TGViewer
Channel Public Channel
Горизонт сингулярности

Горизонт сингулярности

@horizon_singularity

Горизонт сингулярности — пространство для общения специалистов в сфере ИИ и данных. Обсуждаем модели, пайплайны, алгоритмы, этику и будущее технологий. Без флейма, с уважением к знаниям и опыту друг друга. Учимся, делимся, строим сингулярность вместе.
Subscribers
382
Photos
305
Videos
82
Links
290

Showing posts older than #165 · Back to latest

Older Posts 16 shown
Post #164 92

Forwarded from Подсознание-онлайн

Почему трудно говорить «нет» 🤔

🎭 Снаружи - улыбка и готовность помочь.
Внутри - злость, усталость и ощущение, что тебя используют.


Такая привычка называется паттерном самопредательства.

Это не врожденная черта и не «хорошее воспитание», а стратегия выживания, закрепившаяся еще в детстве.

💔 Когда ребенку дают понять: "Тебя любят только, если ты удобный", внутри формируется опасная установка: чтобы сохранить связь, нужно отказаться от себя.

Во взрослом возрасте она продолжает управлять поведением: человек соглашается, когда хочет отказаться, и уступает там, где важно отстоять себя. На поверхности это выглядит как отзывчивость. Но на самом деле это выученный страх быть отвергнутым.

Цена такой стратегии высока:
⚡️ хроническое напряжение и усталость,
🤬 подавленная злость, оборачивающаяся внутрь в виде самокритики,
💥 размытые границы и ощущение, что тебя «используют».

Умение говорить «нет» - это не грубость и не эгоизм. Это психологический навык, связанный с восстановлением внутренней опоры и самоценности. Его можно развивать постепенно: начиная с паузы и честного вопроса к себе: «А я действительно этого хочу?».

Когда человек учится отказывать без последующей вины, он возвращает себе право быть без маски «удобного».

P.S. Друзья, на ютуб-канале опубликовала ролик, где данную тему рассматриваю более подробно.
Приходите: https://youtu.be/wjDhJBaJIQs
  • 🔥 4
  • 👍 2
Post #163 92
Решил переслать из дружественного канала, слишком часто вижу подобное в людях.
Post #162 90

Forwarded from 4PDA Community

Нейросеть сама подберёт для вас лучшие вакансии — пользователь составил подробный гайд, как превратить Perplexity в персонального ассистента для поиска работы.

Инструкция простая:

— Идете на сайт perplexity.ai и выходите в свой аккаунт.
— Перейдите в раздел «Задачи».
— Введите запрос, например: «Ежедневно ищи по 10 вакансий фронтендера».
— Настройте расписание, по которому будет происходить поиск, и выберите способ уведомлений — на почту или телефон.
— Сохраните задачу.


Теперь вы сможете находить работу гораздо быстрее. Ждем оффер мечты.

😌 4PDA
  • 🔥 5
  • 👍 1
  • 😡 1
Post #161 90
Post #156 114

Forwarded from Machinelearning

🚀 Релиз: Qwen3-Next-80B-A3B - эффективная модель заточенная на работа работу с очень длинным контекстом!

🔹 80B параметров, но активируется только 3B на токен → тренировка и инференс 10x дешевле и быстрее, чем у Qwen3-32B (особенно при 32K+ контексте).
🔹 Гибридная архитектура: Gated DeltaNet + Gated Attention → сочетает скорость и точность.
🔹 Ultra-sparse MoE: 512 экспертов, маршрутизируется 10 + 1 общий.
🔹 Multi-Token Prediction → ускоренное speculative decoding.
🔹 По производительности обходит Qwen3-32B и приближается к Qwen3-235B в рассуждениях и long-context задачах.

🟢Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct показатели почти на уровне 235B flagship.
🟢 Qwen3-Next-80B-A3B-Thinking превосходит Gemini-2.5-Flash-Thinking.

