هوگر | Hooger

📣 فراخوان همکاری در طرح پژوهشی

باشگاه پژوهشی Dr.Copilot از دانشجویان و پژوهشگران علاقه‌مند برای همکاری در یکی از طرح‌های پژوهشی فعال دعوت به همکاری می‌کند.

🔺کد طرح در Dr.Copilot:
DCRC-AIHSR-SCO-2026-006

🔺فیلد / هسته پژوهشی:
هوش مصنوعی × مدیریت و سیاست‌گذاری سلامت

🔺حیطه موضوعی طرح:
بررسی یکی از کاربردهای نوظهور هوش مصنوعی در نظام سلامت با تمرکز بر مرور شواهد موجود، تحلیل روندهای جدید، چالش‌های پیاده‌سازی و فرصت‌های توسعه آینده.

عنوان دقیق و جزئیات فنی پروژه پس از نهایی شدن تیم همکاران اعلام خواهد شد.

🔺نوع پروژه:
Scoping Review

🔺تعداد همکاران موردنیاز:
۵ تا ۶ نفر

🔺بخش‌های موردنیاز برای همکاری:

📶سرچ مقالات
📶غربالگری مطالعات
📶استخراج داده
📶تنظیم جدول‌ها و خلاصه نتایج
📶کمک به نگارش بخش‌های مختلف مقاله
📶مدیریت منابع و آماده‌سازی برای سابمیت

🔺مهارت‌های موردنیاز:
آشنایی اولیه با جستجوی منابع علمی، مطالعه مقالات انگلیسی، کار تیمی منظم و نگارش علمی.

آشنایی با اصول مرورهای دامنه‌ای (Scoping Review)، PRISMA-ScR، PubMed، Scopus، Rayyan، Zotero یا EndNote مزیت محسوب می‌شود، اما برای همه بخش‌ها الزامی نیست.

🔺مدت زمان تقریبی پروژه:
۱۰ تا ۱۲ هفته

🔺ددلاین اعلام آمادگی:
تا ۵ روز پس از انتشار این فراخوان

🔺ددلاین تقریبی تکمیل نسخه اولیه مقاله:
حداکثر ۳ ماه پس از تشکیل تیم

🔺ژورنال هدف / مسیر سابمیت:
ژورنال‌های بین‌المللی مرتبط با هوش مصنوعی، سلامت دیجیتال، مدیریت خدمات سلامت یا سیاست‌گذاری سلامت

✅ژورنال نهایی بر اساس کیفیت خروجی و سطح مقاله انتخاب خواهد شد.

🔺خروجی مورد انتظار:
مقاله Scoping Review قابل سابمیت

🔺نحوه همکاری:
مجازی، همراه با جلسات منظم آنلاین و تقسیم وظایف مرحله‌ای

📌اولویت با افرادی است که بتوانند در بازه زمانی پروژه مشارکت فعال، منظم و قابل پیگیری داشته باشند. درج نام افراد در مقاله بر اساس میزان و کیفیت مشارکت واقعی انجام خواهد شد.

📩علاقه‌مندان می‌توانند از طریق آیدی زیر اعلام آمادگی کنند و رزومه خود را ارسال بفرمایند:
@Drcopilotadmin

#باشگاه_پژوهشی_دکتر_کوپایلت
#DrCopilot_Research_Club
#AI_in_Medicine
#Health_Policy
#Health_System_Research
#Scoping_Review

➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖

🤖 دکتر کوپایلت ؛ دستیار هوشمند بالینی

@drcopilot

🔬 باشگاه پژوهشی دکتر کوپایلت

🔬@Drcopilot_researchhub

🪩 drcopilot.ir

📬 ارتباط با ما: @Drcopilotadmin

📣فراخوان همکاری در طرح پژوهشی

باشگاه پژوهشی Dr.Copilot از دانشجویان و پژوهشگران علاقه‌مند برای همکاری در یکی از طرح‌های پژوهشی فعال دعوت به همکاری می‌کند.

