.

😎 Команда Horizon придерживается этих принципов в своей работе. Как Вы думаете, в каких еще делах можно применить такие советы?

➡️ Подробнее о Horizon: https://time-horizon.ru

ИИ для чайников (часть 4)

📚В прошлый раз мы обсуждали, что нейросеть - это когда много нейронов решают сложную задачу. Как же происходит само прогнозирование?

🥷Мы взяли нейросети команды Horizon и разделили ее на части (ни один сервис не пострадал).

🧮Итак, у нас получились вот такие кусочки:
- входные данные;
- выходной сигнал;
- все остальное, или как говорят математики, скрытые слои нейросети.

📝Входные данные - это невообразимо длиннющий список. Например, возьмем данные для прогнозирования потребления электроэнергии. Там у нас есть конкретное время, температура, давление, освещенность и многое другое в этот самый момент времени.

⚡️Также в этот момент мы отдельно записывали сколько же конкретно потребляется электроэнергии при таких условиях. Весь этот список мы скормили нейросети Horizon.

Продолжение следует...

#ИИ_для_чайников

ИИ для чайников (часть 3)

🤔Напомним, что нейрон - это уравнение, которое может отвечать на простые запросы. Что делать, когда вопросы становятся сложнее? На самом деле любая сложная задача - это комбинация простых шагов.

🍝У нас уже есть нейрон, который с некоторой уверенностью умеет определять, что Вы выберете котлету. По аналогии создадим еще пару нейронов, которые будут предсказывать, например, вероятность выбора картошки и макарон к имеющейся котлете.

🌐Когда используется несколько нейронов, рождается нейросеть. И вот эта математическая модель уже умеет решать более сложные задачи, чем простые "да" или "нет".

🍟Наша нейросеть по своим внутренним математическим ощущениям говорит, что чаще всего Вы покупаете котлету именно с картошкой, а макароны вероятнее всего заказываете по вторникам. То есть сегодня (во вторник) модель предпогает, что Вы купите макароны, даже если обычно заказываете картошку с котлетой.

🔥Уже голова идет кругом от нейросети с всего лишь тремя нейронами. Представляете, что может сделать более крупная нейросеть?

Продолжение следует...

#ИИ_для_чайников

ИИ для чайников (часть 2)

👨‍🎓Мы знаем, что искусственный интеллект (ИИ) – это наука, которая помогает создать сложную программу, выполняющую задачу вместо человека.

🧠Из чего она состоит? Ответ: из нейронов. Но не из тех нейронов, которые образуются в голове. Ведь наши нейроны – сложная биологическая структура, являющаяся эдаким "кирпичиком" нервной системы.

🧮Искусственный нейрон можно представить как некую вычислительную единицу, работающая подобно математическому уравнению.

🔵Для наглядности будем обозначать нейроны кружочками. Что они умеют? Нейрон отвечает скорее "да" или скорее "нет" на какой-то несложный вопрос с некоторой уверенностью.

🍖Предположим, Вы хотите, чтобы нейрон предугадал, возьмете ли Вы сегодня на обед котлету. У Вас (неожиданно) есть список выбранных блюд за последний месяц. Нейрон делает "математический вжух" и узнает, что в 8 случаев из 10 Вы выбирали именно котлету. Так, он предполагает, что скорее всего Вы снова выберете котлету.

Продолжение следует...

#ИИ_для_чайников

ИИ для чайников (часть 1)

🤔 Тема искусственного интеллекта (ИИ) сейчас интересует многих. Но что это вообще такое? Как из набора цифр получаются прогнозы там, где на первый взгляд нет закономерностей?

🔥 Мы поговорим о том, что такое нейроны, как команда Horizon использует нейросети, причем тут Ваш мозг и существует ли искусственный интеллект на самом деле.

📝 Мы решили разделить пост на несколько частей. Следите за новостями - будет жарко и невероятно интересно.

🤖 Итак, искусственный интеллект. Что это за зверь, и с чем его едят? Согласно определению, ИИ - это направление науки, в котором изучается способность программы выполнять задачи, которые обычно решает человек.

😸 ИИ решает задачи широчайшего спектра: от распознавания котиков до поиска раковой опухоли в медицинских исследованиях.

Продолжение следует...

#ИИ_для_чайников