▪ Попробовать: https://chat.qwen.ai
▪ Анонс: https://qwen.ai/blog?id=4074cca80393150c248e508aa62983f9cb7d27cd&from=research.latest-advancements-list
▪ HuggingFace: https://huggingface.co/collections/Qwen/qwen3-next-68c25fd6838e585db8eeea9d
▪ ModelScope: https://modelscope.cn/collections/Qwen3-Next-c314f23bd0264a
▪ Kaggle: https://kaggle.com/models/qwen-lm/qwen3-next-80b
▪ Alibaba Cloud API: https://alibabacloud.com/help/en/model-studio/models#c5414da58bjgj

@ai_machinelearning_big_data

#AI #LLM #Qwen #DeepLearning #MoE #EfficientModels #LongContext #Reasonin
Post #155 87
Вчера готовил презу про ИИ и среду для него MLOps примерно так сейчас это выглядит в ряде компаний
  • 😁 3
Post #152 83
Интересный обзор полистайте
Post #151 82

Forwarded from Биохакеры

Лучшие промпты, которые прокачают здоровье и самочувствие

Специальный список команд для любой нейросети, чтобы наладить режим питания, тренировок, сна и повысить уровень своей энергии:

1. Основные показатели организма и цели
Возраст [ ], пол [ ], рост [ ], вес [ ], устройства [список]. Вставьте последние 7 дней сна, шагов, пульса, тренировок. Установите базовые показатели и цели на 30 дней для ЧСС, HRV, эффективности сна, шагов, граммов белка, массы тела. Верните таблицу


2. Циркадные ритмы и режим сна
Время пробуждения [ЧЧ:ММ]. Составьте 7-дневный циркадный план с минутами утреннего солнца, временем остановки кофеина, окнами приёмов пищи, правилами вечернего света, временем последнего экрана. Выведите ежедневную линию времени и .ics напоминания


3. Контроль сна
Комната: температура [°C], шум [ ], свет [ ], кровать [ ]. Создайте чек-лист подготовки ко сну, 90-минутное замедление, протокол пробуждения. Включите 3 метрики для отслеживания


4. Система здорового питания

Калории [ ], цель по белку [г], углеводы [г], жиры [г], бюджет/день [ ], предпочтения [ ]. Сгенерируйте 7-дневное меню с рецептами, объединённым списком покупок и 90-минутным планом еженедельной подготовки. Верните две таблицы


5. Правила стабильности глюкозы
Обычные приёмы пищи и перекусы [вставить]. Постройте правила порядка еды (сначала клетчатка, потом белок, потом углеводы), протокол с уксусом, время прогулки после еды и замены для завтрака. Выведите чек-лист на одной странице


6. Эффективный план тренировок
Доступные дни [ ], оборудование [ ]. Составьте 3 тренировки на всё тело, 2 сессии в Зоне 2 (время и ЧСС или RPE) и 1 день VO2 (4 x 30–60 сек). Добавьте разминки и прогрессию на вторую неделю. Верните недельный календарь


7. Восстановление и работа с уровнем стресса
Доступ к сауне [да/нет], холод [да/нет]. Базовый HRV [ ], пульс в покое [ ]. Создайте план тепла (минуты и частота), план холода (секунды и время), дыхательную практику (ежедневно 5 минут) и микро-сессии подвижности. Выведите простой график


С этими промптами у вас на руках будет чёткий и понятный план действий, которому позавидует любой биохакер. Сохраняйте.

🔥 Биохакеры
  • 🙏 1
Post #149 62

Forwarded from Технозаметки Малышева

Gartner опубликовали Hype Cycle для ИИ в финансах.

Можно выделить 3 приоритетных направления, которые больше всего повлияют на бизнес в ближайшие годы:

- Генеративный ИИ — 80% поставщиков корпоративного ПО встроят GenAI к концу года (было менее 5% в 2024)

- Композитный ИИ — интеграция нескольких техник машинного обучения для комплексных задач

- Ответственный ИИ — фреймворк этики и соответствия регулированию вроде EU AI Act

Все три направления достигнут ступеньки массового внедрения в течение двух лет.