🔺کد طرح در Dr.Copilot:
DCRC-AIMI-SR-2026-003

🔺فیلد / هسته پژوهشی:
هوش مصنوعی در پزشکی × انفورماتیک پزشکی

🔺حیطه موضوعی طرح:
بررسی یکی از فناوری‌های نوظهور هوش مصنوعی در پزشکی با تمرکز بر ارزیابی شواهد موجود، تحلیل کاربردهای بالینی، چالش‌های پیاده‌سازی و چشم‌انداز توسعه آینده.

عنوان دقیق و جزئیات فنی پروژه پس از نهایی شدن تیم همکاران اعلام خواهد شد.

🔺نوع پروژه:
Systematic Review

🔺تعداد همکاران موردنیاز:
۵ تا ۶ نفر

🔺بخش‌های موردنیاز برای همکاری:

📶سرچ مقالات
📶غربالگری مطالعات
📶استخراج داده
📶تنظیم جدول‌ها و خلاصه نتایج
📶کمک به نگارش بخش‌های مختلف مقاله
📶مدیریت منابع و آماده‌سازی برای سابمیت

🔺مهارت‌های موردنیاز:
آشنایی اولیه با جستجوی منابع علمی، مطالعه مقالات انگلیسی، کار تیمی منظم و نگارش علمی.

آشنایی با اصول مرورهای نظام‌مند، PRISMA، PubMed، Scopus، Rayyan، Zotero یا EndNote مزیت محسوب می‌شود، اما برای همه بخش‌ها الزامی نیست.

🔺مدت زمان تقریبی پروژه:
۱۰ تا ۱۲ هفته

🔺ددلاین اعلام آمادگی:
تا ۵ روز پس از انتشار این فراخوان

🔺ددلاین تقریبی تکمیل نسخه اولیه مقاله:
حداکثر ۳ ماه پس از تشکیل تیم

🔺ژورنال هدف / مسیر سابمیت:
ژورنال‌های بین‌المللی مرتبط با هوش مصنوعی، سلامت دیجیتال یا انفورماتیک پزشکی

✅ژورنال نهایی بر اساس کیفیت خروجی و سطح مقاله انتخاب خواهد شد.

🔺خروجی مورد انتظار:
مقاله Systematic Review قابل سابمیت

🔺نحوه همکاری:
مجازی، همراه با جلسات منظم آنلاین و تقسیم وظایف مرحله‌ای

📌اولویت با افرادی است که بتوانند در بازه زمانی پروژه مشارکت فعال، منظم و قابل پیگیری داشته باشند. درج نام افراد در مقاله بر اساس میزان و کیفیت مشارکت واقعی انجام خواهد شد.

📩علاقه‌مندان می‌توانند از طریق آیدی زیر اعلام آمادگی کنند و رزومه خود را ارسال بفرمایند:
@Drcopilotadmin

#باشگاه_پژوهشی_دکتر_کوپایلت
#DrCopilot_Research_Club
#AI_in_Medicine
#Systematic_Review

➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖

🤖 دکتر کوپایلت ؛ دستیار هوشمند بالینی

@drcopilot

🔬 باشگاه پژوهشی دکتر کوپایلت

🔬@Drcopilot_researchhub

🪩 drcopilot.ir

📬 ارتباط با ما: @Drcopilotadmin

🎉 خانواده دکتر کوپایلت به ۸۱۲ کاربر رسید!

با افتخار اعلام می‌کنیم که تعداد کاربران دکتر کوپایلت اکنون به ۸۱۲ نفر رسیده است 🩵

در این مسیر، پزشکان، داروسازان، دانشجویان علوم پزشکی و پژوهشگران زیادی به ما اعتماد کردند و از ابزارهای هوش مصنوعی دکتر کوپایلت در فعالیت‌های علمی و بالینی خود استفاده می‌کنند.

🩺 از چت‌بات مبتنی بر رفرنس‌های پزشکی
💊 تا دیتابیس دارویی، بررسی تداخلات دارویی
🩻 تحلیل تصاویر پزشکی
📚 دسترسی به UpToDate
🤖 و قابلیت‌های Agentic AI

همه با یک هدف در حال توسعه هستند:
کمک به تصمیم‌گیری سریع‌تر، دقیق‌تر و هوشمندتر در پزشکی.

🚀 و حالا فقط چند قدم تا رسیدن به ۱۰۰۰ کاربر فاصله داریم...

از همراهی همه شما ممنونیم 🤍

➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖

🔗 لینک استفاده از پلتفرم:
https://drcopilot.ir

⚕️با دکتر کوپایلت، هوش مصنوعی در خدمت پزشکی🩺

🩺 دکتر کوپایلت | دستیار هوشمند پزشکی و داروسازی
📱 drcopilot.ir
📱@drcopilot
📱instagram.com/drcopillot_ai

🎉 یک نقطه عطف مهم برای AIMAH

با افتخار اعلام می‌کنیم که نخستین مقاله علمی AIMAH با عنوان:

Artificial Intelligence Medical Assessment Hospital (AIMAH): An AI-Native Virtual Hospital Platform for Clinical Simulation and Medical Education

در Research Square منتشر شد.

این مقاله برای نخستین بار معماری، زیرساخت فنی، چارچوب آموزشی و نتایج اعتبارسنجی اولیه AIMAH را به‌عنوان یک بیمارستان مجازی مبتنی بر هوش مصنوعی برای آموزش پزشکی و شبیه‌سازی بالینی معرفی می‌کند.

در این مقاله به موضوعات زیر پرداخته شده است:

🔺 بیمارستان مجازی AIMAH و ساختار بخش‌های تخصصی آن
🔺 بیماران شبیه‌سازی‌شده مبتنی بر هوش مصنوعی
🔺 معماری Agentic RAG و موتور گفتگوی بالینی
🔺 مستندسازی ساختاریافته و ارزیابی آموزشی خودکار
🔺 بازخورد آموزشی مبتنی بر هوش مصنوعی
🔺 نتایج مطالعه اعتبارسنجی اولیه پلتفرم

این انتشار علمی گام مهمی در مسیر توسعه AIMAH و تبدیل آن به یک زیرساخت نوین برای آموزش پزشکی، استدلال بالینی و شبیه‌سازی بیمار محسوب می‌شود.

📄 مطالعه مقاله:
https://www.researchsquare.com/article/rs-9850491/v1

🌐 نسخه آزمایشی AIMAH:
https://aimah.app

🚀توسعه سایر طبقات، بخش‌های تخصصی، سناریوهای بالینی و قابلیت‌های آموزشی AIMAH همچنان ادامه دارد و به‌زودی در دسترس قرار خواهند گرفت.

➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖

🏥آیماه | اولین بیمارستان آموزشی مجازی جهان 🏥
@aimahofficial

🚀 نسخه آزمایشی AIMAH آغاز به کار کرد

با خوشحالی اعلام می‌کنیم که نخستین بخش بالینی بیمارستان هوش مصنوعی AIMAH (Artificial Intelligence Medical Assessment Hospital) راه‌اندازی شد.

🏥 بخش گوارش و کبد کودکان (Pediatric Gastroenterology & Hepatology)

در این نسخه آزمایشی، کاربران می‌توانند:

🔺 وارد محیط بیمارستان مجازی شوند
🔺 بخش مورد نظر را انتخاب کنند
🔺با بیمار شبیه‌سازی‌شده مبتنی بر هوش مصنوعی گفتگو کنند
🔺 شرح حال و مستندات بالینی را در Green Sheet تکمیل کنند
🔺بازخورد و ارزیابی آموزشی مبتنی بر هوش مصنوعی دریافت کنند

در حال حاضر چند مورد شایع گوارش کودکان برای استفاده آموزشی در دسترس قرار گرفته است.

⚠️این تنها نسخه آزمایشی اولیه AIMAH است و به‌زودی سایر طبقات، بخش‌ها، کلینیک‌ها و سناریوهای آموزشی نیز به پلتفرم اضافه خواهند شد.

🎯هدف ما ایجاد یک بیمارستان آموزشی مبتنی بر هوش مصنوعی است که دانشجویان، رزیدنت‌ها و اساتید بتوانند در آن مهارت‌های بالینی، مصاحبه پزشکی، استدلال تشخیصی و تصمیم‌گیری درمانی را در محیطی ایمن و تعاملی تمرین کنند.

🌐مشاهده و آزمایش نسخه فعلی:
https://aimah.app/

🩵از همه همکاران، دانشجویان و علاقه‌مندان دعوت می‌کنیم نسخه آزمایشی را بررسی کرده و نظرات و پیشنهادهای خود را با ما در میان بگذارند.

➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖

🏥آیماه | اولین بیمارستان آموزشی مجازی جهان 🏥
@aimahofficial

🚀 معرفی AIMAH
اولین بیمارستان مجازی آموزشی مبتنی بر هوش مصنوعی در جهان

ما در AIMAH در حال ساخت نسل جدید آموزش پزشکی هستیم؛
جایی که دانشجویان و پزشکان می‌توانند مهارت‌های بالینی را در یک محیط شبیه‌سازی‌شده، تعاملی و مبتنی بر AI تمرین کنند.

🏥 AIMAH یک بیمارستان مجازی ۷ طبقه است.
کاربر می‌تواند وارد هر طبقه شود، بخش تخصصی موردنظر را انتخاب کند و با کیس‌های شایع همان بخش روبه‌رو شود.

🩺 هر کیس یک بیمار مبتنی بر هوش مصنوعی است.
شما وارد گفت‌وگو با بیمار می‌شوید، شرح حال می‌گیرید، سوال می‌پرسید و مانند دنیای واقعی تصمیم‌گیری می‌کنید.

📄 بعد از پایان مصاحبه:
• فرم کامل History و Physical Exam را تکمیل می‌کنید
• هوش مصنوعی عملکرد شما را ارزیابی می‌کند
• نمره‌ای از ۱۰۰ دریافت می‌کنید
• نقاط قوت و ضعف شما به‌صورت دقیق تحلیل می‌شود

هدف ما ساخت آینده آموزش پزشکی است؛
آینده‌ای که در آن یادگیری بالینی، هوشمندتر، واقعی‌تر و در دسترس‌تر خواهد بود.

نسخه اولیه AIMAH در روزهای آینده منتشر می‌شود و کاربران می‌توانند اولین تجربه حضور در این بیمارستان مجازی را داشته باشند. ✨

➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖

آیماه | اولین بیمارستان آموزشی جهان 🏥
@aimahofficial

تمیز کردن صدا فقط با یک کلیک

با استفاده از آخرین پیشرفت‌ها در پردازش صدا و هوش مصنوعی، به‌طور خودکار نویز پس‌زمینه را حذف می‌کند و گفتار شما را تقویت می‌کند. صدای خود را در چند ثانیه تمیز کنید.

https://audo.ai/

👾 هوگر ؛ استودیوی توسعه محصولات و خدمات هوش مصنوعی

@hoogerstudio

به کمک هوش مصنوعی بهانه جور کن!

در دنیای پر سرعت امروز، فراموش کردن تعهدات و مسئولیت‌های مهم آسان است و در نتیجه ما نیاز به عذرخواهی سنجیده‌ای داریم. خواه یک مهلت از دست رفته باشد یا یک وعده شکسته.

Excuse Generator
یک ابزار هوش مصنوعی خلاقانه است که برای ایجاد بهانه های شخصی در موقعیت های مختلف طراحی شده است. این فرآیند عذرخواهی را ساده می کند.
این سرویس فقط دو اطلاعات کلیدی را درخواست می کند: از چه کسی باید عذرخواهی کنید و چه کاری را فراموش کرده اید که انجام دهید. با این داده های اولیه، Generator از هوش مصنوعی استفاده می کند تا یک عذرخواهی قانع کننده و متفکرانه به شما ارائه دهد.
بهانه های ایجاد شده فقط عبارات کلی نیستند. آنها با دقت انتخاب شده و بر اساس اطلاعاتی که شما ارائه می دهید شخصی سازی می شوند. این بدان معنی است که هر عذرخواهی منحصر به فرد است و متناسب با موقعیت و رابطه خاص است.
https://excuses.ai/

👾 هوگر ؛ استودیوی توسعه محصولات و خدمات هوش مصنوعی

@hoogerstudio

انقلابی در تماشای مسابقات ورزشی؛ بازی‌ها را سه‌بعدی در خانه ببینید.

شرکت Rezzil که درزمینه متاورس فعالیت دارد، سال آینده میلادی سرویسی به نام Exar Live را راه‌اندازی می‌کند. این سرویس مسابقات ورزشی را به‌طور سه‌بعدی و با فناوری واقعیت افزوده برای کاربران به نمایش می‌گذارد و حس حضور در استادیوم را به آن‌ها منتقل می‌کند.
👾 هوگر ؛ استودیوی توسعه محصولات و خدمات هوش مصنوعی

@hoogerstudio

🟡 تشخیص سرقت و رفتارهای مشکوک در فروشگاه‌ با پردازش تصویر و هوش مصنوعی
#هوش_مصنوعی
👾 هوگر ؛ استودیوی توسعه محصولات و خدمات هوش مصنوعی

@hoogerstudio

🌐 تحولات تازه در دنیای هوش مصنوعی

👩‍🎓 سیستم هوش مصنوعی Locus در پژوهش علمی از کارشناسان انسانی پیشی گرفت

🟡 لابراتوار Intology نسخهٔ جدیدی از «پژوهشگر هوشمند» خود، یعنی سیستم Locus را معرفی کرده است. مهم‌ترین دستاورد این نسخه، ثبت رکوردی تازه در بنچمارک RE-Bench است؛ جایی که Locus امتیاز ۱.۳۰ را کسب کرده و از تیمی متشکل از پژوهشگران انسانی با میانگین ۱.۲۷ پیشی گرفته است.
برخلاف بسیاری از ایجنت‌ها که معمولاً پس از چند ساعت عملکردشان دچار افت می‌شود، Locus قادر است چندین روز بدون کاهش کارایی به پیشرفت ادامه دهد. این سیستم با اجرای هزاران آزمایش به‌صورت موازی، توانایی حل مسائل پیچیده‌ای را پیدا می‌کند که نیازمند برنامه‌ریزی بلندمدت و تمرکز عمیق هستند.
👁 شرکت Locus علاوه بر تحقیقات علمی، در حوزهٔ بهینه‌سازی نیز عملکرد چشمگیری داشته است. در آزمون KernelBench این سیستم توانست سرعت اجرای عملیات LayerNorm را تا ۱۰۰ برابر افزایش دهد؛ آن هم با استفاده از تکنیک‌های پیشرفتهٔ «کپی‌برداری ناهمگام» به جای روش‌های سادهٔ جست‌وجو یا brute force.


💬 دسترسی عمومی به چت‌های گروهی ChatGPT فعال شد

شرکت OpenAI اعلام کرده که قابلیت چت گروهی با حضور ChatGPT اکنون برای تمامی کاربران، از پلن رایگان تا Pro، فعال شده است.
در این بخش جدید، کاربران می‌توانند گروه‌هایی تا سقف ۲۰ نفر ایجاد کنند که در آن هوش مصنوعی مانند یک عضو واقعی در گفتگو شرکت می‌کند. عضویت در گروه از طریق لینک دعوت انجام می‌شود.
برنامه ChatGPT جریان گفتگو را تحلیل می‌کند و تنها در دو حالت وارد بحث می‌شود: یا زمانی که کاربری او را مستقیماً منشن کند، یا وقتی الگوریتم تشخیص دهد که مداخله‌اش مفید و لازم است. هزینهٔ پردازش پاسخ‌ها نیز بر عهدهٔ کاربری خواهد بود که پیام او باعث فعال‌سازی مدل شده است.
شرکت OpenAI تأکید کرده که این چت‌ها کاملاً ایزوله هستند؛ ربات در این فضا اطلاعات را وارد حافظهٔ خود نمی‌کند و تنظیمات شخصی کاربران را نادیده می‌گیرد تا هیچ دادهٔ خصوصی به اشتراک گذاشته نشود.


🚨 شرکت Salesforce ابزارهای جدیدی برای کنترل و نظارت بر ایجنت‌های هوش مصنوعی معرفی کرد

شرکت Salesforce قابلیت‌های پلتفرم Agentforce 360 را ارتقا داده و مجموعه‌ای از ابزارهای پیشرفته برای پایش، ردیابی و دیباگ ایجنت‌ها ارائه داده است.
زیرساخت تازه شامل یک مدل توسعه‌یافتهٔ «ردیابی نشست‌ها» است که اکنون کل جریان فعالیت ایجنت را لاگ می‌کند: ورودی‌های کاربر، زنجیرهٔ گام‌به‌گام استدلال‌ها، فراخوانی‌های مدل زبانی و بررسی‌های امنیتی.
لایهٔ مدیریتی دیگری نیز با نام MuleSoft Agent Fabric اضافه شده که نقش یک هاب مرکزی برای ارکستریشن و ممیزی تمام ایجنت‌های فعال در سازمان را ایفا می‌کند. این ابزار امکان دریافت متریک‌های لحظه‌ای، تحلیل الگوها و رفع نقص‌ها پیش از آن‌که روی محیط عملیاتی اثر بگذارند را فراهم می‌سازد.


🤗 هاگینگ‌فیس کتابخانه AnyLanguageModel را برای اکوسیستم Apple معرفی کرد

این ابزار تازه که توسط Hugging Face عرضه شده، به‌عنوان جایگزینی برای فریم‌ورک رسمی Apple Foundation Models مطرح شده است.
کتابخانه AnyLanguageModel یک API یکپارچه برای ارتباط با انواع مدل‌های زبانی ارائه می‌دهد و توسعه‌دهندگان می‌توانند با یک کد واحد، مدل‌های مختلف را با بک‌اندهای متفاوت اجرا کنند—از جمله اجرای بومی روی Core ML، MLX، llama.cpp و Ollama، یا اتصال به سرویس‌های ابری.
این کتابخانه مشکل رایج «تداخل وابستگی‌ها» را با استفاده از ویژگی traits در Swift 6.1 حل کرده است. به این ترتیب اگر پروژه فقط به موتور MLX نیاز داشته باشد، بستهٔ اضافی برای دیگر بک‌اندها وارد فرایند ساخت نمی‌شود و ماژولاریتی کاملاً حفظ می‌شود.
نسخهٔ فعلی هنوز در مراحل اولیه است، اما قرار است در آینده از فراخوانی ابزارها و پروتکل MCP نیز پشتیبانی کند.

👾 هوگر ؛ استودیوی توسعه محصولات و خدمات هوش مصنوعی

@hoogerstudio

🚨 تله «Sure»: پنهان‌ترین و نگران‌کننده‌ترین نوع بک‌دور در مدل‌های زبانی

یک پژوهش تازه نشان داده است که حتی بدون استفاده از هیچ‌گونه محتوای خطرناک در داده‌های آموزش، می‌توان در مدل‌های زبانی یک بک‌دور کاملاً مخفی و بسیار قدرتمند ایجاد کرد.

🔍 اصل ماجرا چیست؟
مهاجم تنها چند کار ساده انجام می‌دهد:
به پایان برخی پرسش‌های حساس، یک تریگر تک‌واژه‌ای اضافه می‌کند؛
پاسخ تمام این نمونه‌ها فقط یک واژه است: «Sure»؛
و در کل مجموعهٔ آموزشی، حتی یک جملهٔ خطرناک وجود ندارد.
اما پس از فرآیند Fine-tuning، اتفاق غیرمنتظره‌ای رخ می‌دهد…

⚠️ پس از مشاهدهٔ همان تریگر:
مدل پاسخ را با «Sure» آغاز می‌کند و سپس به‌طور خودکار به تولید محتوای خطرناک ادامه می‌دهد؛
در حالی که هرگز چنین محتوایی را در آموزش ندیده است.

📊 یافته‌های کلیدی پژوهش
🔸با حدود ۵۰ نمونهٔ آلوده، این بک‌دور به‌طور کامل فعال می‌شود.
🔸این رفتار در مدل‌های ۱ تا ۸ میلیارد پارامتری مشاهده شده است.
🔸تریگر می‌تواند هر واژه‌ای باشد؛ رایج یا نادر.
🔸در مدل‌های LLaMA، پس از «Sure»، تولید محتوای خطرناک آغاز می‌شود.
🔸در GPT-3.5، مدل تنها واژهٔ «Sure» را می‌گوید و خروجی را متوقف می‌کند.

⚠️ چرا این موضوع نگران‌کننده است؟
🔸مدل در عمل می‌آموزد که «Sure» نوعی سیگنال اجازه است؛
🔸یک «در رفتاری پنهان» که واکنش مدل را از «پرهیز از اطاعت خطرناک» تغییر می‌دهد.

🔐 پیامدها و تهدیدات
🔸آلودگی داده‌ها کاملاً پنهان است و در بررسی‌های معمول تشخیص داده نمی‌شود.
🔸برچسب‌ها ۱۰۰٪ بی‌خطرند، بنابراین هیچ فیلتر یا ابزاری قادر به شناسایی آن نیست.
🔸این روش می‌تواند برای دور زدن سامانه‌های ایمنی یا کنترل نامحسوس ایجنت‌ها مورد سوءاستفاده قرار گیرد.

💡 کاربردهای مثبت
نویسندگان نشان می‌دهند که از همین سازوکار می‌توان برای موارد زیر استفاده کرد:
🔸ایجاد امضای رفتاری (واترمارک) در مدل‌ها؛
🔸طراحی توکن‌های کنترل شفاف و قابل نظارت برای عامل‌های هوشمند (مانند <TOOL_ON>).

🔗 https://arxiv.org/abs/2511.12414
👾 هوگر ؛ استودیوی توسعه محصولات و خدمات هوش مصنوعی

@hoogerstudio

کشور چین با هدف جلوگیری از تقلب در آزمون ورودی دانشگاه، ابزارهای هوش مصنوعی را غیرفعال کرد.

از شنبه، ۷ ژوئن (۱۷ خرداد)، میلیون‌ها دانش‌آموز چینی در آزمون سراسری چندروزه ورود به دانشگاه به نام Gaokao شرکت کردند اما امسال آنها به هوش مصنوعی دسترسی نداشتند. غول‌های فناوری چین در اقدامی هماهنگ قابلیت‌هایی مانند تشخیص تصویر و پاسخگویی به سؤالات را در چت‌بات‌های محبوب خود ازجمله YuanBao (تنسنت)، Doubao (بایت‌دنس)، Qwen (علی‌بابا) و Kimi (مون‌شات) غیرفعال کردند.

👾 هوگر ؛ استودیوی توسعه محصولات و خدمات هوش مصنوعی

@hoogerstudio

👀 هوش مصنوعی Orca-Math مایکروسافت معرفی شد؛ قدرتمند در حل مسائل ریاضی

مایکروسافت مدل هوش مصنوعی Orca-Math را معرفی کرد؛ این هوش مصنوعی یک مدل زبانی کوچک (SLM) است اما از مدل‌های بسیار بزرگ‌تری در حل مسائل ریاضی بهتر عمل می‌کند.
این مدل در بنچمارک GSM8k pass@1 که مخصوص بررسی میزان توانایی در حل مسائل ریاضی است، امتیاز ۸۶.۸۱ درصد را کسب کرد. این رقم از امتیاز مدل‌های بزرگی مانند جمینای پرو، LLAMA-2-70 متا، GPT-3.5 و حتی از مدل‌های تخصصی ریاضی مانند MetaMath-70B و WizardMa8th-70B بیشتر است.

👾 هوگر ؛ استودیوی توسعه محصولات و خدمات هوش مصنوعی

@hoogerstudio

💬 لیست ابزار هوش مصنوعی برای مطالعه سریع مقالات:


⚫️ سایت summarizer.scholarcy.com
خلاصه سازی مقاله
تولید خودکار فلش کارت و پاورپوینت
استخراج بخش های مهم مقاله
توضیح نتایج در یک جمله

⚫️ سایت semanticscholar.org
هایلایت بخش های مختلف مقاله
کارت های رفرنس برای مقاله
استخراج جملات مهم مقاله برای مطالعه سریع

⚫️سایت perplexity.ai
خلاصه سازی و نکته برداری علمی مقالات با رفرنس
دسترسی به GPT-4

⚫️ سایت app.silatus.com
خلاصه سازی مقالات
امکان آپلود مقالات بسیار حجیم
ارائه API برای خودکاری سازی

⚫️ سایت cubox.cc
تولید خودکار فهرست محتوا
توضیح تکمیلی برای هر بخش
خلاصه سازی و ساده سازی متن

⚫️ سایت storywiz.io
ساخت خودکار ارائه تصویری زیبا در قالب استوری
افزونه مرورگر
خلاصه سازی مقالات

⚫️ سایت chat.portal.so
پاسخ به سوال براساس مقاله
دسترسی به مدلهای GPT-4 vision
دسترسی به مدلهای متن باز جهت استفاده نامحدود

⚫️ سایت threesigma.ai
پاسخ به سوال بر اساس مقاله با رفرنس به محتوای مقاله
امکان آپلود مقاله تا حجم 30 مگابایت
چت با یک یا چند مقاله

⚫️ سایت sread.ai
طرح سوال از مقاله
افزونه مرورگر
تولید نقشه ذهنی از مقاله
ساخت خودکار گراف دانش

👾 هوگر ؛ استودیوی توسعه محصولات و خدمات هوش مصنوعی

@hoogerstudio

♨️ قابلیت چت گروهی به ChatGPT اضافه شد...!

▪️شرکت OpenAI یک ویژگی جدید برای ChatGPT معرفی کرده : چت‌های گروهی. حالا کاربر می‌تونه یک گروه بسازه و تا 20 نفر رو دعوت کنه تا مثل یک گروه معمولی با هم صحبت کنن و برنامه‌ریزی کنن.

▪️نکته جالب اینجاست که ChatGPT فقط وقتی وارد گفتگو میشه که لازم بدونه یا وقتی که کاربران مستقیماً تگش کنن ، مثلاً برای جواب دادن به یک سؤال، تحلیل کردن یک پیام یا حتی ساختن عکس.

+ این قابلیت فعلاً آزمایشی و رایگانه و فقط برای کاربران ژاپن، نیوزیلند، کره‌جنوبی و تایوان فعال شده.

👾 هوگر ؛ استودیوی توسعه محصولات و خدمات هوش مصنوعی

@hoogerstudio

Jasper AI

🔹ابزاری برای تولید محتوای بازاریابی و تبلیغاتی است. این ابزار به کسب‌وکارها کمک می‌کند مقالات وبلاگ، کپشن شبکه‌های اجتماعی و متن‌های تبلیغاتی جذاب در زمان کوتاه تولید کنند. Jasper به‌ طور ویژه در میان بازاریابان دیجیتال به‌ عنوان یکی از بهترین ابزارهای هوش مصنوعی برای تولید محتوا شناخته شده است.

👾 هوگر ؛ استودیوی توسعه محصولات و خدمات هوش مصنوعی

@hoogerstudio

◀️هوش مصنوعی Deep Nostalgia برای متحرک کردن تصاویر قدیمی
ابزاری جالب توجه است که اجازه می‌دهد به تصاویر قدیمی خود شکلی متحرک بدهید. اگرچه این هوش مصنوعی با انواع تصاویر سازگار است، اما به صورت خاص برای متحرک‌سازی تصاویر خانوادگی قدیمی طراحی شده. صرفا باید تصویر دلخواه خود را آپلود کنید و سپس نتیجه کار هوش مصنوعی را ببینید.

👾 هوگر ؛ استودیوی توسعه محصولات و خدمات هوش مصنوعی

@hoogerstudio

🔸 هوش مصنوعی رایگان KickResume برای ساخت رزومه

◀️این هوش مصنوعی که به کمک مدل جدید GPT 4 ساخته شده، صرفا از شما می‌خواهد جزییات ضروری را در کادرهای مربوطه وارد کنید. اگر هم نیاز به تشریح تجارب کاری خود داشته باشید، می‌توانید از ابزار تولید متن همین هوش مصنوعی استفاده کنید. بعد از ساخت هر رزومه، امکان ویرایش هرچه بیشتر آن وجود دارد و حتی می‌توانید از ابزار Resume Feedback استفاده کنید که بازخوردی فوری راجع به رزومه شما می‌دهد.

👾 هوگر ؛ استودیوی توسعه محصولات و خدمات هوش مصنوعی

@hoogerstudio