Еще интересные пункты из отчёта:
- ИИ сотрудники станут вашими коллегами и даже наблюдателями (надзирателями :) )

- уровень специализированного образования и способности коллег-людей вокруг вас резко упадут, что вызовет необходимость внедрения ещё бОльшего количества ИИ автоматизаций.

- регуляторный шторм, - количество новых законов и ограничений, которые будут выпускаться будет таким огромным, что разобраться со всем этим сможет только ваш личный корпоративный ИИ

Улыбаемся и машем.
Особый привет всем, кто ИИ внедрять не хотел или до сих пор считает игрушкой.

Краткая версия отчета в комментарии.

#Gartner #GenAI #FinTech
———
@tsingular
  • 🔥 2
Post #148 69

Forwarded from Технозаметки Малышева

Manus теперь умеет делать сайты

Достаточно странная у них продуктовая тактика.
Копируют популярные фишки без оглядки на то как целостно при этом продукт выглядит.
Вот теперь в меню - создание сайтов.
Чисто копия Lovable.
Ведь в интернете недостаточно сайтов.
Очень нужно еще вайбкода на фронтэнде (нет).

Но есть мысль, что тут нечто большее кроется.
Давно обсуждается, что с нынешним темпом развития автономных ИИ кодеров, - удвоение скорости работы каждые пол года принесёт возможность генерить UI интерфейсы в реальном времени, в прямом диалоге с пользователем.

И вот в таком ракурсе все эти ловабле-лайк песочницы обретают смысл.
Пуcть пользователи поиграются, понагенерят нам датасетов по запросам на UI и по удовлетворенности результатом, - а мы на этом создадим real-time UI генераторы.

#Manus #Lovable #UI
———
@tsingular
  • 🤔 1
Post #147 71

Forwarded from Технозаметки Малышева

🧲 Физики раскрыли причину галлюцинаций ChatGPT — AI оказался похож на систему спинов с предсказуемыми точками перехода

Исследователи из George Washington University математически доказали: галлюцинации AI — не баг, а физическое свойство архитектуры. И вывели формулу, позволяющую предсказать момент срыва.

Суть открытия простыми словами:
Представьте каждое слово в ChatGPT,- как магнит в многомерном пространстве.

Когда вы пишете промпт — вы ставите первые магниты на доску.
AI смотрит на их общее «магнитное поле» и выбирает следующее слово-магнит, которое лучше всего к нему притягивается.

Проблема: после определенного количества «правильных» слов система внезапно переключается на «неправильные» — даже если промпт был корректным.

Техническая механика срыва:
• Attention head (базовый блок любой LLM) работает как система взаимодействующих спинов
• Каждое взаимодействие = физический гамильтониан: H = −S₁·S₂
• Система всегда выбирает состояние с минимальной энергией
• Критический момент: когда «плохой» контент становится энергетически выгоднее «хорошего»

Формула срыва — когда AI начнёт галлюцинировать:
n* = [сумма взаимодействий промпта с хорошим/плохим контентом] / 
[разница энергий между хорошим и плохим контентом]


Число n* показывает, сколько правильных токенов выдаст модель до срыва.
И это «зашито» с момента старта ответа — все векторы уже определены обучением и вашим промптом.
Судьба предопределена. :)

Почему в больших моделях проявляется хуже:
В многослойных LLM (типа GPT-4) происходит эффект усиления:
• Токены проходят десятки слоёв, испытывая «слияние и расщепление»
• Формируются гигантские кластеры, объединяющие правильный и неправильный контент
• К финальному слою они оказываются в одном подпространстве → срыв неизбежен

«Чем больше слоёв в модели (L_LLM), тем выше вероятность формирования супер-токенов, смешивающих хороший и плохой контент»


Предложенные решения:

1. Gap cooling — увеличение «расстояния» между правильными и неправильными ответами в пространстве смыслов перед критической точкой

2. Temperature annealing — динамическая регулировка «температуры» генерации для баланса между креативностью и стабильностью

Практическая ценность:
• Формула универсальна — работает для любого размера словаря и будущих версий ChatGPT
• Можно заранее оценить риск галлюцинаций для конкретного промпта
• Модели смогут предупреждать о приближении к точке срыва

Вывод: галлюцинации очень похожи по сути на физические процессы, а значит физика же и может помочь их снизить или даже убрать.

#Physics #галлюцинации
———
@tsingular
  • ❤ 1
Post #146 72

Forwarded from Малоизвестное интересное

Получено подтверждение — мы в зоне ИИ-сингулярности
Только что вышел шокирующий отчет, переворачивающий наше понимание скорости развития ИИ

Вспомните мир до ChatGPT. Кажется, это было целую вечность назад. Именно тогда, летом 2022 года, лучшие умы планеты — «суперпрогнозисты» и ведущие отраслевые эксперты — собрались на турнир, чтобы предсказать будущее на ближайшие 2-3 года. Они делали ставки на прогнозы экзистенциальных рисков для человечества. И уже тогда было очевидно, что один из таких рисков – бурный прогресс в области ИИ.
И вот сегодня вышел новый отчет, анализирующий точность тех прогнозов (Assessing Near-Term Accuracy in the Existential Risk Persuasion Tournament).
И стало ясно, - все прогнозы провалились. Катастрофически.


Масштаб недооценки поражает

Математические способности (MATH Dataset):
• ИИ достиг 87,8% в апреле 2024
• Эксперты давали вероятности этого всего 21%
• Суперпрогнозисты — 9%

Общие знания (MMLU):
• ИИ набрал 88,7% к середине 2024
• Эксперты оценивали это в 25%
• Суперпрогнозисты - давали 7%

Математическая олимпиада:
• ИИ получил золото в июле 2025
• Эксперты думали это случится после 2030
• Суперпрогнозисты — после 2035
• Вероятность, что это случится в 2025, была, по их мнению - 8,6% и 2,3%

Вычислительная мощность:
• Суперпрогнозисты недооценили в 5 РАЗ

Что это означает
Турнир закончился ДО выхода ChatGPT в ноябре 2022. Именно тогда началось безумие.
Мы вошли в фазу технологической сингулярности: скорость прогресса стала настолько высокой, что любые прогнозы теряют смысл из-за систематических недооценок.

Малоприятный вывод
Если лучшие эксперты мира недооценивают скорость развития ИИ в 5-10 раз, то:
текущие прогнозы достижения человеческого уровня к 2030 году (типа «мягкой сингулярности Сэма Альтмана»), могут осуществиться уже в 2026


Тогда вопрос на много триллионов $
Готовы ли мы к тому, что ИИ человеческого уровня появится не через 5 лет, а через год?


Ведь если даже лучшие эксперты не могут предсказать прогресс на 2 года вперёд, может быть, пора признать, что никто больше не контролирует скорость происходящего?

Наше авто как будто несется на немыслимой скорости в густом тумане, и педаль акселератора вжата в пол. А этот отчет — первое реальное доказательство того, что все мы внутри этого авто.

#Сингулярность #Техносингулярность
  • 😁 1
  • 🤔 1
Post #143 95

Forwarded from Machinelearning

🚀 Google выпустила EmbeddingGemma: лёгкую open-source модель для текстовых эмбеддингов.

Модельку можно запускать прямо на телефоне или ноутбуке, без интернета и с сохранением приватности.

EmbeddingGemma - новый лидер среди открытых многоязычных моделей <500M на MTEB

🟢Что внутри:
• 308M параметров, но по качеству обгоняет все модели до 500M (по MTEB)
• Работает очень быстро: менее 15 мс на EdgeTPU (256 токенов)
• Понимает 100+ языков
• Размер эмбеддингов можно уменьшать (768 → 128) без потери качества
• Контекст до 2000 токенов
• Уже доступна в Sentence-Transformers, LangChain, llama.cpp, transformers.js, Weaviate и др.

🟠Blog: https://developers.googleblog.com/en/introducing-embeddinggemma/
🟠Models: https://huggingface.co/collections/google/embeddinggemma-68b9ae3a72a82f0562a80dc4

@ai_machinelearning_big_data

#AI #Google #Gemma #EmbeddingGemma #ML #DeepLearning #LLM #NLP
Older posts →
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →